این از اون هوش مصنوعی های تصویر ساز کاربردیه
◀️یه هوش مصنوعی آوردم که از هر انگشتش یه هنری میباره😎
◀️عکس های ایرانی رو به بهترین نحو ممکن جنریت میکنه
◀️بهش خصوصیات اخلاقی میدی تا بر همون اساس یه چهره بسازه
◀️میتونی بهش عکس خودت رو بدی تا در سبک ها و استایل های مختلف قرار بده
◀️میتونی باهاش کاور ویدیو های یوتیوب رو بسازی و خیلی کار های دیگه که نمیشه توی این پست همشونو بگم😬
⏺همه و همه در وبسایت زیر👇👌
🔗 Glif.app
◀️یه هوش مصنوعی آوردم که از هر انگشتش یه هنری میباره😎
◀️عکس های ایرانی رو به بهترین نحو ممکن جنریت میکنه
◀️بهش خصوصیات اخلاقی میدی تا بر همون اساس یه چهره بسازه
◀️میتونی بهش عکس خودت رو بدی تا در سبک ها و استایل های مختلف قرار بده
◀️میتونی باهاش کاور ویدیو های یوتیوب رو بسازی و خیلی کار های دیگه که نمیشه توی این پست همشونو بگم😬
⏺همه و همه در وبسایت زیر👇👌
🔗 Glif.app
🔶کاربرد های پایتون در هوش مصنوعی:
🔹یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبانهای اصلی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده میشود. کتابخانههایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه میدهند، به زبان پایتون پیادهسازی شدهاند.
🔹پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانههایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده میشود. این کتابخانهها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار میروند.
🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانههایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده میکند. این کتابخانهها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم میکنند.
🔹سیستمهای پیشنهادگی: در سیستمهای پیشنهادگی (مانند سیستمهای پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامهنویسی مورد استفاده قرار میگیرد. از کتابخانههایی مانند Surprise و LightFM برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهادگی در پایتون استفاده میشود.
🔹تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از دادههای ساختار یافته و ناساختاری (مانند دادههای وب، دادههای حسگرها و دادههای مرتبط با IoT) به کار میرود. کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده میشوند.
🔹پردازش گفتار: برای پردازش سیگنالهای صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانههایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده میکند.
همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامهنویسی چندمنظوره، در سایر حوزههای هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار میگیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و غیره.
@python_rd
🔹یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبانهای اصلی برای پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده میشود. کتابخانههایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه میدهند، به زبان پایتون پیادهسازی شدهاند.
🔹پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانههایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده میشود. این کتابخانهها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار میروند.
🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانههایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده میکند. این کتابخانهها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم میکنند.
🔹سیستمهای پیشنهادگی: در سیستمهای پیشنهادگی (مانند سیستمهای پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامهنویسی مورد استفاده قرار میگیرد. از کتابخانههایی مانند Surprise و LightFM برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهادگی در پایتون استفاده میشود.
🔹تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از دادههای ساختار یافته و ناساختاری (مانند دادههای وب، دادههای حسگرها و دادههای مرتبط با IoT) به کار میرود. کتابخانههایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده میشوند.
🔹پردازش گفتار: برای پردازش سیگنالهای صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانههایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده میکند.
همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامهنویسی چندمنظوره، در سایر حوزههای هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار میگیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و غیره.
@python_rd
سلام!
امیدوارم که حالتون خوب باشه...
ممنون میشم اگر انتقادات و پیشنهادات خودتون رو در خصوص محتوای کانال تو کامنت بنویسید تا بتونیم در ادامه کیفیت محتوای خودمون رو ارتقا بدیم🙏🖤
امیدوارم که حالتون خوب باشه...
ممنون میشم اگر انتقادات و پیشنهادات خودتون رو در خصوص محتوای کانال تو کامنت بنویسید تا بتونیم در ادامه کیفیت محتوای خودمون رو ارتقا بدیم🙏🖤
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 ادغام هنر و فناوری
✨ ویدئوی خیره کننده تولید شده توسط هوش مصنوعی که در آن نقاشیهای معروف زنده میشوند!
✨ با استفاده از Runway GEN-3 Alpha Turbo برای تصاویر و هوش مصنوعی Suno برای موسیقی.
@python_rd
✨ ویدئوی خیره کننده تولید شده توسط هوش مصنوعی که در آن نقاشیهای معروف زنده میشوند!
✨ با استفاده از Runway GEN-3 Alpha Turbo برای تصاویر و هوش مصنوعی Suno برای موسیقی.
@python_rd
Forwarded from amir
#ترفند
🔶استفاده از تابع zip برای ادغام دو لیست به صورت جفتی
🔹@python_rd
🔶استفاده از تابع zip برای ادغام دو لیست به صورت جفتی
scores = [90, 85, 92]
for name, score in zip(names, scores):
print(f'{name} scored {score}')
🔹@python_rd
بازی XO در پایتون:
🔶@python_rd
import sys
# تعریف رنگها
BLACK = (0, 0, 0)
WHITE = (255, 255, 255)
# اندازه و تعداد خطوط و ستونها
ROW_COUNT = 3
COLUMN_COUNT = 3
SQUARESIZE = 100
# تنظیمات صفحه
width = COLUMN_COUNT * SQUARESIZE
height = (ROW_COUNT + 1) * SQUARESIZE
size = (width, height)
# ساخت صفحه
screen = pygame.display.set_mode(size)
# تابع برای رسم صفحه بازی
def draw_board(board):
for c in range(COLUMN_COUNT):
for r in range(ROW_COUNT):
pygame.draw.rect(screen, WHITE, (c * SQUARESIZE, r * SQUARESIZE + SQUARESIZE, SQUARESIZE, SQUARESIZE))
pygame.draw.circle(screen, BLACK, (int(c * SQUARESIZE + SQUARESIZE / 2), int(r * SQUARESIZE + SQUARESIZE + SQUARESIZE / 2)), 30)
pygame.display.update()
# تابع اصلی
def main():
pygame.init()
draw_board([])
while True:
for event in pygame.event.get():
if event.type == pygame.QUIT:
pygame.quit()
sys.exit()
main()
🔶@python_rd