پنج روش جابجایی مقادیر دو متغیر در پایتون

@python_rd

🔥 لیست بهترین موتور های جستجو مبتنی بر هوش مصنوعی

🟢 you.com
🟢 copilot.microsoft.com
🟢 gemini.google.com
🟢 search.metaphor.systems
🟢 perplexity.ai
🟡 komo.ai
🟡 waldo.fyi
🟡 andisearch.com
🟡 yep.com

@python_rd

ساخت QRcode با پایتون

import qrcode
qr = qrcode.make('your text')
qr.save('qrcode.png')

@python_rd

اولویت ها در پایتون

@python_rd

پاسخ

input_str = input()
if len(input_str) != 6:
    print ("Error! Only 6 characters allowed!")


def countvowels(input_str):
    num_vowels=0
    for char in input_str:
        if char in "aeiouAEIOU":
            num_vowels = num_vowels+1
    return num_vowels         
        
print(2**countvowels(input_str))

مختل کردن شبکه با پایتون

git clone https://github.com/bhikandeshmukh/Wi-Fi-Jammer.git
cd Wi-Fi-Jammer
python wifijammer.py

@python_rd

پایتون با موفقیت نصب شد👌😂

@python_rd

رسم قلب با پایتون♥️

@python_rd

ساخت لوگوی نتفلیکس در پایتون

@python_rd

تایم کمپلکسیتی یا پیچیدگی زمانی (time complexity)، یکی از پارامترهایی هست که برای تشخیص بهینه بودن کدهامون استفاده میشه. برای مثال در زبان پایتون شما کدتون رو داخل این قطعه کد قرار بدید و برنامه رو اجرا کنید تا ببینید کد شما چقدر طول میکشه تا اجرا بشه. هرچقدر زمان کمتری برای اجرای کد شما نیاز باشه اون کد از لحاظ تایمی بهینه تر هست.
توجه کنید که پایتون یک زبان مفسری هست و خط به خط از بالا اجرا میشه تا پایین، پس با تفاضل تایم شروع و پایان، زمان اجرای کد ما مشخص میشه.

import time

start = start.time()


#your code


end = end.time()

print('running time:', end - start, 'seconds' )

آنالیز داده با پایتون
پایتون با داشتن کتابخانه‌های بسیار زیاد، یکی از بهترین ابزارهای برای انجام تحلیل داده است. در ادامه به برخی از کتابخانه‌های مهم برای انجام تحلیل داده با پایتون اشاره می‌کنم.

1. کتابخانه NumPy: کتابخانه‌ای برای محاسبات علمی که توانایی ایجاد آرایه‌های چند بعدی را دارد. این کتابخانه به عنوان پایه برای کتابخانه‌های دیگری مانند Pandas و Scikit-Learn استفاده می‌شود.

2. کتابخانه Pandas: کتابخانه‌ای برای تحلیل داده که به صورت مستقیم با داده‌های داخلی و خارجی کار می‌کند. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد دیتافریم، انجام عملیات روی داده‌ها، ترکیب داده‌ها، تغییر شکل داده‌ها و غیره را دارد.

3. کتابخانه Matplotlib: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای است. این کتابخانه امکان ترسیم انواع نمودارهای مختلف مانند نمودار خطی، نمودار نقطه‌ای، نمودار شعاعی و غیره را فراهم می‌کند.

4. کتابخانه Seaborn: یک کتابخانه برای ترسیم نمودارهای داده‌ای زیبا و جذاب است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ترسیم نمودارهای چند متغیره، نمودارهای توزیع، نمودارهای رابطه و غیره را دارد.

5. کتابخانه Scikit-Learn: یک کتابخانه برای یادگیری ماشین است که به صورت گسترده‌ای در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین، ارزیابی مدل‌ها، پیش‌پردازش داده‌ها و غیره را دارد.

6. کتابخانه Statsmodels: یک کتابخانه برای مدل‌سازی آماری است. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد مدل‌های آماری، تحلیل داده‌های زمانی، تحلیل رگرسیونی و غیره را دارد.

7. کتابخانه TensorFlow: یک کتابخانه برای یادگیری عمیق است که برای ایجاد مدل‌های پیچیده‌ی یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این کتابخانه قابلیت‌هایی مانند ایجاد شبکه‌های عصبی، ارزیابی مدل‌ها، پردازش تصویر و غیره را دارد.

با استفاده از این کتابخانه‌ها، می‌توانید داده‌های خود را تحلیل کرده و به نتایج مورد نظر دست یابید.
@python_rd

گرفتن عکس با وبکم سیستم با پایتون

@python_rd

چرا باید پایتون رو یاد بگیرید؟

1. اتومیشن
2. ماشین لرنینگ
3. هوش مصنوعی
4. پروتوتایپینگ
5. تحلیل داده
6. تجسم داده

@python_rd

توی کانال یوتیوب harvard cs50 python میتونی پایتون رو از استاد دانشگاه هاروارد یاد بگیری

@python_rd

کاربران Stack Overflow در اعتراض به قرارداد OpenAI، مطالب خود را حذف می‌کنند

🔹امضای قرارداد همکاری OpenAI و Stack Overflow برای توسعه هوش مصنوعی باعث ایجاد جنجال در میان کاربران Stack Overflow شده و بسیاری از آن‌ها پست‌های خود را در این پلتفرم پاک کرده‌اند. این پلتفرم نیز ظاهراً حساب این کاربران را مسدود می‌کند.
🔹درحالی‌که این همکاری مزایایی خواهد داشت، بسیاری از کاربران این پلتفرم نارضایتی خود را از این معامله ابراز کرده‌اند. تا همین اواخر نیز Stack Overflow موضعی منفی نسبت به هوش مصنوعی مولد داشت و پاسخ‌هایی را که با استفاده از ChatGPT نوشته می‌شدند، مسدود می‌کرد.
@python_rd