📚🐍🤓خروجی کد زیر چیه؟🤔
x = 5
y = 4 print(x % y)
x = 5
y = 4 print(x % y)
Anonymous Quiz
8%
0
3%
20
19%
1.0
65%
1
2%
-1
0%
-1.0
0%
-20
2%
2.0
0%
-2.0
📚🤓خروجی این تیکه کد چیه؟🐍🤔
x = 16 / 4 * 5
y = 16 / 4 * 5.0 z = 16 / 4.0 * 5 print(x, y, z)
x = 16 / 4 * 5
y = 16 / 4 * 5.0 z = 16 / 4.0 * 5 print(x, y, z)
Anonymous Quiz
2%
25 15 20
38%
20.0 20.0 20.0
10%
20.0 20 20.0
36%
20 20.0 20
9%
Error
5%
None
Python supports the creation of
anonymous functions at runtime,
using a construct called:🐍👨💻🤔
anonymous functions at runtime,
using a construct called:🐍👨💻🤔
Anonymous Quiz
9%
pi
16%
Anonymous
53%
Lambda
21%
__init__)
🐍📚🤓What will be the output after the following statements?🤔
a = [3, 6, 9]
b = [3, 6, 9] print(a is b, a == b)
a = [3, 6, 9]
b = [3, 6, 9] print(a is b, a == b)
Anonymous Quiz
45%
True True
4%
False False
34%
False True
11%
True False
7%
Error
🤓کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉
import turtle
import colorsys
t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()
s.bgcolor("black")
t.speed(0)
n=36
h=0
for i in range(460):
c=colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.9)
h+=1/n
t.color(c)
t.left(145)
for j in range(5):
t.forward(300)
t.left(150)
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🟥 تاریخچهی هوشمصنوعی از زبان ChatGPT📜
⭕️ تاریخچه هوشمصنوعی (AI) به دهه 1950 برمیگردد، زمانی که محققان برای اولین بار شروع به کاوش در مفهوم ماشینهایی کردند که قادر به تفکر و یادگیری هستند.
💢 در سال 1956، کنفرانسی در کالج دارتموث آغاز تحقیقات مدرن هوش مصنوعی بود.
⭕️ در این دوره، محققان الگوریتمهایی را برای رایانهها توسعه دادند تا مسائل را حل کنند و از تجربیات آنها درس بگیرند.
💢در دهه 1960، تحقیقات هوش مصنوعی بر روی توسعه برنامههایی متمرکز شد که بتوانند زبان طبیعی را درک کنند و بازیهایی مانند شطرنج انجام دهند.
⭕️ در سال 1966، جوزف وایزنبام ELIZA را ایجاد کرد، یک برنامه کامپیوتری که میتوانست مکالمه با کاربر انسانی را شبیهسازی کند.
💢 به دنبال آن سیستمهای خبره در دهه های 1970 و 1980 توسعه یافتند که برای تقلید از فرآیندهای تصمیم گیری انسانی طراحی شده بودند.
⭕️ در دهه 1990، تحقیقات هوش مصنوعی به سمت یادگیری ماشین و شبکههای عصبی تغییر یافت.
💢 این منجر به پیشرفتهای قابل توجهی در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و سایر زمینههای تحقیقات هوش مصنوعی شد.
⭕️ امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از کاربردهای مختلف مانند وسایل نقلیه خودران، سیستمهای تشخیص پزشکی، نرمافزار تشخیص چهره و غیره استفاده میشود.
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
⭕️ تاریخچه هوشمصنوعی (AI) به دهه 1950 برمیگردد، زمانی که محققان برای اولین بار شروع به کاوش در مفهوم ماشینهایی کردند که قادر به تفکر و یادگیری هستند.
💢 در سال 1956، کنفرانسی در کالج دارتموث آغاز تحقیقات مدرن هوش مصنوعی بود.
⭕️ در این دوره، محققان الگوریتمهایی را برای رایانهها توسعه دادند تا مسائل را حل کنند و از تجربیات آنها درس بگیرند.
💢در دهه 1960، تحقیقات هوش مصنوعی بر روی توسعه برنامههایی متمرکز شد که بتوانند زبان طبیعی را درک کنند و بازیهایی مانند شطرنج انجام دهند.
⭕️ در سال 1966، جوزف وایزنبام ELIZA را ایجاد کرد، یک برنامه کامپیوتری که میتوانست مکالمه با کاربر انسانی را شبیهسازی کند.
💢 به دنبال آن سیستمهای خبره در دهه های 1970 و 1980 توسعه یافتند که برای تقلید از فرآیندهای تصمیم گیری انسانی طراحی شده بودند.
⭕️ در دهه 1990، تحقیقات هوش مصنوعی به سمت یادگیری ماشین و شبکههای عصبی تغییر یافت.
💢 این منجر به پیشرفتهای قابل توجهی در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و سایر زمینههای تحقیقات هوش مصنوعی شد.
⭕️ امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از کاربردهای مختلف مانند وسایل نقلیه خودران، سیستمهای تشخیص پزشکی، نرمافزار تشخیص چهره و غیره استفاده میشود.
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🐍📚🤓جواب این تیکه کد بعد از اجرا چیه؟🤔
x = 'no'
y = 'yes' z = 'may be' a = [y, z, x] print(a)
x = 'no'
y = 'yes' z = 'may be' a = [y, z, x] print(a)
Anonymous Quiz
26%
'yes', 'may be', 'no'
1%
'no', 'may be', 'yes'
6%
['no', 'may be', 'yes']
58%
['yes', 'may be', 'no']
5%
Error
3%
None
📚کتاب Clean Code رو مطالعه کنید تا کد های بهینه و قابل فهم بنویسید🤓
فایل👇🏻
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
فایل👇🏻
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
📚کتاب Clean Code رو مطالعه کنید تا کد های بهینه و قابل فهم بنویسید🤓 فایل👇🏻 #book #کتاب ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
Clean_Code_A_Handbook_of_Agile_Software_Craftsmanship_by_Robert.pdf
2.8 MB
📚Clean Code
⭕️Publisher Pearson; 1st edition (August 1, 2008)
⭕️Language English
📚Paperback 464 pages
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
⭕️Publisher Pearson; 1st edition (August 1, 2008)
⭕️Language English
📚Paperback 464 pages
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
⭕️کتاب آموزش نوشتن کد های تمیز و بهینه در پایتون
🔵خوانندگان را قادر می سازد تا کد پایتون تمیز و بهتری بنویسند🤓
📚 Clean Python
فایل👇🏻
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔵خوانندگان را قادر می سازد تا کد پایتون تمیز و بهتری بنویسند🤓
📚 Clean Python
فایل👇🏻
#book
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
⭕️کتاب آموزش نوشتن کد های تمیز و بهینه در پایتون 🔵خوانندگان را قادر می سازد تا کد پایتون تمیز و بهتری بنویسند🤓 📚 Clean Python فایل👇🏻 #book #کتاب ◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
Apress.Clean.Python.Elegant.Coding.in.Python.1484248775(1).pdf
2.2 MB
💢Book Title
Clean Python
💢Book Subtitle
Elegant Coding in Python
⭕️Authors
Sunil Kapil
⭕️Publisher
Apress Berkeley, CA
#کتاب
#book
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
Clean Python
💢Book Subtitle
Elegant Coding in Python
⭕️Authors
Sunil Kapil
⭕️Publisher
Apress Berkeley, CA
#کتاب
#book
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🐍📚خروجی کد زیر چیه؟🤔
x = 'Python'
print(x.capitalize())
x = 'Python'
print(x.capitalize())
Anonymous Quiz
38%
Python
3%
Python.capitalize
49%
PYTHON
6%
pYTHON
3%
Error
1%
None
🤓کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉
from turtle import *
speed(0)
bgcolor('black')
color('CYAN')
hideturtle()
n = 1
p = True
while True:
circle(n)
if p:
n = n - 1
else:
n = n + 1
if n == 0 or n == 60:
p = not p
left(1)
forward(3)
done()
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🤔📚خروجی کد زیر چیه؟
x = ' Python '
y = '3' print(x.lstrip()+y.lstrip())
x = ' Python '
y = '3' print(x.lstrip()+y.lstrip())
Anonymous Quiz
33%
Python 3
13%
3Python3
29%
Python3
7%
Python+3
18%
Error
🐍📚با ترکیب منحصر به فرد این سایت از یادگیری، تمرین و راهنمایی، به 61 زبان برنامه نویسی مسلط شوید. این سایت سرگرم کننده، موثر و 100% رایگانه.👩💻👨💻
#تمرین_پایتون
🌐 https://exercism.org 💻
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
#تمرین_پایتون
🌐 https://exercism.org 💻
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
PyCoders (پایتون)
استفاده از پایتون برای فرانت اند (frontend) تقریبا برای سه دهه زبان جاوا اسکریپت برای توسعه فرانت اند پیشتاز بوده است. برای back-end، زبانهای بی شماری ایجاد شدند و مورد استفاده قرار گرفتند؛ اما اکنون فراموش شده اند. اما جاوا اسکریپت نه تنها به عنوان زبان…
یک اشتباه تایپی نیست، بلکه اسم یک کتابخانه میباشد .
اسکالپت یک ابزار زمان اجرای کامل در مرورگر برای پایتون است که با پایتون 3 سازگار است.
نکات جالب
اسکالپت تحت توسعه ی فعال است، که این موضوع مهمی است. بعضی از این پروژه ها از نگاه بیرونی گاهی اوقات خوب به نظر می رسند. اما سازندگان آنها را ترک می کنند زیرا هیچ جذابیتی برای آنها ندارد.
با این حال، اگر نگاهی سریع به مخزن skulpt داشته باشید، متوجه میشوید که این یک کتابخانه در حال پیشرفت از 5 سال گذشته است. آخرین بروزرسانی آن کمتر از یک هفته پیش بوده است (در زمان نگارش این متن). بنابراین، به صورت فعال بازبینی میشود و توسعه مییابد.
همچنین با کمی کمتر از 3k ستاره تا حدودی محبوب است. تعداد زیادی issue فعال و بسته دارد که به این معنی است که جامعه کاربران متعددی در پشت سر خود دارد. بنابراین، مورد استفاده و تا حدی محبوب است.
چه کسی از آن استفاده می کند ؟
اینجا جایی بود که نا امید شدم. من هیچ مدرکی پیدا نکردم که Skulpt در پروژه های روزمره مانند جاوا اسکریپت مورد استفاده قرار گیرد. در واقع، بیشتر پروژه های ذکر شده در صفحه خود توسعه دهندگان اسکالپت فقط سایت های آموزشی هستند. یعنی مکان هایی که تعامل با پایتون می تواند یک امتیاز مثبت برای آنها باشد. چون این وبسایت های آموزشی پایتون را آموزش می دهند.
قسمت نه چندان جالب
با توجه به تجربهی بنده در این زمینه برای اینکه بتوانید از پایتون در پروژه اصلی خود استفاده کنید، به میزان زیادی تسلط در جاوا اسکریپت نیاز دارید. اساساً، جدا از فراخوانی کردن ابزارهای مورد انتظار، شما باید راهی برای گرفتن کد پایتون برای نیازهای مختلف پیدا کنید. سپس روشهای مورد نیاز را برای تجزیه و اجرای آن فراخوانی کنید.
#فریمورک_فرانت
#skulpt
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
اسکالپت یک ابزار زمان اجرای کامل در مرورگر برای پایتون است که با پایتون 3 سازگار است.
نکات جالب
اسکالپت تحت توسعه ی فعال است، که این موضوع مهمی است. بعضی از این پروژه ها از نگاه بیرونی گاهی اوقات خوب به نظر می رسند. اما سازندگان آنها را ترک می کنند زیرا هیچ جذابیتی برای آنها ندارد.
با این حال، اگر نگاهی سریع به مخزن skulpt داشته باشید، متوجه میشوید که این یک کتابخانه در حال پیشرفت از 5 سال گذشته است. آخرین بروزرسانی آن کمتر از یک هفته پیش بوده است (در زمان نگارش این متن). بنابراین، به صورت فعال بازبینی میشود و توسعه مییابد.
همچنین با کمی کمتر از 3k ستاره تا حدودی محبوب است. تعداد زیادی issue فعال و بسته دارد که به این معنی است که جامعه کاربران متعددی در پشت سر خود دارد. بنابراین، مورد استفاده و تا حدی محبوب است.
چه کسی از آن استفاده می کند ؟
اینجا جایی بود که نا امید شدم. من هیچ مدرکی پیدا نکردم که Skulpt در پروژه های روزمره مانند جاوا اسکریپت مورد استفاده قرار گیرد. در واقع، بیشتر پروژه های ذکر شده در صفحه خود توسعه دهندگان اسکالپت فقط سایت های آموزشی هستند. یعنی مکان هایی که تعامل با پایتون می تواند یک امتیاز مثبت برای آنها باشد. چون این وبسایت های آموزشی پایتون را آموزش می دهند.
قسمت نه چندان جالب
با توجه به تجربهی بنده در این زمینه برای اینکه بتوانید از پایتون در پروژه اصلی خود استفاده کنید، به میزان زیادی تسلط در جاوا اسکریپت نیاز دارید. اساساً، جدا از فراخوانی کردن ابزارهای مورد انتظار، شما باید راهی برای گرفتن کد پایتون برای نیازهای مختلف پیدا کنید. سپس روشهای مورد نیاز را برای تجزیه و اجرای آن فراخوانی کنید.
#فریمورک_فرانت
#skulpt
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
💎 20 شغلی که ChatGPT بیشترین تاثیر رو روشون میذاره!
💢تحقیق جدیدی انجام شده که اثرات مدلهای زبانی هوش مصنوعی مثل ChatGPT رو روی مشاغل و صنایع مختلف بررسی کرده.
⭕️ این تحقیق نشون میده که مشاغل خاصی مثل بازاریابهای تلفنی و معلمها، بیشتر از دیگران، مثل روانشناسان و مشاوران، در معرض این فناوری هستن.
💢 به گفته محققان، اصطلاح «در معرض» تعریف متفاوتی میتونه داشته باشه و نشون میده که این مشاغل ممکنه به طرق مختلفی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار بگیرن، از دست دادن شغل گرفته تا اضافه کردن فناوری برای کمک به بعضی از عملکردهای شغلی.
⭕️ بازاریابان تلفنی در صدر فهرست 20 شغلی هستن که بیشتر در معرض ابزارهای هوش مصنوعی مدلهای زبانی قرار دارن.
💢 معلمان زبان و ادبیات انگلیسی هم در رتبههای بعدی قرار دارن. در واقع، 9 رتبه از 11 رتبه برتر به معلمها رسیده!
🟥 20 حرفهای که بیشتر در معرض خطرن:
1️⃣ بازاریابان تلفنی
2️⃣ معلمان زبان و ادبیات انگلیسی
3️⃣ معلمان زبان و ادبیات خارجی
4️⃣ معلمان تاریخ
5️⃣ معلمان حقوق
6️⃣ معلمان فلسفه و دین
7️⃣ معلمان جامعه شناسی
8️⃣ معلمان علوم سیاسی
9️⃣ معلمان عدالت کیفری و اجرای قانون
0️⃣1️⃣ جامعه شناسان
1️⃣1️⃣ معلمان مددکاری اجتماعی
2️⃣1️⃣ معلمان روانشناسی
3️⃣1️⃣ معلمان ارتباطات
4️⃣1️⃣ دانشمندان علوم سیاسی
5️⃣1️⃣ معلمان مطالعات فرهنگی
6️⃣1️⃣ داوران، میانجیگران و مصالحه کنندگان
7️⃣1️⃣ قضات
8️⃣1️⃣ معلمان جغرافیا
9️⃣1️⃣ معلمان علوم کتابداری
0️⃣2️⃣ روانشناسان بالینی، مشاوره و مدرسه
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
💢تحقیق جدیدی انجام شده که اثرات مدلهای زبانی هوش مصنوعی مثل ChatGPT رو روی مشاغل و صنایع مختلف بررسی کرده.
⭕️ این تحقیق نشون میده که مشاغل خاصی مثل بازاریابهای تلفنی و معلمها، بیشتر از دیگران، مثل روانشناسان و مشاوران، در معرض این فناوری هستن.
💢 به گفته محققان، اصطلاح «در معرض» تعریف متفاوتی میتونه داشته باشه و نشون میده که این مشاغل ممکنه به طرق مختلفی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار بگیرن، از دست دادن شغل گرفته تا اضافه کردن فناوری برای کمک به بعضی از عملکردهای شغلی.
⭕️ بازاریابان تلفنی در صدر فهرست 20 شغلی هستن که بیشتر در معرض ابزارهای هوش مصنوعی مدلهای زبانی قرار دارن.
💢 معلمان زبان و ادبیات انگلیسی هم در رتبههای بعدی قرار دارن. در واقع، 9 رتبه از 11 رتبه برتر به معلمها رسیده!
🟥 20 حرفهای که بیشتر در معرض خطرن:
1️⃣ بازاریابان تلفنی
2️⃣ معلمان زبان و ادبیات انگلیسی
3️⃣ معلمان زبان و ادبیات خارجی
4️⃣ معلمان تاریخ
5️⃣ معلمان حقوق
6️⃣ معلمان فلسفه و دین
7️⃣ معلمان جامعه شناسی
8️⃣ معلمان علوم سیاسی
9️⃣ معلمان عدالت کیفری و اجرای قانون
0️⃣1️⃣ جامعه شناسان
1️⃣1️⃣ معلمان مددکاری اجتماعی
2️⃣1️⃣ معلمان روانشناسی
3️⃣1️⃣ معلمان ارتباطات
4️⃣1️⃣ دانشمندان علوم سیاسی
5️⃣1️⃣ معلمان مطالعات فرهنگی
6️⃣1️⃣ داوران، میانجیگران و مصالحه کنندگان
7️⃣1️⃣ قضات
8️⃣1️⃣ معلمان جغرافیا
9️⃣1️⃣ معلمان علوم کتابداری
0️⃣2️⃣ روانشناسان بالینی، مشاوره و مدرسه
#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
📚🐍خروجی کد زیر چیه؟🤓
def call(y, x) :
return x / y z = call(4, 9) print(z)
def call(y, x) :
return x / y z = call(4, 9) print(z)
Anonymous Quiz
25%
0.444445
8%
2
4%
0
40%
2.25
23%
Error