😂🐍😂
#میم
#فان
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

چطوری الگوریتم مناسب #ماشین_لرنینگ برای ساخت اپلیکیشن مون انتخاب کنیم؟

مقاله جدیدم در Medium راجب این موضوع هست👇:

https://medium.com/p/1699967bb31a


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅ کتابخانه NumPy چیست؟

📚کتابخانه NumPy یک کتابخانه پایتون منبع باز است که تقریباً در هر زمینه‌ای از علم و مهندسی استفاده می‌شود. این استاندارد جهانی برای کار با داده های عددی در پایتون است و در هسته اکوسیستم های علمی Python و PyData قرار دارد. کاربران NumPy شامل همه افراد از کدنویسان مبتدی تا محققان با تجربه هستند که تحقیقات و توسعه علمی و صنعتی را انجام می دهند. NumPy API به طور گسترده در Pandas، SciPy، Matplotlib، scikit-learn، scikit-image و بسیاری دیگر از بسته های علوم داده و علمی Python استفاده می شود.
⭕️ کتابخانه NumPy شامل آرایه های چند بعدی و ساختارهای داده ماتریسی است.

📝 این کتابخانه پایه ترین کتابخانه مورد استفاده در هوش مصنوعی است و فراگیری بیشتر آن باعث فهم بیشتر داده و شیوه آماده سازی آن برای الگوریتم می شود.
#کتابخانه
#NumPy
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🤓کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید 🙏🏻😉

import turtle
import colorsys

t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen().bgcolor('black')
t.speed(0)
n = 70
h = 0
for i in range (360):
c = colorsys.hsv_to_rgb(h, 1, 0.8)
h+= 1/n
t.color(c)
t.left(1)
t.fd(1)
for j in range (2):
t.left(2)
t.circle(100)

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

ایموجی در پایتون🐍💻
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

📚کتابخانه‌های معروف و کاربردی پایتون در وب اسکرپینگ 🐍
#کتابخانه
#web_scraping

⭕️ Urllib3
💢 Scrapy
🔵 MechanicalSoup
⭕️ Requests
💢 BeautifulSoup
🔵 Lxml
⭕️ Selenium

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

✅️ مقاله‌ای که ChatGPT درباره‌ی خودش نوشته!

⭕️ چت‌بات ChatGPT یک فناوری جدید هوش مصنوعی (AI) است که امکان مکالمه به زبان طبیعی با رایانه را فراهم می کند.

💢 این چت‌بات مبتنی بر مدل زبان منبع باز محبوب GPT-3 است که توسط OpenAI توسعه یافته است. ChatGPT طوری طراحی شده است که توسعه دهندگان را قادر می‌سازد چت‌بات‌هایی ایجاد کنند که می توانند پرس و جوهای زبان طبیعی را به شکل بلادرنگ درک کنند و به آن‌ها پاسخ دهند.

🔵چت‌بات ChatGPT با استفاده از ترکیبی از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین (ML) برای تفسیر ورودی کاربر و ایجاد پاسخ‌های مناسب کار می‌کند.

⭕️ این فناوری بر اساس مدل GPT-3 است که از یک رویکرد یادگیری عمیق برای تولید متن از یک دستور داده شده استفاده می‌کند.

🌟 این به ChatGPT اجازه می‌دهد تا زمینه مکالمات را درک کند و پاسخ‌های دقیق‌تری نسبت به سیستم‌های چت‌بات سنتی ایجاد کند. ChatGPT کاربردهای مختلفی مانند ربات‌های خدمات مشتری، دستیاران مجازی و سیستم‌های خودکار پشتیبانی مشتری استفاده شده است.

💢 می‌توان از آن هم برای مکالمات متنی و هم برای تعاملات صوتی استفاده کرد.

⭕️ نشان داده شده است که این فناوری در درک هدف کاربر و ارائه پاسخ‌های دقیق به شکل بلادرنگ موثر است.

🔵 علاوه بر این، ChatGPT می‌تواند برای برنامه‌های کاربردی دیگر مانند سیستم‌های پاسخگویی به سؤالات، خلاصه سازی خودکار اسناد و خدمات ترجمه خودکار استفاده شود.

⭕️ این فناوری همچنین برای کارهای پیشرفته‌تری مانند تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و تشخیص احساسات استفاده می‌شود.

🌟 این موضوع آن را به ابزاری ایده‌آل برای کسب‌وکارهایی تبدیل می‌کند که به دنبال ارائه خدمات بهتر به مشتریان یا خودکارسازی فرآیندهای خاص هستند.

💢 به طور کلی، ChatGPT یک فناوری هوش مصنوعی جدید و هیجان انگیز است که این پتانسیل را دارد که نحوه تعامل ما با رایانه‌ها را متحول کند.

⭕️به توسعه دهندگان این امکان را می‌دهد که چت‌بات‌های قدرتمندی ایجاد کنند که می‌توانند پرس و جوهای زبان طبیعی را به شکل بلادرنگ درک کنند و پاسخ‌های دقیق را به سرعت و کارآمد ارائه دهند.

🌟 همان‌طور که این فناوری به تکامل خود ادامه می‌دهد، برای کسب‌وکارهایی که به دنبال خودکارسازی فرآیندهای خاص یا ارائه تجربیات خدمات بهتر به مشتریان هستند، مفیدتر خواهد بود.

🔻 این پست رو ChatGPT نوشته.

#هوش_مصنوعی #AI
#مقاله

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🖥مایکروسافت بینگ قراره تکنولوژی خلق تصویر با متن رو هم به زودی منتشر کنه.

#هوش_مصنوعی #AI

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🖥از ChatGPT پرسیدن هوش مصنوعی کدوم شغل‌ها رو نمی‌تونه از بین ببره و چرا؟🤓🤔
#هوش_مصنوعی
#AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🟣 از ChatGPT پرسیدن هوش مصنوعی کدوم شغل‌ها رو نمی‌تونه از بین ببره و چرا؟

🔴روانشناس:‌ AI فاقد همدلی و حس انسانیه که در درک احساسات و رفتار انسان ضروریه.

🟢 هنرمند:‌ خلاقیت یه ویژگی منحصر به فرد انسانیه که AI نتونسته اون رو تقلید کنه.

🟡 مددگر اجتماعی:‌ پرداختن به مسائل اجتماعی پیچیده و ایجاد روابط با مشتریان نیاز به حس انسانی داره که AI نمی‌تونه اون رو داشته باشه.

⭕️معلم:‌ AI نمی‌تونه جایگزین ارتباط شخصی معلم و دانش آموز بشه و شهود انسان در هدایت رشد و توسعه دانش آموز مهمه.

💢 نویسنده:‌ با وجود اینکه که AI می‌تونه متن تولید کنه، اما فاقد خلاقیت و احساسه که تو نوشته های انسانی میشه دید.

🔵آشپز:‌ آشپزی به مهارت‌های حسی نیاز داره که AI نداره، مثل حس طعم، بو، و لامسه.

⭕️ وکیل: ‌قانون پیچیده‌ست و اغلب شامل نکات ظریف و نکات خاکستریه که Al نمی‌تونه بدون راهنمایی انسان انجامش بده.

🔵کارآفرین:‌ راه اندازی و ایجاد یه کسب و کار موفق نیازمند خلاقیت انسانی، ریسک‌پذیری و سازگاریه.

💢دکتر:‌ AI می‌تونه در تشخیص و توصیه‌های درمانی کمک کنه، اما نمی‌تونه جایگزین حس همدلی و مهارت‌های ارتباطی مورد نیاز در مراقبت از بیمار بشه.

⭕️ سیاست‌مدار:‌ تصمیم‌گیری در سیاست مستلزم قضاوت‌های ارزشی و ملاحظات اخلاقیه که نیاز به استدلال و قضاوت انسانی داره.

#هوش_مصنوعی
#AI
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍📚دانلود کتاب ارزشمند👇🏻
Python Notes for Professionals
#کتاب
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍📚 کتاب ارزشمند
Python Notes for Professionals
#کتاب
⭕️Level : Beginners
🔵Created : May 2, 2019
💢Size : 5.55 MB
⭕️File type : pdf
💢Pages : 816
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Finally🗿😎😂
#میم
#فان
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

💻بهترین و معتبرترین مدارک پایتون در جهان 🐍🌎

[Python Institute] PCEP: Certified Entry-Level Python Programmer
Exam Only: $59
Exam + Practice Test: $71

[Python Institute] PCAP: Certified Associate in Python Programming
Exam Only: $259
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCPP1: Certified Professional in Python Programming 1
Exam Only: $195

[Python Institute] PCPP2: Certified Professional in Python Programming 2
Exam Only: $195

[Python Institute] PCAT: Certified Associate in Testing with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319

[Python Institute] PCAD: Certified Associate in Data Analytics with Python
Exam Only: $295
Exam + Practice Test: $319
#مدرک
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

😀 #کد زیر را اجرا کنید و خروجی اون رو
اسکرین شات بگیرید و در گروه با دوستان به اشتراک بگذارید

from turtle import *
speed(20)
color('green')
bgcolor('black')
c = 200
while c > 0:
left(c)
forward(c * 3)
c = c - 1

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Natural Language Processing (NLP)
یکی از زیرشاخه های #هوش_مصنوعی هست و فیلد خیلی عظیمیه و علاوه بر مهارت های آماری و ماشین لرنینگ باید دانش دستوری (نحوی) زبان مورد نظر رو هم داشته باشید.


اگه تازه میخواید شروع کنید و NLP# رو یاد بگیرید اول این کتاب رو بخونید. هم خیلی ساده از اول توضیح داده و هم پروژه های عملی باحالی داره.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

Book: Practical Natural Language Processing

Publisher: O'reilly

Authors: Sowmya Vajjala and others

Pages: 409


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦