Finally🗿😎😂
#میم
#فان
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

💻بهترین و معتبرترین مدارک پایتون در جهان 🐍🌎

[Python Institute] PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer
Exam Only: $59
Exam + Practice Test: $71

[Python Institute] PCAP: Certified Associate in Python Programming
Exam Only: $259
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1
Exam Only: $195

[Python Institute] PCPP2: Certified Professional in Python Programming 2
Exam Only: $195

[Python Institute] PCAT: Certified Associate in Testing with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCAD: Certified Associate in Data Analytics with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319
#مدرک
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

😀 #کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید

from turtle import *
speed(20)
color('green')
bgcolor('black')
c = 200
while c > 0:
left(c)
forward(c * 3)
c = c - 1

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Natural Language Processing (NLP)
یکی از زیرشاخه های #هوش_مصنوعی هست و فیلد خیلی عظیمیه و علاوه بر مهارت های آماری و ماشین لرنینگ باید دانش دستوری (نحوی) زبان مورد نظر رو هم داشته باشید.


اگه تازه میخواید شروع کنید و NLP# رو یاد بگیرید اول این کتاب رو بخونید. هم خیلی ساده از اول توضیح داده و هم پروژه های عملی باحالی داره.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Book: Practical Natural Language Processing

Publisher: O'reilly

Authors: Sowmya Vajjala and others

Pages: 409


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

استفاده از پایتون برای فرانت اند (frontend)
تقریبا برای سه دهه زبان جاوا اسکریپت برای توسعه فرانت اند پیشتاز بوده است. برای back-end، زبان‌های بی شماری ایجاد شدند و مورد استفاده قرار گرفتند؛ اما اکنون فراموش‌ شده ‌اند. اما جاوا اسکریپت نه تنها به عنوان زبان اول، دوم و سوم طراحی فرانت اند (frontend) باقی مانده است، بلکه برای فراهم کردن ویژگی های مورد نیاز برای وب مدرن نیز بهبود یافته است.

با این حال این موضوع شاید برای همیشه پایدار نماند. جاوا اسکریپت یک رقیب جدی دارد. شاید شما با این رقیب که در حال تلاش برای معروف کردن خود است آشنا باشید: پایتون

بله، این مسئله که می‌توانیم از پایتون برای طراحی فرانت اند (frontend ) استفاده کنیم بسیار پیچیده به نظر می‌رسد. درست مانند جاوا اسکریپت. در هر صورت، برنامه نویسان مفسرهای کاملا کاربردی پایتون را برای فرانت اند به جای جاوا اسکریپت ایجاد کرده اند.

در حال حاضر سه کتابخانه برای انتخاب وجود دارد که می توانید با استفاده از آنها، همه‌ی برنامه های کاربردی وب خودرا از ابتدا با پایتون طراحی کنید.
#فریم‌ورک_فرانت
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

📚🐍🤓Learn to build high-quality web apps with best practices tips and tricks mostly on python and Django and flask.

🤓📚🐍منابع و نکاتی برای بهتر ساختن اپلیکیشن‌های با کیفیت بالا که البته بیشتر در مورد پایتون و جنگو و فلسک مطلب داره.

#django #flask #مقاله
کلیک کنید
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🖥 ویدیوی رسمی معرفی مدل هوش مصنوعی GPT-4 شرکت OpenAI

#هوش_مصنوعی #AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

#پای_اسکریپت چیست؟
در پاسخ به این سوال که PyScript چیست باید گفت که این فناوری جدید سیستمی برای جای‏دهی کدهای پایتون در HTML (مثل PHP) است. این یعنی برنامه نویس می‌تواند کدهای پایتون را در HTML اجرا کند، کتابخانه‌های جاوا اسکریپت را در PyScript فراخوانی کند و تمام فرآیند برنامه نویسی وب را با زبان برنامه نویسی پایتون انجام دهد. PyScript توسط تیم آناکوندا شامل پیتر وانگ، Fabio Pliger و Philipp Rudiger توسعه داده شده است.
پای اسکریپت فریم‌ورک (چارچوبی) است که به کاربران امکان می‌دهد در مرورگر با استفاده از واسط HTML اپلیکیشن‌های فاخر بسازند. هدف از معرفی و انتشار PyScript ، ارائه یک زبان برنامه نویسی تراز اول است که قوانین استایل‌دهی یکدستی دارد، گویاتر است و به سادگی می‌توان آن را یاد گرفت. در ادامه مقاله «PyScript چیست» به شرح اجزای اصلی پای اسکریپت پرداخته شده است.
#فریم‌ورک_فرانت
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🖥 رقبای هوش مصنوعی ChatGPT🤖

1️⃣ هوش مصنوعی Claude:
کلود به عنوان یک بستر تست ایمنی هوش مصنوعی برای یادگیری نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد تنظیم شده است.

2️⃣ گوگل بارد:
بر خلاف ChatGPT، این هوش مصنوعی می‌تونه از اطلاعات فعلی درون اینترنت هم استفاده کنه؛ و برای پاسخ به سوالات دقیقاً مانند یک انسان عمل می‌کنه.

3️⃣ هوش مصنوعی OPT:
نسخه متا از GPT که مخفف عبارت Open pretraind transformer هستش و اولین مدل زبان هوش مصنوعی با 175 میلیارد پارامتر است.

4️⃣ هوش مصنوعی Bloom:
این AI برای اجرای متن از روی داده‌های متنی عظیم تنظیم شده و می‌تونه متنی شبیه به انسان در 46 زبان زنده دنیا و 13 زبان برنامه نویسی تولید کنه.

#هوش_مصنوعی #AI

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

موافقید؟😂 👨‍💻💻
#میم
#فان
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🤓کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉

import turtle
import colorsys

t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()
s.bgcolor("black")
t.speed(0)
n=36
h=0

for i in range(460):
c=colorsys.hsv_to_rgb(h,1,0.9)
h+=1/n
t.color(c)
t.left(145)
for j in range(5):
t.forward(300)
t.left(150)

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🟥 تاریخچه‌ی هوش‌مصنوعی از زبان ChatGPT📜

⭕️ تاریخچه هوش‌مصنوعی (AI) به دهه 1950 برمی‌گردد، زمانی که محققان برای اولین بار شروع به کاوش در مفهوم ماشین‌هایی کردند که قادر به تفکر و یادگیری هستند.

💢 در سال 1956، کنفرانسی در کالج دارتموث آغاز تحقیقات مدرن هوش مصنوعی بود.

⭕️ در این دوره، محققان الگوریتم‌هایی را برای رایانه‌ها توسعه دادند تا مسائل را حل کنند و از تجربیات آن‌ها درس بگیرند.

💢در دهه 1960، تحقیقات هوش مصنوعی بر روی توسعه برنامه‌هایی متمرکز شد که بتوانند زبان طبیعی را درک کنند و بازی‌هایی مانند شطرنج انجام دهند.

⭕️ در سال 1966، جوزف وایزنبام ELIZA را ایجاد کرد، یک برنامه کامپیوتری که می‌توانست مکالمه با کاربر انسانی را شبیه‌سازی کند.

💢 به دنبال آن سیستم‌های خبره در دهه های 1970 و 1980 توسعه یافتند که برای تقلید از فرآیندهای تصمیم گیری انسانی طراحی شده بودند.

⭕️ در دهه 1990، تحقیقات هوش مصنوعی به سمت یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی تغییر یافت.

💢 این منجر به پیشرفت‌های قابل توجهی در بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و سایر زمینه‌های تحقیقات هوش مصنوعی شد.

⭕️ امروزه هوش مصنوعی در بسیاری از کاربردهای مختلف مانند وسایل نقلیه خودران، سیستم‌های تشخیص پزشکی، نرم‌افزار تشخیص چهره و غیره استفاده می‌شود.

#هوش_مصنوعی #AI

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦