🔶ابزار هایی برای برنامه نویس های پایتون

1. Jupyter Notebook: برای تست و پروتوتایپ‌گیری پروژه‌ها، به ویژه در حوزه علم داده.
2. Pandas: برای تحلیل و دستکاری داده‌ها.
3. Matplotlib و Seaborn: برای ترسیم نمودارها و تحلیل داده بصری.
4. PyInstaller: برای تبدیل فایل‌های پایتون به برنامه‌های اجرایی مستقل.

🔹@python_rd

#چالش

🔶برنامه‌ای بنویسید که تمامی اعداد اول زیر 1000 را چاپ کند.

کوتاه ترین کد بهترینه!

🔹@python_rd

✅چرا پایتون؟

1. پایتون، بهترین انتخاب برای شروع برنامه نویسی
2. با پایتون با یک کد کوتاه و ساده، کارهای بزرگی می توان انجام داد و این یعنی پیشرفت هرچه زودتر!
3. جامعه بزرگ برنامه نویس های پایتون یکی از نقاط قوت این زبان محسوب میشه و این یعنی این زبان داره روز به روز پیشرفت میکنه!
4. سرعت بالای پردازش اطلاعات در پایتون به این معنیه که ما با یک زبان قدرتمند روبرو هستیم.
5. پایتون یک زبان برنامه نویسی برای کار در زمینه های مختلفه. به قول معروف، پایتون برای همه چیز! به طور مثال:
دیتا ساینس، ماشین لرنینگ، پردازش تصویر، هوش مصنوعی، توسعه وب، هک و امنیت و...
6. پایتون شامل تعداد بسیاری از کتابخانه های قوی برای کاربرد های مختلفه و این یعنی برنامه نویسی ساده و موثر!

@python_rd

🔶مرور سریع بر پایتون

🔹@python_rd

✅ خطا ها در زبان پایتون

◽️ در زبان پایتون، خطاها به دو دسته تقسیم می‌شوند: خطاهای معمولی (Exceptions) و خطاهای زمان اجرا (Runtime Errors). اینجا چند خطا اصلی همراه با معانیشان آمده است:

1. خطای (SyntaxError): زمانی رخ می‌دهد که کد نوشته شده با قواعد زبان پایتون مغایرت داشته باشد.

2. خطای فاصله گذاری (IndentationError): وقتی فاصله‌گذاری در کد ناقص یا نادرست باشد.

3. خطای (NameError): وقتی یک نام متغیر یا فراخوانی وجود نداشته باشد.

4. خطای (TypeError): وقتی عملیاتی روی نوع اشیاء نامناسب باشد.

5. خطای (IndexError): وقتی شاخصی برای دسترسی به یک عنصر در یک لیست یا رشته وجود نداشته باشد.

6. خطای (ValueError): زمانی اتفاق می‌افتد که یک عملیات با یک مقدار نامناسب انجام شود.

7. خطای (KeyError): وقتی یک کلید در یک دیکشنری وجود نداشته باشد.

8. خطای (FileNotFoundError): وقتی یک پرونده مورد نظر برای عملیات فایل مورد نظر پیدا نشود.

9. خطای (ModuleNotFoundError): وقتی یک ماژولی که قرار استفاده شود پیدا نشود.

10. خطای (ZeroDivisionError): وقتی تلاش برای تقسیم عددی بر صفر انجام شود.

🔹@python_rd

کتاب های حرفه ای پایتون:

1. Effective Python
2. Python Tricks
3. Fluent Python
4. Mastering Python

@python_rd

Natural Language Processing (NLP)
یکی از زیرشاخه های هوش مصنوعی هست و فیلد خیلی عظیمیه و علاوه بر مهارت های آماری و ماشین لرنینگ باید دانش دستوری (نحوی) زبان مورد نظر رو هم داشته باشید.


اگه تازه میخواید شروع کنید و NLP رو یاد بگیرید اول این کتاب رو بخونید. هم خیلی ساده از اول توضیح داده و هم پروژه های عملی باحالی داره.

@python_rd

🔹python lambda function

🔶@python_rd

🔶 سنیور پایتون دولوپر😂

🔹@python_rd

وبسایت چیت شیت پایتون:

http://pythoncheatsheet.org

🔹@python_rd

حلال و حرام در پایتون😂

@python_rd

♦️ سازنده زبان های برنامه نویسی:

پایتون : Guido van Rossum

سی: Dennis Ritchie

جاوا : James Gosling

پی اچ پی( زبان اسکریپت نویسی) : Rasmus Lerdorf

🔹@python_rd

📚یکی از بزرگ‌ترین ناشران جهان استفاده از کتاب‌های خود برای آموزش هوش مصنوعی را ممنوع کرد

🔸انتشارات «پنگوئن رندوم هاوس» (Penguin Random House) مستقر در نیویورک که یکی از بزرگ‌ترین ناشران تجاری جهان به حساب می‌آید، صفحه‌ای را به کتاب‌های جدید و تجدیدچاپ‌شده خود اضافه کرده است که می‌گوید: «هیچ بخشی از این کتاب را نمی‌توان به‌هیچ‌وجه به‌منظور آموزش فناوری‌ها یا سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.»

🔸انتشارات Penguin Random House در این صفحه توضیح می‌دهد مطابق قوانین اتحادیه اروپا چنین تصمیمی را اعلام کرده است. با‌این‌حساب، پنگوئن رندوم هاوس اولین ناشر بزرگی است که در صفحه حق‌چاپ کتاب‌های خود به آموزش #هوش_مصنوعی اشاره کرده است.

@python_rd

🔹صلح بین کسایی که ریاضی بلدن، کسایی که برنامه نویسی بلدن و کسایی که جفتشو هم بلدن😂

🔹@python_rd

#معرفی_کتاب
نام کتاب: پایتون: چگونه برنامه بنویسیم
نویسنده: دیتل
موضوع: #برنامه_نویسی #پایتون

🔹@python_rd

🔹پنجاه ایده پروژه پایتون

🔹@rezadolati01