🔷 Результатом работы декоратора является новая функция или объект, который оборачивает исходную функцию, расширяя или изменяя её поведение, но сохраняя возможность вызова.

👉 То есть декоратор возвращает функцию-обёртку (или другой вызываемый объект)

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔷 merge объединяет ветки, создавая новый коммит слияния и сохраняя всю историю изменений.

🔷 rebase переписывает историю: переносит коммиты одной ветки поверх другой, делая историю «линейной».

👉 Итог: merge сохраняет реальную хронологию, rebase делает историю чище, но изменяет её

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что такое SOLID?

👶 Junior:
— Это вроде какие-то правила… Я помню только про Single Responsibility 😅

🧑‍💻 Middle:
— SOLID — это набор из 5 принципов ООП для написания поддерживаемого и гибкого кода.
Single Responsibility, Open/Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation, Dependency Inversion.

🧙‍♂️ Senior:
— SOLID — это фундамент архитектуры.
🔹 S: Класс решает только одну задачу.
🔹 O: Код открыт для расширения, но закрыт для изменения.
🔹 L: Подклассы должны быть полностью взаимозаменяемы с базовым.
🔹 I: Лучше несколько маленьких интерфейсов, чем один «толстый».
🔹 D: Модули должны зависеть от абстракций, а не от деталей.

👉 Соблюдение этих принципов делает код проще для тестирования, расширения и командной работы

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что такое итерация?

👶 Junior:
— Ну… это когда в цикле что-то повторяется. Типа for или while 🤔

🧑‍💻 Middle:
— Итерация — это один проход цикла. Например, при переборе списка каждая обработка элемента — отдельная итерация.

🧙‍♂️ Senior:
— Итерация — это процесс последовательного доступа к элементам коллекции.
🔹 В Python за это отвечают протоколы iter() и next().
🔹 Объекты, поддерживающие эти методы, становятся итерируемыми.
🔹 Генераторы и итераторы позволяют экономить память и строить «ленивые» последовательности

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔷 set — изменяемое множество: можно добавлять и удалять элементы.

🔷 frozenset — неизменяемое множество: его нельзя изменять после создания, зато его можно использовать как ключ в словаре или элемент другого множества.

👉 Итог: set — изменяемый, frozenset — неизменяемый и хешируемый

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🧠 Алгоритм дня
Сегодня разберём Алгоритм Кадане: быстрый способ найти подмассив с максимальной суммой

🔹 Идея:
Проходим по массиву, накапливаем сумму. Если сумма стала меньше нуля — сбрасываем. На каждом шаге запоминаем максимум.

🔹 Сложность:
O(n) — всего один проход по массиву.

🔹 Пример кода на Python:

def kadane(arr):
    max_sum = arr[0]
    current_sum = arr[0]
    for num in arr[1:]:
        current_sum = max(num, current_sum + num)
        max_sum = max(max_sum, current_sum)
    return max_sum

nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
print(kadane(nums))  #  6 (подмассив [4, -1, 2, 1])

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что представляет собой MongoDB и в чём её отличие от SQL-баз данных?

👶 Junior:
Ну… MongoDB - это тоже база данных, только вроде «не SQL»?

🧑‍💻 Middle:
MongoDB - это документо-ориентированная NoSQL база. Данные в ней хранятся в виде JSON-подобных документов.
В отличие от SQL, здесь нет таблиц и жёсткой схемы.

🧙‍♂️ Senior:
MongoDB - это нереляционная СУБД, ориентированная на хранение документов.
🔹 В SQL данные организованы в таблицы с фиксированной схемой, в MongoDB - коллекции документов со свободной структурой.
🔹 Это даёт гибкость: можно хранить разные по структуре данные в одной коллекции.
🔹 MongoDB хорошо подходит для быстрых прототипов, масштабирования и работы с большими объёмами данных

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔷 В памяти существует всегда только один объект None, это синглтон, и все переменные, которым присвоено None, указывают именно на него

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что такое пакет в Python?

👶 Junior:
— Ну… это типа библиотека? Папка, в которой файлы лежат 🤔

🧑‍💻 Middle:
— Пакет — это директория с модулями (файлами .py).
Чтобы Python распознал её как пакет, нужен файл __init__.py

🧙‍♂️ Senior:
— Пакет — это способ структурировать код и объединять модули в логические группы.
🔹 Это обычная папка, в которой могут быть другие модули и подпакеты.
🔹 __init__.py может содержать код и управлять импортом.
🔹 Пакеты позволяют организовать масштабные проекты, избегать конфликтов имён и переиспользовать код

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🧠 Алгоритм дня

Сегодня разберём Сортировку слиянием (Merge Sort) 👇

🔹 Идея:
Разделяй и властвуй!
Массив делится пополам до отдельных элементов, затем они сливаются обратно в отсортированном порядке.

🔹 Простой пример кода (Python):

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    
    # слияние двух отсортированных половин
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    return result

print(merge_sort([5, 2, 9, 1, 5, 6]))  #  [1, 2, 5, 5, 6, 9]

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔷 Нормализация — это процесс организации данных в базе так, чтобы уменьшить дублирование и обеспечить целостность.

🔹 Делит таблицы на логические части
🔹 Связывает их через ключи
🔹 Убирает избыточные данные

👉 Итог: нормализация делает структуру базы более эффективной и удобной для работы

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

👉 Правильный ответ: 2️⃣ [1] [1, 2] [3] [1, 2, 4]

Почему так?

В Python значения аргументов по умолчанию вычисляются один раз при определении функции, а не при каждом вызове.

Поэтому список lst=[] создаётся один раз и «живёт» между вызовами функции.

Пошагово:

1) add_to_list(1) : добавляем 1 в общий список : результат [1]

2) add_to_list(2) : тот же самый список : теперь [1, 2]

3) add_to_list(3, []) : тут передали новый список вручную : результат [3]

4) add_to_list(4) : возвращаемся к тому самому «общему» списку : теперь [1, 2, 4]

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🔷 Итерация — это один шаг в цикле, то есть повторное выполнение блока кода при проходе по элементам последовательности (списка, строки, множества и т. д.).

👉 Пример: при переборе списка [1, 2, 3] будет три итерации — для 1, 2 и 3

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что делает git commit?

👶 Junior:
- Эээ… это как сохраняет изменения, наверное? 🤔

🧑‍💻 Middle:
- git commit фиксирует изменения в локальном репозитории.
Каждый коммит сохраняет снимок текущего состояния проекта с сообщением о внесённых изменениях.

🧙‍♂️ Senior:
- git commit создаёт точку сохранения в истории репозитория.
🔹 Фиксируются только изменения, которые были добавлены через git add.
🔹 Коммит включает метаданные: автора, дату, сообщение.
🔹 Позволяет откатываться к предыдущим состояниям, анализировать историю и работать командно, не теряя изменений

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Какая разница между is и == в Python?

👶 Junior:
Ну… оба вроде сравнивают значения. Типа одно и то же 🤔

🧑‍💻 Middle:
== сравнивает значения объектов.
is проверяет, указывают ли переменные на один и тот же объект в памяти.

🧙‍♂️ Senior:
== вызывает метод eq, который определяет равенство по содержимому.
is проверяет идентичность объектов (сравнение по ссылке).
🔹 Два разных списка [1, 2] == [1, 2] вернёт True, но is даст False, потому что это разные объекты в памяти.
🔹 is корректно использовать для проверки на None: if x is None:

📌 Итог: == - для сравнения значений, is - для проверки идентичности объектов

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

В Python список (list) устроен как динамический массив:

🔹 Память: внутри хранится массив указателей на объекты (не сами значения, а ссылки на них).

🔹 Размер: список заранее выделяет больше памяти, чем нужно, чтобы новые элементы можно было добавлять без пересоздания каждый раз.

🔹 Амортизация: когда места не хватает — список перераспределяет память (увеличивает буфер, обычно в 1.125–2 раза).

🔹 Доступ по индексу: выполняется за O(1), так как это обычное обращение к элементу массива.

🔹 Вставка/удаление в конец: в среднем O(1).

🔹 Вставка/удаление в середину: O(n), потому что нужно сдвигать элементы

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Какие методы есть у итератора в Python?

👶 Junior:
— Эээ… ну, вроде, можно пройтись циклом for, и всё работает 🤔

🧑‍💻 Middle:
— У итератора есть два ключевых метода: iter() и next().
iter() возвращает сам итератор, а next() — следующий элемент последовательности.

🧙‍♂️ Senior:
— Итератор — это объект, реализующий итерационный протокол.
🔹 iter() вызывается один раз и возвращает сам объект-итератор.
🔹 next() возвращает следующий элемент, а когда элементов больше нет — вызывает StopIteration.
🔹 Благодаря этому механизму работают циклы for, генераторы и функции вроде map(), zip() и filter()

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

🧠 Алгоритм дня: Пузырьковая сортировка (Bubble Sort)

Пузырьковая сортировка — один из самых простых алгоритмов сортировки.
Он многократно проходит по списку, сравнивает соседние элементы и обменивает их местами, если они идут в неправильном порядке.
Так самые большие значения "всплывают" наверх — как пузырьки 🫧

🔹 Сложность: O(n²)
🔹 Плюсы: простая для понимания и реализации
🔹 Минусы: медленная на больших массивах

📘 Пример кода:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        swapped = False  # проверяем, были ли перестановки
        for j in range(0, n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
                swapped = True
        if not swapped:
            break  # если за проход не было обменов — массив уже отсортирован
    return arr

nums = [5, 3, 8, 4, 2]
print(bubble_sort(nums))  #  [2, 3, 4, 5, 8]

💡 Почему это важно:
Пузырьковая сортировка — отличный старт для понимания принципов сравнения и обмена данных.
Разобрав её, гораздо проще перейти к более эффективным алгоритмам — вроде быстрой или сортировки слиянием.

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython

💬 Вопрос на собесе:
Что такое EXPLAIN в SQL?

👶 Junior:
— Это вроде команда, которая показывает, как выполняется запрос? 🤔

🧑‍💻 Middle:
— Да, EXPLAIN показывает план выполнения SQL-запроса: какие таблицы используются, какие индексы применяются и в каком порядке выполняются операции.

🧙‍♂️ Senior:
— EXPLAIN — инструмент для анализа производительности запросов.
Он помогает понять, как оптимизатор базы данных планирует выполнить запрос.
🔹 Показывает порядок соединений таблиц, использование индексов и количество читаемых строк.
🔹 В MySQL, PostgreSQL и других СУБД синтаксис и уровень детализации могут отличаться.
🔹 Часто используется вместе с ANALYZE, чтобы увидеть реальные данные выполнения.

🐍Вопросы с собесов -> ProstoPython