♦️ سازنده زبان های برنامه نویسی:
پایتون : Guido van Rossum
سی: Dennis Ritchie
جاوا : James Gosling
پی اچ پی( زبان اسکریپت نویسی) : Rasmus Lerdorf
🔹@python_rd
پایتون : Guido van Rossum
سی: Dennis Ritchie
جاوا : James Gosling
پی اچ پی( زبان اسکریپت نویسی) : Rasmus Lerdorf
🔹@python_rd
📚یکی از بزرگ‌ترین ناشران جهان استفاده از کتاب‌های خود برای آموزش هوش مصنوعی را ممنوع کرد
🔸انتشارات «پنگوئن رندوم هاوس» (Penguin Random House) مستقر در نیویورک که یکی از بزرگ‌ترین ناشران تجاری جهان به حساب می‌آید، صفحه‌ای را به کتاب‌های جدید و تجدیدچاپ‌شده خود اضافه کرده است که می‌گوید: «هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به‌هیچ‌وجه به‌منظور آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.»
🔸انتشارات Penguin Random House در این صفحه توضیح می‌دهد مطابق قوانین اتحادیه اروپا چنین تصمیمی را اعلام کرده است. با‌این‌حساب، پنگوئن رندوم هاوس اولین ناشر بزرگی است که در صفحه حق‌چاپ کتاب‌های خود به آموزش #هوش_مصنوعی اشاره کرده است.
@python_rd
🔸انتشارات «پنگوئن رندوم هاوس» (Penguin Random House) مستقر در نیویورک که یکی از بزرگ‌ترین ناشران تجاری جهان به حساب می‌آید، صفحه‌ای را به کتاب‌های جدید و تجدیدچاپ‌شده خود اضافه کرده است که می‌گوید: «هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به‌هیچ‌وجه به‌منظور آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.»
🔸انتشارات Penguin Random House در این صفحه توضیح می‌دهد مطابق قوانین اتحادیه اروپا چنین تصمیمی را اعلام کرده است. با‌این‌حساب، پنگوئن رندوم هاوس اولین ناشر بزرگی است که در صفحه حق‌چاپ کتاب‌های خود به آموزش #هوش_مصنوعی اشاره کرده است.
@python_rd
#معرفی_کتاب
نام کتاب: پایتون: چگونه برنامه بنویسیم
نویسنده: دیتل
موضوع: #برنامه_نویسی #پایتون
🔹@python_rd
نام کتاب: پایتون: چگونه برنامه بنویسیم
نویسنده: دیتل
موضوع: #برنامه_نویسی #پایتون
🔹@python_rd
🔸 معرفی کتاب《 Make Your Own Neural Network 》
🔸 در بخش اول کتاب با مفاهیم ریاضی مختلف در شبکه های عصبی آشنا می شویم. بخش دوم، مباحثی کاملا عملی دارد و به شما کمک می کند تا زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید و بتوانید با استفاده از آن شبکه عصبی مورد نظر خودتان را بسازید. همچنین این کتاب به شما کمک می کند تا بتوانید اعداد نوشته شده با دست خط انسانی را شناسایی کنید و یکسری تکنیک های هوش مصنوعی دیگری نیز آموزش می دهد.
🔹@python_rd
🔸 در بخش اول کتاب با مفاهیم ریاضی مختلف در شبکه های عصبی آشنا می شویم. بخش دوم، مباحثی کاملا عملی دارد و به شما کمک می کند تا زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرید و بتوانید با استفاده از آن شبکه عصبی مورد نظر خودتان را بسازید. همچنین این کتاب به شما کمک می کند تا بتوانید اعداد نوشته شده با دست خط انسانی را شناسایی کنید و یکسری تکنیک های هوش مصنوعی دیگری نیز آموزش می دهد.
🔹@python_rd
📝 بیوگرافی جفری هینتون؛ پدرخوانده هوش مصنوعی
جفری هینتون، پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی، با اختراع شبکه‌های عصبی مصنوعی، دنیای ما را متحول کرد. داستان زندگی پرفراز و نشیب او را از دست ندهید.
جفری هینتون (Geoffrey Hinton)، دانشمندی که به‌‌درستی لقب «پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی» را به خود اختصاص داده است، با پژوهش‌هایش انقلابی در دنیای فناوری ایجاد کرد. او با الهام از مغز انسان، شبکه‌های عصبی مصنوعی را ساخت و به ماشین‌ها توانایی یادگیری، تفکر و تصمیم‌گیری داد. این فناوری‌ها که امروزه در همه‌جای زندگی ما حضور دارند، از دستیارهای صوتی گرفته تا خودروهای خودران، از تلاش‌های بی‌وقفه‌ی هینتون و همکارانش حاصل شده‌اند.
اکنون هینتون با کسب جایزه‌ی نوبل ۲۰۲۴ در رشته‌ی فیزیک به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان قرن بیستم شناخته می‌شود؛ اما داستان او فراتر از جوایز و افتخارات است.
داستان جفری هینتون، روایتی از پشتکار، نوآوری و جست‌وجوی مداوم برای کشف ناشناخته‌ها است. در این مطلب، به زندگی و دستاوردهای جفری هینتون خواهیم پرداخت و به این سؤال پاسخ خواهیم داد که چگونه یک نفر با یک ایده‌ی ساده، توانست دنیای فناوری را متحول کند.
هینتون تقریباً از ۱۸ سال قبل تاکنون، به‌صورت ایستاده کار می‌کند. او به‌دلیل مشکلاتِ مربوط به دیسک کمر بیشتر از چند دقیقه نمی‌تواند بنشیند، اما حتی این موضوع نیز مانع از انجام فعالیت‌های او نشده است. او می‌گوید: «از ایستادن متنفرم و ترجیح می‌دهم بنشینم، اما در صورتِ نشستن دیسک کمرم بیرون می‌زند و درد شدیدی احساس می‌کنم.»
از حدود ۴۶ سال قبل هینتون در تلاش بود که به کامپیوترها، همانند انسان‌ها، آموزش دهد. این ایده در ابتدا ناممکن و ناامیدکننده به‌نظر می‌رسید، اما گذشت زمان خلاف آن را ثابت کرد. تا جایی که گوگل با استخدام هینتون، از او خواست تا هوش مصنوعی را به واقعیت تبدیل کند. هینتون پس از استخدام در شرکت گوگل در مصاحبه‌ای گفت: «گوگل، آمازون و اپل فکر می‌کنند هوش مصنوعی آن چیزی است که آینده‌ی آن‌ها را می‌سازد.»
علاقه‌ی هینتون به شناخت مغز و نحوه‌ی یادگیری انسان، او را به سمت تحصیل در رشته‌ی هوش مصنوعی سوق داد. بنابراین، او برای ادامه‌ی تحصیلات خود به دانشگاه ادینبورگ رفت و در آنجا پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی را تحت‌نظر استاد راهنمای خود، کریستوفر لانگت-هیگینز (Christopher Longuet-Higgins) آغاز کرد. سرانجام، هینتون در سال ۱۹۷۸ به آرزوی هفت سالگی خود رسید و موفق به اخذ درجه‌ی دکترای هوش مصنوعی شد. دوره‌ی دکتری، نقطه‌ی عطفی در زندگی حرفه‌ای هینتون بود و او را برای ورود به دنیای پیچیده و جذاب هوش مصنوعی آماده کرد.
تحصیلات متنوع هینتون از روانشناسی تا هوش مصنوعی، به او دیدگاهی جامع و بین‌رشته‌ای بخشید که کمک بزرگی به پژوهش‌هایش در آینده کرد. این دیدگاه، او را قادر ساخت تا ارتباط عمیقی بین عملکرد مغز انسان و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برقرار کند.
@python_rd
جفری هینتون، پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی، با اختراع شبکه‌های عصبی مصنوعی، دنیای ما را متحول کرد. داستان زندگی پرفراز و نشیب او را از دست ندهید.
جفری هینتون (Geoffrey Hinton)، دانشمندی که به‌‌درستی لقب «پدرخوانده‌ی هوش مصنوعی» را به خود اختصاص داده است، با پژوهش‌هایش انقلابی در دنیای فناوری ایجاد کرد. او با الهام از مغز انسان، شبکه‌های عصبی مصنوعی را ساخت و به ماشین‌ها توانایی یادگیری، تفکر و تصمیم‌گیری داد. این فناوری‌ها که امروزه در همه‌جای زندگی ما حضور دارند، از دستیارهای صوتی گرفته تا خودروهای خودران، از تلاش‌های بی‌وقفه‌ی هینتون و همکارانش حاصل شده‌اند.
اکنون هینتون با کسب جایزه‌ی نوبل ۲۰۲۴ در رشته‌ی فیزیک به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان قرن بیستم شناخته می‌شود؛ اما داستان او فراتر از جوایز و افتخارات است.
داستان جفری هینتون، روایتی از پشتکار، نوآوری و جست‌وجوی مداوم برای کشف ناشناخته‌ها است. در این مطلب، به زندگی و دستاوردهای جفری هینتون خواهیم پرداخت و به این سؤال پاسخ خواهیم داد که چگونه یک نفر با یک ایده‌ی ساده، توانست دنیای فناوری را متحول کند.
هینتون تقریباً از ۱۸ سال قبل تاکنون، به‌صورت ایستاده کار می‌کند. او به‌دلیل مشکلاتِ مربوط به دیسک کمر بیشتر از چند دقیقه نمی‌تواند بنشیند، اما حتی این موضوع نیز مانع از انجام فعالیت‌های او نشده است. او می‌گوید: «از ایستادن متنفرم و ترجیح می‌دهم بنشینم، اما در صورتِ نشستن دیسک کمرم بیرون می‌زند و درد شدیدی احساس می‌کنم.»
از حدود ۴۶ سال قبل هینتون در تلاش بود که به کامپیوترها، همانند انسان‌ها، آموزش دهد. این ایده در ابتدا ناممکن و ناامیدکننده به‌نظر می‌رسید، اما گذشت زمان خلاف آن را ثابت کرد. تا جایی که گوگل با استخدام هینتون، از او خواست تا هوش مصنوعی را به واقعیت تبدیل کند. هینتون پس از استخدام در شرکت گوگل در مصاحبه‌ای گفت: «گوگل، آمازون و اپل فکر می‌کنند هوش مصنوعی آن چیزی است که آینده‌ی آن‌ها را می‌سازد.»
علاقه‌ی هینتون به شناخت مغز و نحوه‌ی یادگیری انسان، او را به سمت تحصیل در رشته‌ی هوش مصنوعی سوق داد. بنابراین، او برای ادامه‌ی تحصیلات خود به دانشگاه ادینبورگ رفت و در آنجا پژوهش در زمینه‌ی هوش مصنوعی را تحت‌نظر استاد راهنمای خود، کریستوفر لانگت-هیگینز (Christopher Longuet-Higgins) آغاز کرد. سرانجام، هینتون در سال ۱۹۷۸ به آرزوی هفت سالگی خود رسید و موفق به اخذ درجه‌ی دکترای هوش مصنوعی شد. دوره‌ی دکتری، نقطه‌ی عطفی در زندگی حرفه‌ای هینتون بود و او را برای ورود به دنیای پیچیده و جذاب هوش مصنوعی آماده کرد.
تحصیلات متنوع هینتون از روانشناسی تا هوش مصنوعی، به او دیدگاهی جامع و بین‌رشته‌ای بخشید که کمک بزرگی به پژوهش‌هایش در آینده کرد. این دیدگاه، او را قادر ساخت تا ارتباط عمیقی بین عملکرد مغز انسان و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برقرار کند.
@python_rd
🔹کتابخانه جدید پایتون:
📚 Pandas AI به تازگی به دنیای تحلیل داده‌ها آمده تا کارها را ساده‌تر و هوشمندتر کند. با این کتابخانه می‌توان تحلیل‌های پیچیده‌تر و سریع‌تری انجام داد. 🧠✨
🔹@Python_rd
📚 Pandas AI به تازگی به دنیای تحلیل داده‌ها آمده تا کارها را ساده‌تر و هوشمندتر کند. با این کتابخانه می‌توان تحلیل‌های پیچیده‌تر و سریع‌تری انجام داد. 🧠✨
🔹@Python_rd
🔹مدیریت خطا در پایتون: یکی از مهارت‌های ضروری در برنامه‌نویسی پایتون، مدیریت خطاهاست. هنگام کار با برنامه‌های پیچیده، استفاده از بلاک‌های try و except به شما کمک می‌کند تا برنامه پایدارتر و مقاوم‌تر باشد. حتماً پیام‌های خطای مفهومی تعریف کنید تا رفع اشکال را ساده‌تر کنید. مثال:
این راهکار ساده، توسعه‌دهی کدهای شما را حرفه‌ای‌تر می‌کند.
🔹@python_rd
try:
number = int(input("Enter a number: "))
except ValueError:
print("Oops! That was not a valid number. Try again...")
این راهکار ساده، توسعه‌دهی کدهای شما را حرفه‌ای‌تر می‌کند.
🔹@python_rd