خوشم میاد همه جا پایتون هست😂👌

🔹@python_rd

چالش پایتون.
خروجی کدومه؟

🔹@python_rd

#تمرین پایتون

🔹@python_rd

شمارش معکوس با پایتون

🔹@python_rd

ساخت سری فیبوناچی با پایتون

🔹@python_rd

✅نکات مهم برای بهینه‌سازی کد پایتون

🔹بهینه‌سازی کد نه تنها سرعت اجرای برنامه‌ها را افزایش می‌دهد بلکه خوانایی و نگهداری کد را نیز بهتر می‌کند.

1. استفاده از لیست‌های فشرده (List Comprehensions): به جای استفاده از حلقه‌ها، از لیست‌های فشرده برای ساخت لیست‌ها استفاده کنید.

squares = [x**2 for x in range(10)]

2. اجتناب از تکرار کد: اگر قسمتی از کد را چندین بار استفاده می‌کنید، آن را به یک تابع تبدیل کنید تا کد شما تمیزتر و قابل نگهداری‌تر باشد.

3. استفاده از ماژول‌های استاندارد: از ماژول‌های استاندارد پایتون (مثل collections و itertools) برای حل مشکلات رایج استفاده کنید، چرا که این ماژول‌ها بهینه شده‌اند و معمولاً کارایی بهتری دارند.

4. بهینه‌سازی حلقه‌ها: سعی کنید تعداد حلقه‌ها را کاهش دهید و از توابعی مثل map() و filter() استفاده کنید که می‌توانند کارایی را بهبود بخشند.

5. پروفایل کردن کد: از ابزارهایی مثل cProfile برای شناسایی نقاط ضعف در کد و بهینه‌سازی آن‌ها استفاده کنید.

با رعایت این نکات، می‌توانید کدهای بهینه‌تر و کاراتری بنویسید که هم برای شما و هم برای دیگران خوانایی بیشتری دارند. حتماً این نکات را در پروژه‌های خود امتحان کنید!

🔹@pyrhon_rd

وبسایت تمرین برنامه نویسی با پایتون:

pynative.com

⠀🔹 @python_rd

Palindrome Checker

🔹@python_rd

نحوه فیلتر کردن تصاویر در شبکه های عصبی کانولوشنی

🔹@ai_inf

python cheatsheet

🔹@python_rd

تمرین پایتون

برنامه ای بنویسید که از لیست زیر اعدادی که متقارن هستند رو شناسایی کرده و در خروجی با فاصله از هم چاپ کنه

🔹@python_rd

داکر تحریم‌مون کرده بریم نمونه داخلیش رو بسازیم
داکر مناطق محروم:😂
از تجربیات جنگو و داکر واسمون بگین😁

حذف بک گراند عکس با پایتون و هوش مصنوعی

🔹@python_rd

راجب این ویدیو کپشنی ندارم فقط ببینید😂😂

🔹@python_rd

تمرین پایتون

🔹@python_rd

Visualize derivatives in Python

🔹@python_rd

ساخت مترجم با پایتون

🔹@python_rd

گرفتن عکس با پایتون

🔹@python_rd

تبدیل فایل Word به PDF با پایتون

🔹@python_rd

ساخت نمودار تعاملی با Bokeh

ویژگی‌های کلیدی:

ایجاد نمودارهای پیچیده و زیبای تعاملی
قابلیت یکپارچه‌سازی آسان با وب‌سایت‌ها
امکانات گسترده برای سفارشی‌سازی نمودارها

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook

# فعال‌سازی خروجی در نوت‌بوک
output_notebook()

# داده‌های نمونه
سال‌ها = [2017, 2018, 2019, 2020, 2021]
فروش = [200, 240, 180, 220, 300]

# ایجاد نمودار
p = figure(title="فروش سالانه", x_axis_label='سال', y_axis_label='فروش (هزار دلار)',
           plot_height=350, plot_width=600)

# اضافه کردن خط فروش به نمودار
p.line(سال‌ها, فروش, legend_label="فروش", line_width=2, line_color="blue")

# نمایش نمودار
show(p)

با استفاده از Bokeh، می‌توانید به داده‌های خود جان ببخشید و تجربه بهتری در تحلیل و نمایش داده‌ها ایجاد کنید.

🔹@python_rd