Как правильно по-разному обрабатывать исключения?

Ответ:
Блоки except обрабатываются сверху вниз и управление передаётся не больше, чем одному обработчику. Поэтому при необходимости по-разному обрабатывать исключения, находящиеся в иерархии наследования, сначала нужно указывать обработчики менее общих исключений, а затем – более общих. Также именно поэтому bare except может быть только последним (иначе SyntaxError). Причём если сначала расположить обработчики более общих исключений, то обработчики менее общих будут просто проигнорированы.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как происходит проверка множеств на равенство?

Ответ:
Проверка множеств на равенство происходит поэлементно, независимо от типов множеств.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что можно передать в конструктор исключения?

Ответ:
Исключения могут принимать в качестве параметра конструктора любые неименованные аргументы. Они помещаются в атрибуте данных args в виде кортежа (неизменяемого списка). Чаще всего используется один строковой параметр, который содержит сообщение об ошибке. Во всех исключениях определён метод __str__, который по умолчанию вызывает str(self.args). В Python 2 также имеется атрибут message, в который помещается args[0], если len(args) == 1.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

👩‍💻4 бесплатных ресурса для изучения Python

Python for Everybody
Полный курс по Python с практическими заданиями и проектами.
👉 https://www.py4e.com/

Learn Python от Codecademy
Интерактивный курс по основам Python, бесплатно доступен начальный уровень.
👉 https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3

SoloLearn Python
Курс с заданиями и мини-викторинами, удобно для новичков.
👉 https://www.sololearn.com/Course/Python/

W3Schools Python Tutorial
Учебник с примерами, практическими задачами и квизами, охватывает основные темы.
👉 https://www.w3schools.com/python/

➡️ Подготовка Python | #учебник

Что такое коллизия?

Ответ:
Когда хеш-функция возвращает один и тот же ответ для разных данных.


Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

✈️ Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих [2023]

Книга «Python за 7 дней» создана для новичков, с акцентом на простоту и практичность. Вы быстро разберетесь в основах, установке языка, объектах, методах и ООП. Практические задания в конце каждой главы помогут закрепить знания.

Ссылка на книгу

➡️ Подготовка Python

Что такое лямбды. Каковы их особенности

Ответ:
Это анонимные функции. Они не резервируют имени в пространстве имен. Лямбды часто передают в функции map, reduce, filter.

Лямбды в Питоне могут состоять только из одного выражения. Используя синтаксис скобок, можно оформить тело лямбды в несколько строк.

Использовать точку с запятой для разделения операторов нельзя.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Допустимы ли следующие выражения

riser = lambda x: raise Exception(x)

Ответ:
Нет, при загрузке модуля выскочит исключение SyntaxError. В теле лямбды может быть только выражение. pass и raise являются операторами.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Для чего могут применять конструкцию try finally без except?

Ответ:
try:
# some code
finally:
# some code
Если в блоке try произойдет ошибка, то блок finally все-равно будет выполнен и внутри него можно будет сделать "cleanup", например.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Можно ли создавать собственные исключения?


Ответ:
Можно. Они должны быть наследниками класса Exception. Принято называть исключения так, что имя их класса заканчивается словом Error.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Для чего применяются множества

Ответ:
Обычно используются для проверки элемента на вхождение в множество и удаление повторений элементов и выполнения таких операций, как объединение, пересечение, разница и симметрическая разница.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как получить из генератора список

Ответ:
Передать его в конструктор списка: list(x for x in some_seq). Важно, что после этого по генератору уже нельзя будет итерироваться.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

В каких случаях можно обработать SyntaxError?

Ответ:
Ошибка синтаксиса возникает, когда синтаксический анализатор Python сталкивается с участком кода, который не соответствует спецификации языка и не может быть интерпретирован. Поскольку, в случае синтаксической ошибки в главном модуле, она возникает до начала выполнения программы и не может быть перехвачена, учебник для начинающих в документации языка Python даже разделяет синтаксические ошибки и исключения. Однако SyntaxError – это тоже исключение, которое наследуется от Exception, и существуют ситуации, когда оно может возникнуть во время исполнения и быть обработано, а именно:

— ошибка синтаксиса в импортируемом модуле;
— ошибка синтаксиса в коде, который представляется строкой и передаётся функции eval или exec.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое миксины

Ответ:
Миксин (mix-in, анг. “примесь”), паттерн проектирования в ООП, когда в цепочку наследования добавляется небольшой класс-помощник. Например, есть класс

class NowMixin(object):
def now():
return datetime.datetime.utcnow()
Тогда любой класс, наследованный с этим миксином, будет иметь метод now().

В названия миксинов принято добавлять слово Mixin, так как не существует никакого механизма для понимания полноценный это класс или миксин. Миксин технически является самым обычным классом.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

🤩 Python для сложных задач [2024, RU]

Python — отличный инструмент, прежде всего из-за множества библиотек для работы с данными. Эта книга объединяет подробные описания таких библиотек, как IPython, NumPy, pandas, Matplotlib и Scikit-Learn.

Специалисты по обработке данных найдут здесь решения для обработки, преобразования и визуализации данных, а также для разработки статистических и машинных моделей. Книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Скачать

➡️ Подготовка Python | #книги

5 самых полезных форматтеров для f-строк в Python:

I. Целые числа с ведущими нулями

variable = 56
print(f"{variable:05d}")   # 00056

II. Числа с плавающей точкой (2 знака после запятой)

variable = 123.456
print(f"{variable:.2f}")   # 123.46

III. Разделитель тысяч

variable = 12345
print(f"{variable:,.0f}")  # 12,345

IV. Форматирование в проценты

variable = 0.425
print(f"{variable:.0%}")   # 42%

V. Форматирование даты/времени

import datetime
variable = datetime.datetime.now()
print(f"{variable:%d.%m.%Y}")  # 15.09.2025

➡️ Подготовка Python

Что такое обработка исключений?

Ответ:
Обработка исключительных ситуаций или обработка исключений (англ. exception handling) — механизм языков программирования, предназначенный для описания реакции программы на ошибки времени выполнения и другие возможные проблемы (исключения), которые могут возникнуть при выполнении программы и приводят к невозможности (бессмысленности) дальнейшей отработки программой её базового алгоритма.

Код на Python может сгенерировать исключение при помощи ключевого слова raise. После него указывается объект исключения. Также можно указать класс исключения, в таком случае будет автоматически вызван конструктор без параметров. raise может выбрасывать в качестве исключений только экземпляры класса BaseException и его наследников, а также (в Python 2) экземпляры классов старого типа.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Конформное прогнозирование в Python (2025)

Данная книга предлагает углубленное изучение конформного прогнозирования — новейшего подхода, позволяющего получить количественную оценку неопределенности, необходимую для принятия уверенных и надежных решений в различных задачах машинного обучения. Вы познакомитесь с практическим применением этого подхода в таких задачах машинного обучения, как классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов, компьютерное зрение и обработка естественного языка.Издание предназначено специалистам по data science, ML-инженерам, ученым и всем, кто хочет улучшить свои навыки в области количественной оценки неопределенности в машинном обучении.Для изучения материала понадобятся базовые знания в области машинного обучения и программирования на Python.

➡️ Ссылка на книгу

➡️ Подготовка Python | #книги