PyCoders (پایتون)
4.56K subscribers
946 photos
137 videos
67 files
195 links
#پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی!
◇ معرفی حوزه های کاری پایتون
◇ معرفی کتابخونه های کاربردی
◇ معرفی دوره های مفید
◇ معرفی تکنیک ها و نکات
◇ نقشه راه حوزه های مختلف
◇ اخبار و آپدیت های پایتون
◇ و هر چیزی در مورد پایتون!

■ گروه پایتون:
@programmers_py
Download Telegram
🔸 معرفی کتاب《 Make Your Own Neural Network 》

🔸 در بخش اول کتاب با مفاهیم ریاضی مختلف در شبکه های عصبی آشنا می شویم. بخش دوم، مباحثی کاملا عملی دارد و به شما کمک می کند تا زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید و بتوانید با استفاده از آن شبکه عصبی مورد نظر خودتان را بسازید. همچنین این کتاب به شما کمک می کند تا بتوانید اعداد نوشته شده با دست خط انسانی را شناسایی کنید و یکسری تکنیک های هوش مصنوعی دیگری نیز آموزش می دهد.

🔹@python_rd
کتابخانه های پایتون برای دیتا ساینس

🔹@python_rd
📝 بیوگرافی جفری هینتون؛ پدرخوانده‌ هوش مصنوعی


جفری هینتون، پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی، با اختراع شبکه‌های عصبی مصنوعی، دنیای ما را متحول کرد. داستان زندگی پرفراز و نشیب او را از دست ندهید.

جفری هینتون (Geoffrey Hinton)، دانشمندی که به‌‌درستی لقب «پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی» را به خود اختصاص داده است، با پژوهش‌هایش انقلابی در دنیای فناوری ایجاد کرد. او با الهام از مغز انسان، شبکه‌های عصبی مصنوعی را ساخت و به ماشین‌ها توانایی یادگیری، تفکر و تصمیم‌گیری داد. این فناوری‌ها که امروزه در همه‌جای زندگی ما حضور دارند، از دستیارهای صوتی گرفته تا خودروهای خودران، از تلاش‌های بی‌وقفه‌ی هینتون و همکارانش حاصل شده‌اند.

اکنون هینتون با کسب جایزه‌ی نوبل ۲۰۲۴ در رشته‌ی فیزیک به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان قرن بیستم شناخته می‌شود؛ اما داستان او فراتر از جوایز و افتخارات است.

داستان جفری هینتون، روایتی از پشتکار، نوآوری و جست‌وجوی مداوم برای کشف ناشناخته‌ها است. در این مطلب، به زندگی و دستاوردهای جفری هینتون خواهیم پرداخت و به این سؤال پاسخ خواهیم داد که چگونه یک نفر با یک ایده‌ی ساده، توانست دنیای فناوری را متحول کند.

هینتون تقریباً از ۱۸ سال قبل تاکنون، به‌صورت ایستاده کار می‌کند. او به‌دلیل مشکلاتِ مربوط به دیسک کمر بیشتر از چند دقیقه نمی‌تواند بنشیند، اما حتی این موضوع نیز مانع از انجام فعالیت‌های او نشده است. او می‌گوید: «از ایستادن متنفرم و ترجیح می‌دهم بنشینم، اما در صورتِ نشستن دیسک کمرم بیرون می‌زند و درد شدیدی احساس می‌کنم.»

از حدود ۴۶ سال قبل هینتون در تلاش بود که به کامپیوترها، همانند انسان‌ها، آموزش دهد. این ایده در ابتدا ناممکن و ناامیدکننده به‌نظر می‌رسید، اما گذشت زمان خلاف آن را ثابت کرد. تا جایی‌ که گوگل با استخدام هینتون، از او خواست تا هوش مصنوعی را به واقعیت تبدیل کند. هینتون پس از استخدام در شرکت گوگل در مصاحبه‌ای گفت: «گوگل، آمازون و اپل فکر می‌کنند هوش مصنوعی آن چیزی است که آینده‌ی آن‌ها را می‌سازد.»

علاقه‌ی هینتون به شناخت مغز و نحوه‌ی یادگیری انسان، او را به سمت تحصیل در رشته‌ی هوش مصنوعی سوق داد. بنابراین، او برای ادامه‌ی تحصیلات خود به دانشگاه ادینبورگ رفت و در آنجا پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی را تحت‌نظر استاد راهنمای خود، کریستوفر لانگت-هیگینز (Christopher Longuet-Higgins) آغاز کرد. سرانجام، هینتون در سال ۱۹۷۸ به آرزوی هفت سالگی خود رسید و موفق به اخذ درجه‌ی دکترای هوش مصنوعی شد. دوره‌ی دکتری، نقطه‌ی عطفی در زندگی حرفه‌ای هینتون بود و او را برای ورود به دنیای پیچیده و جذاب هوش مصنوعی آماده کرد.

تحصیلات متنوع هینتون از روانشناسی تا هوش مصنوعی، به او دیدگاهی جامع و بین‌رشته‌ای بخشید که کمک بزرگی به پژوهش‌هایش در آینده کرد. این دیدگاه، او را قادر ساخت تا ارتباط عمیقی بین عملکرد مغز انسان و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برقرار کند.

@python_rd
🔹کتابخانه جدید پایتون:

📚 Pandas AI به تازگی به دنیای تحلیل داده‌ها آمده تا کارها را ساده‌تر و هوشمندتر کند. با این کتابخانه می‌توان تحلیل‌های پیچیده‌تر و سریع‌تری انجام داد. 🧠

🔹@Python_rd
🔹مدیریت خطا در پایتون: یکی از مهارت‌های ضروری در برنامه‌نویسی پایتون، مدیریت خطاهاست. هنگام کار با برنامه‌های پیچیده، استفاده از بلاک‌های try و except به شما کمک می‌کند تا برنامه پایدارتر و مقاوم‌تر باشد. حتماً پیام‌های خطای مفهومی تعریف کنید تا رفع اشکال را ساده‌تر کنید. مثال:
try:
number = int(input("Enter a number: "))
except ValueError:
print("Oops! That was not a valid number. Try again...")

این راهکار ساده، توسعه‌دهی کدهای شما را حرفه‌ای‌تر می‌کند.

🔹@python_rd
🔹Pandas VS SQL

🔹@python_rd
🔹برگه تقلب کامل پایتون

🔹@python_rd
مباحث مهم برای تسلط بر پایتون

🔹@python_rd
دقیق ترین ترجمه رو از هوش مصنوعی بخواه!!!

💎 این سرویس از الگوریتم‌های پیچیده برای دستیابی به ترجمه‌های دقیق استفاده می‌کنه که گوگل ترنسلیت رو تو جیبش می‌ذاره. 😉

💎 علاوه بر این امکان شخصی سازی ترجمه و انتخاب سطح ترجمه هم وجود داره، دیگه چی از این خفن‌تر!!

➡️ machinetranslation.com

#هوش_مصنوعی #AI

@python_rd
📬 جیمیل با هوش مصنوعی در نوشتن ایمیل به شما کمک می‌کند.

گوگل درحال توسعه قابلیت Help me write نسخه وب جیمیل است و به کاربران این امکان رو می‌ده تا ایمیل‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی جمینای بنویسند یا تغییر دهند.

در گوشی نیز کاربران هنگام باز کردن پیش‌نویس خالی در جیمیل، پیامی برای استفاده از این ویژگی می‌بینید.

ویژگی Help me write گوگل فقط در دسترس کاربرانی است که مشترک Google One AI Premium یا افزونه جمینای برای Workspace هستند.

علاوه‌ بر ایجاد پیش‌نویس ایمیل، Help me write می‌تونه پیشنهادهایی در مورد نحوه تغییر لحن، توضیح دقیق یا کوتاه‌ کردن پیام ارائه دهد.

#هوش_مصنوعی #AI


@python_rd
🚨 طراحی رابط کاربری (UI/UX)

⚪️ فقط یک بوت‌کمپ نیست
💵 یک مهارت پول‌سازه!😎

⬜️ شما هم دعوتید به این تجربه آینده‌ساز به میزبانی مجموعه مکتب شریف🎖

⬜️ آغاز ثبت‌نام بوت‌کمپ آموزشی-استخدامی طراحی رابط کاربری در مکتب شریف

📌 استعدادسنجی و شرکت در مصاحبه‌ فردی

👨‍💻 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌

🆔 @MaktabSharif_Admin
▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

🌐 وبسایت |🌐 کانال تلگرام |📹 اینستاگرام
#استخدام_با_طعم_آموزش
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹در کلاس‌های پایتون، می‌توانید با استفاده از ویژگی slots مصرف حافظه را بهینه کنید. به طور پیش‌فرض، پایتون برای هر شیء دایره‌المعارف داخلی به نام dict ایجاد می‌کند که فضای زیادی اشغال می‌کند. با استفاده از slots مشخص می‌کنید که شیء شما فقط چه ویژگی‌هایی دارد، که به کاهش نیاز به استفاده از dict و در نتیجه کاهش مصرف حافظه کمک می‌کند.
class MyClass:
slots = ['attribute1', 'attribute2']

def __init__(self, attr1, attr2):
self.attribute1 = attr1
self.attribute2 = attr2

🔹@python_rd