Что такое модуль

Ответ:
Модуль – функционально законченный фрагмент программы, оформленный в виде отдельного файла с исходным кодом или поименованной непрерывной её части. Модули позволяют разбивать сложные задачи на более мелкие в соответствии с принципом модульности. Файл, который содержит исходный код на языке Python, является модулем. Модули могут объединяться в пакеты и, далее, в библиотеки.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое лямбды. Каковы их особенности

Ответ:

Это анонимные функции. Они не резервируют имени в пространстве имен. Лямбды часто передают в функции map, reduce, filter.

Лямбды в Питоне могут состоять только из одного выражения. Используя синтаксис скобок, можно оформить тело лямбды в несколько строк.

Использовать точку с запятой для разделения операторов нельзя.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Допустимы ли следующие выражения

riser = lambda x: raise Exception(x)

Ответ:
Нет, при загрузке модуля выскочит исключение SyntaxError. В теле лямбды может быть только выражение. pass и raise являются операторами.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое контейнер?

Ответ:
Контейнер – это тип данных, который инкапсулирует в себе значения других типов. Списки, кортежи, множества, словари и т.д. являются контейнерами.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Можно ли извлечь элемент генератора по индексу?

Ответ:
Нет, будет ошибка. Генератор не поддерживает метод __getitem__.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как можно получить имя модуля?

Ответ:
Название модуля доступно в его глобальной переменной __name__. Если модуль не импортирован, а запущен как скрипт, то __name__ устанавливается в значение "__main__".

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое обработка исключений?

Ответ:
Обработка исключительных ситуаций или обработка исключений (англ. exception handling) — механизм языков программирования, предназначенный для описания реакции программы на ошибки времени выполнения и другие возможные проблемы (исключения), которые могут возникнуть при выполнении программы и приводят к невозможности (бессмысленности) дальнейшей отработки программой её базового алгоритма.

Код на Python может сгенерировать исключение при помощи ключевого слова raise. После него указывается объект исключения. Также можно указать класс исключения, в таком случае будет автоматически вызван конструктор без параметров. raise может выбрасывать в качестве исключений только экземпляры класса BaseException и его наследников, а также (в Python 2) экземпляры классов старого типа.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Для чего могут применять конструкцию try finally без except?

Ответ:

try:
# some code
finally:
# some code

Если в блоке try произойдет ошибка, то блок finally все-равно будет выполнен и внутри него можно будет сделать "cleanup", например.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как правильно по-разному обрабатывать исключения?

Ответ:
Блоки except обрабатываются сверху вниз и управление передаётся не больше, чем одному обработчику. Поэтому при необходимости по-разному обрабатывать исключения, находящиеся в иерархии наследования, сначала нужно указывать обработчики менее общих исключений, а затем – более общих. Также именно поэтому bare except может быть только последним (иначе SyntaxError). Причём если сначала расположить обработчики более общих исключений, то обработчики менее общих будут просто проигнорированы.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Зачем нужен блок else?

Ответ:
Блок else выполняется, если в процессе выполнения блока try не возникло исключений. Он предназначен для того, чтобы отделить код, который может вызвать исключение, которое должно быть обработано в данном блоке try/except, от кода, который может вызвать исключение того же класса, которое должно быть перехвачено на уровне выше, и свести к минимуму количество операторов в блоке try.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что можно передать в конструктор исключения?

Ответ:
Исключения могут принимать в качестве параметра конструктора любые неименованные аргументы. Они помещаются в атрибуте данных args в виде кортежа (неизменяемого списка). Чаще всего используется один строковой параметр, который содержит сообщение об ошибке. Во всех исключениях определён метод __str__, который по умолчанию вызывает str(self.args). В Python 2 также имеется атрибут message, в который помещается args[0], если len(args) == 1.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

В каких случаях можно обработать SyntaxError?

Ответ:
Ошибка синтаксиса возникает, когда синтаксический анализатор Python сталкивается с участком кода, который не соответствует спецификации языка и не может быть интерпретирован. Поскольку, в случае синтаксической ошибки в главном модуле, она возникает до начала выполнения программы и не может быть перехвачена, учебник для начинающих в документации языка Python даже разделяет синтаксические ошибки и исключения. Однако SyntaxError – это тоже исключение, которое наследуется от Exception, и существуют ситуации, когда оно может возникнуть во время исполнения и быть обработано, а именно:

— ошибка синтаксиса в импортируемом модуле;
— ошибка синтаксиса в коде, который представляется строкой и передаётся функции eval или exec.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Можно ли создавать собственные исключения?


Ответ:
Можно. Они должны быть наследниками класса Exception. Принято называть исключения так, что имя их класса заканчивается словом Error.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое коллизия?

Ответ:
Когда хеш-функция возвращает один и тот же ответ для разных данных.


Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как работает хэш-таблица?

Ответ:
Хэш-таблица это разреженный массив (массив, в котором имеются незаполненные позиции). В стандартных англоязычных учебниках ячейки хэш-таблицы называются "bucket". В хэш-таблице dict каждому элементу соотвествует ячейка, содержащая два поля: ссылку на ключ и ссылку на значение элемента. Поскольку размер всех ячеек одинаков, доступ к отдельной ячейке производится по смещению.

Python стремится оставить не менее трети ячеек пустыми; если хэш-таблица становится чрезмерно заполненной, то она копируется в новый участок памяти, где есть место для большего числа ячеек.

Для помещения элемента в хэш-таблицу нужно первым делом вычислить хэш-значение ключа элемента. Это делает встроенная функция hash().

Для выборки значения с помощью выражения my_dict[search_key] Python обращается к функции hash(search_key), чтобы получить хэш-значение search_key, и использует несколько младших битов полученного числа как смещение ячейки относительно начала хэш-таблицы (сколько именно битов зависит от текущего размера таблицы). Если найденная ячейка пуста, возбуждается исключение KeyError. В противном случае в найденной ячейке есть какой-то элемент - пара ключ:значение - и тогда Python проверяет, верно ли то, что search_key == found_key. Если да, то элемент найден и возвращается found_value. Если же search_key и found_key не совпали, то имеет место коллизия хэширования. Для разрешения коллизии алгоритм берет различные биты хэш-значения, производит над ними определенные действия и использует результат как смещение другой ячейки.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Есть два списка – ключи и значения. Как составить из них словарь?

Ответ:

keys = ['foo', 'bar', 'baz']
vals = [1, 2, 3]
dict(zip(keys, vals))
>>> {'baz': 3, 'foo': 1, 'bar': 2}

Функция zip отдает список пар N-ых элементов. Конструктор dict принимает список пар. Каждую пару он рассматривает как ключ и значение соответственно.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Как происходит проверка множеств на равенство?

Ответ:
Проверка множеств на равенство происходит поэлементно, независимо от типов множеств.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Для чего применяются множества?

Ответ:
Обычно используются для проверки элемента на вхождение в множество и удаление повторений элементов и выполнения таких операций, как объединение, пересечение, разница и симметрическая разница.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Есть кортеж из трех элементов. Назначить переменным a, b, c его значения

Ответ:

a, b, c = (1, 2, 3)

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы

Что такое диапазон?

Ответ:
Диапазоны – неизменяемые последовательности чисел, которые задаются началом, концом и шагом. Представлены классом range (в Python 2 – xrange; range в Python 2 – это функция, которая возвращает список). Параметры конструктора должны быть целыми числами (либо экземпляры класса int, либо любой объект с методом __index__) Поддерживает все общие для последовательностей операции, кроме конкатенации и повторения, а также, в версиях Python до 3.2, срезов и отрицательных индексов.

Если знали ответ — поставьте 🔥
Если нет — 🤯

➡️ Подготовка Python | #вопросы