در پایتون، شما می توانید از توابع داخلی int()، float()، str()، bool()، list()، tuple()، set() و dict() برای تبدیل داده های خود به نوع دیگر استفاده کنید.

برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10


همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3


شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:

num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"


و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:

num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

کتاب هایی برای پایتون:

1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش می‌دهد. همچنین، با استفاده از پروژه‌های عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا می‌کند.

2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا می‌کند.

3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که می‌خواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.

4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار می‌دهد.

5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیک‌ها و الگوهای مختلف برنامه‌نویسی در پایتون را آموزش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی، شما را با روش‌های بهینه‌تر برنامه‌نویسی در پایتون آشنا می‌کند.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

قطعه کد جالب با پایتون

@python_rd

کتاب یک بایت از پایتون.
زبان فارسی


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

وقتی تو مصاحبه میگن برنامه ای بنویسید که کوچک ترین عدد لیست رو پیدا کنه، همچین کاری کنید😂👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔷40 ایده پروژه ماشین لرنینگ با پایتون :

♦️1. Classification:

🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification

♦️2. Regression:

🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction

♦️3. Time Series:

🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System

♦️4. Clustering:

🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 برای نوشتن رزومه از ChatGPT استفاده نکنید، به جاش از kickresume استفاده کنید.

یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔴 برخی از بهترین کتاب ها برای یادگیری پایتون✌️

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🔵آدرس 27 سایت رایگان مشابه سایت ChatGPT :

1. https://chat.tgbot.co

2. https://chat.theb.ai

3. https://freechatgpt.chat

4. https://fastgpt.app

5. https://freegpt.cc

6. https://freegpt.one

7. https://chatgpt.ddiu.me

8. https://chat.ninvfeng.xyz

9. https://www.aitoolgpt.com

10 https://www.chatsverse.xyz

11. https://chatforai.com

12. https://desk.im

13. https://ai.ls

14. https://ai.ci

15. https://talk.xiu.ee

16. https://www.scyu.app

17. https://www.chat2ai.cn

18. https://aigcfun.com

19. https://chat.forchange.cn

20. https://94gpt.com

21. https://chat.yqcloud.top

22. https://ai117.com

23. https://chat.zecoba.cn

24. https://ai.yiios.com

25. https://xc.com

26. https://chat.paoying.net

27. https://ai-toolbox.codefuture.top

#هوش_مصنوعی
#Al
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

این قضیه پاک نشدن دیتا رو بهش میگن:
Data Remanence


مطالعه بیشتر:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Data_remanence

۱۰ شغلی که هوش مصنوعی نمیتونه جاشونو بگیره و دلیلش رو هم نوشته

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

پردازش داده های real time هم موضوع جالبیه. حتما دیدید وقتی اولین بار اکسپلور اینستاگرام رو باز میکنید؛ اگر پست هایی که علاقه دارید رو ببینید و لایک کنید در ادامه اینستاگرام پست های مورد علاقه شمارو نشون میده. این پردازش دیتای سریع real time به کمک پلتفرم های data streaming مثل Apache Kafka انجام میشه. 
همکاران محترم Data engineering در این فیلد کار میکنند.

مباحث مهم در مصاحبه های پایتون


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍 برگه تقلب #NumPy

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

🐍 برگه تقلب #matplotlib


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

💢 ایجاد کیو آر کد با پایتون!

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦

سرچ کردن عکس بر اساس محتوا به کمک ابزار AI:

این ابزار جالب رو من قبلا یه مدتی تو ذهنم بود بسازمش و الان فهمیدم ساختنش خیلی خوشحالم چون خیلی کار راه انداره. خیلی پیش میاد برام که دنبال یه عکسی بودم ولی یادم نمی اومد اسم عکس چی بود و حتی کجا ذخیره اش کردم؛ این ابزار AI میاد طبق محتوای عکس ها سرچ میکنه و اون هارو پیدا میکنه! مثلا عکس هایی که داخلشون یک گل هست، یا دریا و غیره. روی لینوکس و ویندوز و مک هم نصب میشه😍.‌

گیت هاب ابزار rclip رو ببینید خیلی جالبه😎:

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip


#هوش_مصنوعی

چالش پایتون...
مسئله سفراسب!

یک صفحه شطرنج داریم و یک مهره اسب. کاربرد یک خونه رو به دلخواه انتخاب میکنه. مثلا خونه (4, 5). حالا مهره اسب باید از این خونه حرکت رو شروع کنه و تمام خونه های شطرنج رو طی کنه بدون اینکه از خونه ای دو بار رد بشه. مثل گیف بالا. در حالت ساده شما باید یک جواب برای این مسئله پیدا کنید (چه خونه هایی به ترتیب پیمایش کنه تا همه خونه ها طی بشه بدون اینکه از یک خونه دوبار رد بشه). اما در حالت حرفه ای و چیزی که مد نظر ما هست شما باید بتونید همه جواب های ممکن رو پیدا کنید! یعنی این مسئله فقط یک جواب نداره و تعداد جواب هاش خیلی زیاده! شما وقتی از یک خونه حرکت رو شروع کنید راه های خیلی خیلی زیادی وجود داره تا همه خونه هارو بدون تکرار طی کنید!


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦