📱 نمره بالای هوش مصنوعی جدید OpenAI در تست IQ
🔸 یه شبکه عصبی جدید به اسم o1 از OpenAI ساخته شده که اخیراً توی ChatGPT 4.0 و یک بات دیگه هم ادغام شده.
🔸 این هوش مصنوعی توی تست IQ عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته و تونسته به 25 تا از 35 سؤال درست جواب بده، حتی بهتر از خیلی از نتایج انسانی!
🔸 این تست با همکاری اعضای Mensa (جامعه‌ای از افرادی با IQ بالا) طراحی شده و سؤال‌ها هم کاملاً جدید بودن، یعنی o1 از قبل آموزشی درباره‌شون ندیده بود، که این کار رو جذاب‌تر میکنه.
#هوش_مصنوعی
@python_rd
🔸 یه شبکه عصبی جدید به اسم o1 از OpenAI ساخته شده که اخیراً توی ChatGPT 4.0 و یک بات دیگه هم ادغام شده.
🔸 این هوش مصنوعی توی تست IQ عملکرد خیره‌کننده‌ای داشته و تونسته به 25 تا از 35 سؤال درست جواب بده، حتی بهتر از خیلی از نتایج انسانی!
🔸 این تست با همکاری اعضای Mensa (جامعه‌ای از افرادی با IQ بالا) طراحی شده و سؤال‌ها هم کاملاً جدید بودن، یعنی o1 از قبل آموزشی درباره‌شون ندیده بود، که این کار رو جذاب‌تر میکنه.
#هوش_مصنوعی
@python_rd
این از اون هوش مصنوعی های تصویر ساز کاربردیه
◀️یه هوش مصنوعی آوردم که از هر انگشتش یه هنری می‌باره😎
◀️عکس های ایرانی رو به بهترین نحو ممکن جنریت میکنه
◀️بهش خصوصیات اخلاقی میدی تا بر همون اساس یه چهره بسازه
◀️میتونی بهش عکس خودت رو بدی تا در سبک ها و استایل های مختلف قرار بده
◀️میتونی باهاش کاور ویدیو های یوتیوب رو بسازی و خیلی کار های دیگه که نمیشه توی این پست همشونو بگم😬
⏺همه و همه در وبسایت زیر👇👌
🔗 Glif.app
◀️یه هوش مصنوعی آوردم که از هر انگشتش یه هنری می‌باره😎
◀️عکس های ایرانی رو به بهترین نحو ممکن جنریت میکنه
◀️بهش خصوصیات اخلاقی میدی تا بر همون اساس یه چهره بسازه
◀️میتونی بهش عکس خودت رو بدی تا در سبک ها و استایل های مختلف قرار بده
◀️میتونی باهاش کاور ویدیو های یوتیوب رو بسازی و خیلی کار های دیگه که نمیشه توی این پست همشونو بگم😬
⏺همه و همه در وبسایت زیر👇👌
🔗 Glif.app
🔶کاربرد های پایتون در هوش مصنوعی:
🔹یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های اصلی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه می‌دهند، به زبان پایتون پیاده‌سازی شده‌اند.
🔹پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانه‌هایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار می‌روند.
🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده می‌کند. این کتابخانه‌ها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کنند.
🔹سیستم‌های پیشنهادگی: در سیستم‌های پیشنهادگی (مانند سیستم‌های پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامه‌نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از کتابخانه‌هایی مانند Surprise و LightFM برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگی در پایتون استفاده می‌شود.
🔹تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از داده‌های ساختار یافته و نا‌ساختاری (مانند داده‌های وب، داده‌های حسگرها و داده‌های مرتبط با IoT) به کار می‌رود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده می‌شوند.
🔹پردازش گفتار: برای پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده می‌کند.
همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره، در سایر حوزه‌های هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و غیره.
@python_rd
🔹یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: پایتون به عنوان یکی از زبان‌های اصلی برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می‌شود. کتابخانه‌هایی مانند TensorFlow و PyTorch که ابزارهای قدرتمندی برای این حوزه ارائه می‌دهند، به زبان پایتون پیاده‌سازی شده‌اند.
🔹پردازش زبان طبیعی (NLP): در حوزه پردازش زبان طبیعی، پایتون از طریق کتابخانه‌هایی مانند NLTK (Natural Language Toolkit) و SpaCy استفاده می‌شود. این کتابخانه‌ها برای تحلیل و پردازش متون به زبان انسانی، تشخیص انواع متن، ترجمه ماشینی و دیگر کاربردها به کار می‌روند.
🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین: برای پردازش تصویر و بینایی ماشین، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند OpenCV و scikit-image استفاده می‌کند. این کتابخانه‌ها ابزارهایی برای تشخیص الگوها، تشخیص اشیا، تشخیص چهره، تشخیص اثر انگشت و سایر وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کنند.
🔹سیستم‌های پیشنهادگی: در سیستم‌های پیشنهادگی (مانند سیستم‌های پیشنهاد محتوا)، پایتون به عنوان زبان اصلی برنامه‌نویسی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از کتابخانه‌هایی مانند Surprise و LightFM برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهادگی در پایتون استفاده می‌شود.
🔹تحلیل داده و انتقال آنها به اطلاعات مفید: پایتون به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای تحلیل داده و استخراج اطلاعات از داده‌های ساختار یافته و نا‌ساختاری (مانند داده‌های وب، داده‌های حسگرها و داده‌های مرتبط با IoT) به کار می‌رود. کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy و scikit-learn به این منظور استفاده می‌شوند.
🔹پردازش گفتار: برای پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص گفتار، پایتون از کتابخانه‌هایی مانند SpeechRecognition و librosa استفاده می‌کند.
همچنین، پایتون به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره، در سایر حوزه‌های هوش مصنوعی نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد مانند رباتیک، تحلیل اعمال تصویری، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و غیره.
@python_rd
سلام!
امیدوارم که حالتون خوب باشه...
ممنون میشم اگر انتقادات و پیشنهادات خودتون رو در خصوص محتوای کانال تو کامنت بنویسید تا بتونیم در ادامه کیفیت محتوای خودمون رو ارتقا بدیم🙏🖤
امیدوارم که حالتون خوب باشه...
ممنون میشم اگر انتقادات و پیشنهادات خودتون رو در خصوص محتوای کانال تو کامنت بنویسید تا بتونیم در ادامه کیفیت محتوای خودمون رو ارتقا بدیم🙏🖤