Чему учит: побочным эффектам при итерации по списку и нюансам list.append в сочетании с list comprehension.
Зачем важно: помогает ловить неожиданные баги и корректно отвечать на собеседованиях.
Подумайте: что возвращает nums.append(i) и что случится, если добавлять элементы в список,…

Чему учит: как asyncio планирует таски и где кончается синхронный код — полезно для понимания порядка выполнения. 😺
Зачем важно: помогает предсказывать поведение кода на проде и объяснять решения на собеседовании.
Подсказка: create_task ставит корутину в очередь событий, await отдаёт упр…

Чему учит: замыкания и захват переменных в Python — почему лямбды в цикле могут выглядеть одинаково.
Зачем важно: поможет избегать неожиданных багов в коде и впечатлить на собеседовании.
Мини‑подсказка: лямбда использует i при вызове, а не при создании — подумай, чему i равно после ц…

Чему учит: генераторы одноразовые — итератор опустошается при первом обходе.
Зачем важно: поможет избежать багов с пустыми коллекциями в проде и на собеседовании (внимание к состоянию итераторов).
sum пробегает генератор и "съедает" элементы — второй проход пустой.

Учит композиции функций и различию операций над списками — лямбды без фокусов.
Важно для трансформаций данных и на собеседованиях: порядок вызовов решает всё.
x*2 повторяет список; x+[1] конкатенирует; compose(f,g) вызывает f(g(x)).

Чему учит: различать 'is' (идентичность) и '==' (равенство) и помнить про кэш малых целых в CPython 😺.

Зачем: поможет избегать неожиданных багов и не облажаться на собеседовании по Python.

Подсказка: CPython обычно кэширует целые примерно от -5 до 256; a = b создаёт одну ссылку; числа …