How to get data from pytest-xdist nodes
#pytest #tests

Статья-разбор как работает pytest-xdist.
Добавляем поддержку pytest-xdist для своего плагина.
Который замеряет потребление RAM тестом
и выводит в консоль TOP5 😳

👉 https://bit.ly/3a7IghP

Mimesis - Fake Data Generator
#tests

Mimesis - это генератор поддельных данных для Python,
который предоставляет данные для различных целей.
По сути очень похож на Faker
- можно писать кастомные провайдеры
- есть провайдеры для различных стран и языков
Но у Mimesis есть еще генерация по схеме,
что можно использовать для мока API сервисов
+ есть плагин pytest-mimesis

👉 https://bit.ly/3gQhABW

Элегантное ООП на Python
#python #tests #api

Краткий гайд по библиотеке marshmallow
Предназначенной для сериализации/десериализации объектов
плюс на борту имеется валидация с удобными и понятными ошибками,
что можно успешно использовать в тестировании API
описывая простые схемы ожидаемых ответов

class UserSchema(Schema):
    name = fields.Str()
    email = fields.Email()

errors = UserSchema().validate({"name": "Ronnie", "email": "invalid-email"})
print(errors)  # {'email': ['Not a valid email address.']}

👉 http://bit.ly/39j1E9z

Profiling and improving the runtime of a large test suite
#tests #pytest

Когда у тебя с десяток тестов,
не особо задумываешься об их производительности,
но когда их 30k+, Profiler становится твоим лучшим другом.
В статье можно познакомиться с парочкой кейсов
которые приводят к деградации производительности тестов
+ как это исправить

👉 https://bit.ly/2HpAVxY

Disabling the Internet for pytest
#pytest #tests

pytest-socket must have for unit tests 🤟

Отличное решение для ускорения тестов
т/к поможет найти неожиданные места,
где забыли про mock и тратится драгоценное время
на ожидание ответа

👉 https://bit.ly/2GH6mTV

Python testing style guide
#python #pytest #tests

Каталог "best practices" по написанию тестов
собранный автором на основе личного опыта

PS: это не свод правил, а больше как пища для размышлений

👉 http://bit.ly/3f3k0zO

Playwright with Pytest
#tests #pytest

Playwright уже давно не новинка в JS автоматизации.
Я как то писал, о том что его портировали на Python.
Но как с ним обстоят дела? И тут наткнулся на видео,
в котором автор рассказывает о фичах
и показывает как на нем просто писать тесты 🤪

👉 https://bit.ly/3b4n5wX

Unit tests generation
#tests

Появилось спасение для разработчиков
которые не любят писать юнит тесты
Pynguin - тул командной строки
который помогает автоматически генерировать простые юнит тесты

попробовал натравить на

def foo(x: int, y: int) -> int:
    return x / y

как результат сгенерировал один тест

def test_case_0():
    var0 = 1453
    var1 = module0.foo(var0, var0)
    assert var1 == pytest.approx(1.0, abs=0.01, rel=0.01)

PS: Качество конечно страдает и есть нюансы
- не работает для объктов без объявленых типов
- нужет python >= 3,8
- с негативными кейсами проблемка, их нет
- поддерживать такие тесты ад еще тот
- не поддерживает pytest.parametrize
зато бесплатно и зеленые 🤣

👉 https://bit.ly/2T7MI9X

Проверка уязвимостей в коде
#tests #security

В отлично время живем 👌
pylint | flake8 - помогаю найти баги до запуска кода
black - решает за меня как мой код должен выглядеть
isort - в каком порядке импортировать модули
pynguin - пишет тесты

А что на счет безопастности?
Bandit - поможет найти общие проблемы безопасности

Натравил на свое приложение, работает достаточно быстро
но над безопасностью нужно еще поработать 😅

Code scanned:
        Total lines of code: 74289
Total issues (by confidence):
                Undefined: 0.0
                Low: 0.0
                Medium: 9
                High: 138.0

PS: только из-за название нужно попробовать 🤟

👉 https://bit.ly/3wqDX9G

Finding the root cause of hung Python test
#tests #pytest #debug

В статье попытался описать как можно
найти первопричину зависания теста 😍
На примере простой функции c time.sleep и pytest

👉 https://bit.ly/3oUJDbh

Fight with `Flaky` tests or another side of using pytest-xdist
#pytest #tests #debug #pytest-xdist

История о том как с помощью pytest и его плагинов
можно решать проблемы в тестироване, создавать новые,
и потом снова их решать с помощью pytest плагинов.
"романтика" 😍

👉 https://bit.ly/31pgds1