PyCoders (پایتون)
4.57K subscribers
945 photos
137 videos
67 files
195 links
#پایتون جادوگر دنیای برنامه نویسی!
◇ معرفی حوزه های کاری پایتون
◇ معرفی کتابخونه های کاربردی
◇ معرفی دوره های مفید
◇ معرفی تکنیک ها و نکات
◇ نقشه راه حوزه های مختلف
◇ اخبار و آپدیت های پایتون
◇ و هر چیزی در مورد پایتون!

■ گروه پایتون:
@programmers_py
Download Telegram
متغیر ها در پایتون

@python_rd
متد های استرینگ پایتون

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
در پایتون، شما می توانید از توابع داخلی int()، float()، str()، bool()، list()، tuple()، set() و dict() برای تبدیل داده های خود به نوع دیگر استفاده کنید.

برای مثال، اگر شما یک رشته را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_str = "10"
num_int = int(num_str)
print(num_int) # 10


همچنین، اگر شما یک عدد اعشاری را به عدد صحیح تبدیل کنید، می توانید از تابع int() استفاده کنید:

num_float = 3.14
num_int = int(num_float)
print(num_int) # 3


شما همچنین می توانید از تابع str() برای تبدیل یک مقدار به رشته استفاده کنید:

num_int = 10
num_str = str(num_int)
print(num_str) # "10"


و در نهایت، شما می توانید از تابع bool() برای تبدیل یک مقدار به بولین استفاده کنید:

num_int = 0
bool_val = bool(num_int)
print(bool_val) # False


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
کتاب هایی برای پایتون:

1. "Python Crash Course" نوشته Eric Matthes: این کتاب برای مبتدیان بسیار مناسب است و به شما اصول پایه و مفاهیم اساسی پایتون را آموزش می‌دهد. همچنین، با استفاده از پروژه‌های عملی، شما را با کاربردهای واقعی زبان آشنا می‌کند.

2. "Python for Data Analysis" نوشته Wes McKinney: اگر به تجزیه و تحلیل داده‌ها علاقه‌مند هستید، این کتاب برای شما مناسب است. در این کتاب، شما را با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند NumPy و Pandas در پایتون آشنا می‌کند.

3. "Automate the Boring Stuff with Python" نوشته Al Sweigart: این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون کارهای روزمره و خسته کننده را به صورت خودکار انجام دهید. این کتاب مفید برای افرادی است که می‌خواهند پایتون را برای اتوماسیون و خودکارسازی استفاده کنند.

4. "Fluent Python" نوشته Luciano Ramalho: این کتاب برای افرادی که قصد تسلط بیشتر بر روی زبان پایتون را دارند مناسب است. در این کتاب، مفاهیم پیشرفته‌تری مانند توابع فراخوانی، توابع مولد، مدیریت استثناها و غیره را مورد بررسی قرار می‌دهد.

5. "Python Cookbook" نوشته David Beazley و Brian K. Jones: این کتاب به شما تکنیک‌ها و الگوهای مختلف برنامه‌نویسی در پایتون را آموزش می‌دهد. با استفاده از مثال‌های عملی، شما را با روش‌های بهینه‌تر برنامه‌نویسی در پایتون آشنا می‌کند.


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
قطعه کد جالب با پایتون

@python_rd
a byte of python.pdf
1.3 MB
کتاب یک بایت از پایتون.
زبان فارسی


◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
وقتی تو مصاحبه میگن برنامه ای بنویسید که کوچک ترین عدد لیست رو پیدا کنه، همچین کاری کنید😂👌

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔷40 ایده پروژه ماشین لرنینگ با پایتون :

♦️1. Classification:

🔸End to End Chatbot
🔸Loan Approval Prediction
🔸Text Emotions Classification
🔸Credit Score Classification
🔸Ads Click-Through Rate Prediction
🔸Consumer Complaint Classification
🔸Password Strength Checker
🔸Spam Comments Detection
🔸Online Food Order Prediction
🔸MNIST Digits Classification
🔸Online Payments Fraud Detection
🔸Classification with Neural Networks
🔸Language Detection
🔸News Classification
🔸Iris Flower Classification
🔸Sarcasm Detection
🔸Social Media Ads Classification

♦️2. Regression:

🔸Retail Price Optimization
🔸Food Delivery Time Prediction
🔸Diamond Price Prediction
🔸Salary Prediction
🔸House Rent Prediction
🔸Instagram Reach Prediction
🔸Student Marks Prediction
🔸Waiter Tips Prediction
🔸Cryptocurrency Price Prediction
🔸Stock Price Prediction
🔸Health Insurance Premium
Prediction

♦️3. Time Series:

🔸Currency Exchange Rate Forecasting
🔸Instagram Reach Forecasting
🔸Time Series Forecasting with ARIMA
🔸Weather Forecasting
🔸Website Traffic Forecasting
🔸Business Forecasting
🔸Recommendation Systems:
🔸Hybrid Recommendation System
🔸News Recommendation System

♦️4. Clustering:

🔸App User Segmentation
🔸Credit Card Clustering
🔸Topic Modelling
🔸Clustering Music Genres

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔴 برای نوشتن رزومه از ChatGPT استفاده نکنید، به جاش از kickresume استفاده کنید.

یک الگوی رزومه انتخال کنید و اونو برای خودتون بسازید، همچنین به شما اجازه میده رزومه قبلی خودتون رو دوباره بنویسید و اون رو با رزومه های موجود توی پایگاه داده خودتون مقایسه کنید.

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦
🔴 برخی از بهترین کتاب ها برای یادگیری پایتون✌️

◦•◉✿ @python_rd ✿◉•◦