⏱️ Big O Breakdown — выпуск 1

Смотри на код и попробуй определить сложность 👇

def count_pairs(nums):
    count = 0
    for i in range(len(nums)):
        for j in range(len(nums)):
            count += 1
    return count

❓ Какая сложность?

A) O(n)
B) O(n log n)
C) O(n²)
D) O(1)

✅ Правильный ответ: C) O(n²)

🧠 Почему так:

Первый цикл проходит n раз

Внутри него второй цикл тоже n раз

n * n = n²

Каждый элемент перебирается для каждого элемента.

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Попробуйте ответить без запуска, что выведет код, разбор будет через 2 часа

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

✅ Правильный ответ: B (1,2,3,4) (1,2,3)

🧠 Почему так:

🔷Кортежи неизменяемые

🔷a += (4,) создаёт новый кортеж

🔷Переменная a начинает ссылаться на новый объект

🔷b всё ещё указывает на старый (1, 2, 3)

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔹 Hash map — структура данных для хранения key -> value с доступом за O(1) в среднем.

🔹 Механика работы:
1️⃣ hash(key) -> получаем число
2️⃣ index = hash % capacity -> индекс в массиве
3️⃣ По индексу хранится значение

🔹 Коллизия — разные ключи дают один индекс.
Решается через:

chaining (список в ячейке)

open addressing (поиск свободной ячейки, как в Python dict)

🔹 Сложность:
O(1) в среднем, O(n) в худшем случае.

🔹 Ключ должен быть неизменяемым и корректно реализовывать hash и eq.

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🧰 Code Cleanup — выпуск 23
Тема: не дублируй вычисление в условии

Иногда одно и то же выражение считают дважды.

❌ Плохо:

if len(get_users()) > 0:
    print(len(get_users()))

Работает.
Но функция вызывается два раза.

✅ Code Cleanup:

users = get_users()

if users:
    print(len(users))

🧠 Почему так лучше:
🔹 нет повторного вызова функции
🔹 быстрее и безопаснее
🔹 код читается проще
🔹 меньше скрытых багов, если функция тяжёлая

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

⏱️ Big O Breakdown — выпуск 2

Смотри внимательно.

def process(nums):
    n = len(nums)

    i = 0
    while i < n:
        print(nums[i])
        i *= 2
        if i == 0:
            i = 1

❓ Какая сложность?

A) O(n)
B) O(log n)
C) O(n²)
D) O(1)

✅ Правильный ответ: B) O(log n)

🧠 Почему так:

i удваивается на каждой итерации

1 —> 2 —> 4 —> 8 —> 16 —> ...

Количество шагов примерно log₂(n)

Это не линейный рост, а логарифмический

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Не запускай.
Подумай, как работает цикл и функции внутри него 👀

Разбор будет через два часа🔥

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

✅ Правильный ответ: [2, 2, 2]

🧠 Почему так:

🔷Функции не сохраняют значение i в момент создания

🔷Они запоминают ссылку на переменную

🔷После цикла i == 2

🔷Все функции возвращают текущее значение i, то есть 2

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

⏱️ Big O Breakdown — выпуск 3

Смотри внимательно 👀



def example(nums):
    n = len(nums)

    for i in range(n):
        for j in range(i):
            print(i, j)


❓ Какая сложность?
A) O(n)
B) O(n log n)
C) O(n²)
D) O(1)

✅ Правильный ответ: C) O(n²)
🧠 Почему так:
Внутренний цикл выполняется:
0 раз
1 раз
2 раза
3 раза
...
(n-1) раз
В сумме это:

0 + 1 + 2 + ... + (n-1)


А это ≈ n² / 2
Константы отбрасываем —> остаётся O(n²)

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🧰 Code Cleanup — выпуск 24
Тема: не пиши лишний флаг

Иногда код усложняют переменной, которая просто хранит состояние проверки.
❌ Плохо:



found = False

for user in users:
    if user.id == target_id:
        found = True
        break

if found:
    print("User exists")

Работает.
Но переменная found здесь лишняя.

✅ Code Cleanup:



for user in users:
    if user.id == target_id:
        print("User exists")
        break

Или ещё чище:



if any(user.id == target_id for user in users):
    print("User exists")

🧠 Почему так лучше:
🔹 меньше лишнего состояния
🔹 код компактнее
🔹 читается быстрее

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

⏱️ Big O Breakdown — выпуск 4

Посмотри на код 👀

def contains_zero(nums):
    for num in nums:
        if num == 0:
            return True
    return False

❓ Какая сложность?

A) O(1)
B) O(log n)
C) O(n)
D) O(n²)

✅ Правильный ответ: C) O(n)

🧠 Почему так:

🔷Да, есть return внутри цикла.
🔷Да, иногда функция завершится быстро.

Но в худшем случае:

🔷нуля нет

🔷или он в самом конце

🔷Тогда цикл пройдёт по всем n элементам.

А Big O считается по худшему случаю

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔹 Любые позиционные аргументы (*args).
Они сохраняются в exception.args (tuple).

e = Exception("error", 400)
print(e.args)  # ('error', 400)

🔹 Обычно передают строку сообщения.

🔹 В кастомных исключениях можно определить свои параметры через __init__.

Итог: можно передать любые данные, по умолчанию они попадут в .args.

⏱️ Big O Breakdown — выпуск 5

Смотри внимательно 👀

def example(nums):
    n = len(nums)
    i = 0

    while i < n:
        j = 0
        while j < n:
            print(i, j)
            j += 1
        i += n

❓ Какая сложность?

A) O(n)
B) O(n log n)
C) O(n²)
D) O(1)

✅ Правильный ответ: A) O(n)

🧠 Почему так:

🔷Внешний цикл увеличивает i на n

🔷Значит он выполняется всего один раз

🔷Внутренний цикл проходит n раз

Итого: n операций —> O(n)

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Docker Volume

🔹 Volume — механизм хранения данных вне контейнера.

🔹 Зачем нужен

🔹 Данные сохраняются при удалении контейнера
🔹 Можно шарить данные между контейнерами
🔹 Подходит для БД, логов, загрузок

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Десериализация — процесс преобразования данных из внешнего формата (JSON, XML, bytes) в объекты программы.

🔹 Где используется

🔹 HTTP-запросы (body —> объект)
🔹 Работа с файлами
🔹 Очереди сообщений
🔹 Кэш

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что произойдёт, если изменить список во время итерирования по нему?

👶 Junior:
— Ну… наверное просто добавится элемент?

🧑‍💻 Middle:
— Если менять список во время обхода, можно пропустить элементы или получить странное поведение.

🧙‍♂️ Senior:
— Важно понимать механизм.

Python итерируется по индексам.
Если ты удаляешь элементы, индексы сдвигаются.
Цикл продолжает увеличивать индекс, и часть элементов может быть пропущена.

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

DELETE

🔹 DML-операция
🔹 Удаляет строки с возможностью WHERE
🔹 Логирует удаление каждой строки
🔹 Можно откатить (в транзакции)
🔹 Триггеры срабатывают

TRUNCATE

🔹 DDL-операция
🔹 Удаляет все строки (без WHERE)
🔹 Быстро — очищает страницы таблицы
🔹 Обычно сбрасывает автоинкремент
🔹 В большинстве СУБД можно откатить (например, в PostgreSQL)
🔹 Триггеры не срабатывают (кроме специальных)

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

Попробуйте ответить без запуска, что выведет код, разбор будет через 2 часа

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython