Внимание! - Вопрос!

Что делать, если тестируемая функция использует удалённое подключение к внешним сервисам, которое иногда выдает ошибку таймаута, 404 и им подобные?

Если мы говорим про юнит тесты, то они не должны вызывать внешние ресурсы, то есть делать http запросы и тд. Следовательно нужно либо замокать http-клиент, который использует функция для вызова сервиса, либо, что обычно является лучшим решением, передавать то что вызывает этот сервис в функцию зависимостью (если конечно мы не тестируем сам клиент для вызова сервиса).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Тир на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Просто, учитывая строку слов, верните длину самого короткого слова (слов). Строка никогда не будет пустой, и вам не нужно учитывать разные типы данных.

Пример:

"Let's travel abroad shall we" => returns "2"

#задачник

@python_practics

Когда всё надоело...

Этот код удаляет Python с вашего пк.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое функциональное программирование?

Функциональное программирование – раздел дискретной математики и парадигма программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании). Противопоставляется парадигме императивного программирования, которая описывает процесс вычислений как последовательное изменение состояний (в значении, подобном таковому в теории автоматов).

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Dateparser

Инструмент находит и определяет даты в массиве данных. Он работает с разными форматами записи: и строгими, и «человекопонятными». Dateparser сможет найти дату и формата «25.06.1999», и формата «вчера» или «месяц назад». В основном библиотека используется при парсинге данных.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Игра «5 букв» на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Что должен знать каждый Python-разработчик: библиотеки и фреймворки

Джунов и стажёров в айти интересует, какие библиотеки, фреймворки и инструменты Python учить, чтобы быстро и легко найти работу в разработке.

Авторы статьи опросили специалистов уровня middle и senior, и вот, что они ответили.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Хотел, как проще, получилось, как всегда

#мемчики

@python_practics

Fast Python: High performance techniques for large datasets

Это ваше руководство по оптимизации всех этапов процесса анализа данных на языке Python, начиная с написания чистого кода на Python и заканчивая управлением ресурсами современного оборудования и графических процессоров. Вы научитесь переписывать неэффективные структуры данных, улучшать малоэффективный код с помощью многопоточности и упрощать наборы данных без ущерба для точности.

Эта книга погружает в практические решения для повышения эффективности вычислений и хранения данных. Вы будете экспериментировать с забавными и интересными примерами, такими как переписывание игр на Cython и реализация фреймворка MapReduce с нуля. Наконец, вы углубитесь в вычисления на GPU в Python и узнаете, как современное оборудование реабилитировало некоторые прежние антипаттерны и сделало контринтуитивные идеи наиболее эффективным способом работы.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Telegram-бот как системный администратор сервера

При запуске сервера часто необходимо предоставить доступ к части функционала другим пользователям, при этом сами пользователи могут не иметь достаточных компетенций для полноценного использования софта и/или мы хотим ограничить доступный набор команд.

Одним из вариантов решения является Telegram-бот, который является прослойкой между пользователем и софтом. Автор статьи, основываясь на своём опыте, решил объяснить, как это работает.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics