در پایتون، شما می توانید از توابع داخلی int()، float()، str()، bool()، list()، tuple()، set() و dict() برای تبدیل داده های خود به نوع دیگر استفاده کنید.
برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10
همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3
شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:
num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"
و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:
num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10
همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:
num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3
شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:
num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"
و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:
num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
کتاب هایی برای پایتون:
1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش میدهد. همچنین، با استفاده از پروژههای عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا میکند.
2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل دادهها علاقهمند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانههای محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا میکند.
3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که میخواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.
4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفتهتری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار میدهد.
5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیکها و الگوهای مختلف برنامهنویسی در پایتون را آموزش میدهد. با استفاده از مثالهای عملی، شما را با روشهای بهینهتر برنامهنویسی در پایتون آشنا میکند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش میدهد. همچنین، با استفاده از پروژههای عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا میکند.
2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل دادهها علاقهمند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانههای محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا میکند.
3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که میخواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.
4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفتهتری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار میدهد.
5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیکها و الگوهای مختلف برنامهنویسی در پایتون را آموزش میدهد. با استفاده از مثالهای عملی، شما را با روشهای بهینهتر برنامهنویسی در پایتون آشنا میکند.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
وقتی تو مصاحبه میگن برنامه ای بنویسید که کوچک ترین عدد لیست رو پیدا کنه، همچین کاری کنید😂👌
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔷40 ایده پروژه ماشین لرنینگ با پایتون :
♦️1. Classification:
🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification
♦️2. Regression:
🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction
♦️3. Time Series:
🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System
♦️4. Clustering:
🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
♦️1. Classification:
🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification
♦️2. Regression:
🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction
♦️3. Time Series:
🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System
♦️4. Clustering:
🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔴 برای نوشتن رزومه از ChatGPT استفاده نکنید، به جاش از kickresume استفاده کنید.
یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔵آدرس 27 سایت رایگان مشابه سایت ChatGPT :
1. https://chat.tgbot.co
2. https://chat.theb.ai
3. https://freechatgpt.chat
4. https://fastgpt.app
5. https://freegpt.cc
6. https://freegpt.one
7. https://chatgpt.ddiu.me
8. https://chat.ninvfeng.xyz
9. https://www.aitoolgpt.com
10 https://www.chatsverse.xyz
11. https://chatforai.com
12. https://desk.im
13. https://ai.ls
14. https://ai.ci
15. https://talk.xiu.ee
16. https://www.scyu.app
17. https://www.chat2ai.cn
18. https://aigcfun.com
19. https://chat.forchange.cn
20. https://94gpt.com
21. https://chat.yqcloud.top
22. https://ai117.com
23. https://chat.zecoba.cn
24. https://ai.yiios.com
25. https://xc.com
26. https://chat.paoying.net
27. https://ai-toolbox.codefuture.top
#هوش_مصنوعی
#Al
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
1. https://chat.tgbot.co
2. https://chat.theb.ai
3. https://freechatgpt.chat
4. https://fastgpt.app
5. https://freegpt.cc
6. https://freegpt.one
7. https://chatgpt.ddiu.me
8. https://chat.ninvfeng.xyz
9. https://www.aitoolgpt.com
10 https://www.chatsverse.xyz
11. https://chatforai.com
12. https://desk.im
13. https://ai.ls
14. https://ai.ci
15. https://talk.xiu.ee
16. https://www.scyu.app
17. https://www.chat2ai.cn
18. https://aigcfun.com
19. https://chat.forchange.cn
20. https://94gpt.com
21. https://chat.yqcloud.top
22. https://ai117.com
23. https://chat.zecoba.cn
24. https://ai.yiios.com
25. https://xc.com
26. https://chat.paoying.net
27. https://ai-toolbox.codefuture.top
#هوش_مصنوعی
#Al
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
TheB.AI
TheB.AI - Your All-In-One AI Platform
TheB.AI is your all-in-one AI platform, featuring models from OpenAI, Google, Anthropic and so on. Our platform serves as the one-stop solution for all your AI needs.
PyCoders (پایتون)
چند روز پیش داشتم راجب مبحث حافظه ها (دیسک ها) تو درس سیستم عامل میخوندم که به یک فکت جالب رسیدم، اینکه وقتی شما دیتایی رو از دیسک ها پاک میکنید در واقع پاک نمیشن! دقت کردید وقتی یه فایلی رو تو هاردتون کپی میکنید یکم زمان میبره ولی وقتی گزینه دیلیت رو میزنید…
این قضیه پاک نشدن دیتا رو بهش میگن:
Data Remanence
مطالعه بیشتر:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Data_remanence
Data Remanence
مطالعه بیشتر:
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Data_remanence
Wikipedia
Data remanence
data that remains after its deletion