🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь
👍6🔥1🤮1
Build a Backend REST API with Python & Django — Beginner: Create that App & fully-functioning user database in this crash course to building a REST API
Пошаговые руководства: Пройдите весь процесс создания среды разработки на Windows и macOS, начиная с установки необходимых инструментов и заканчивая развертыванием приложения на AWS.
Практический подход: Погрузитесь в практические занятия, начиная с создания простого скрипта «Hello World» и заканчивая сложными функциями, такими как аутентификация, публикация обновлений статуса и управление лентой профилей.
Глубокие объяснения: Поймите основные концепции Django 2.2 и Django REST Framework 3.9, такие как Django Models, APIViews, Viewsets, Serializers.
Применение в реальном мире: Узнайте о значении внутренних REST API в современной цифровой эре, основанной на приложениях.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Пошаговые руководства: Пройдите весь процесс создания среды разработки на Windows и macOS, начиная с установки необходимых инструментов и заканчивая развертыванием приложения на AWS.
Практический подход: Погрузитесь в практические занятия, начиная с создания простого скрипта «Hello World» и заканчивая сложными функциями, такими как аутентификация, публикация обновлений статуса и управление лентой профилей.
Глубокие объяснения: Поймите основные концепции Django 2.2 и Django REST Framework 3.9, такие как Django Models, APIViews, Viewsets, Serializers.
Применение в реальном мире: Узнайте о значении внутренних REST API в современной цифровой эре, основанной на приложениях.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6
Python и Excel глазами НСИ
В этой статье специалист по НСИ (нормативно-справочной информации) в компании Bimeister поделиться своим небольшим опытом автоматизации некоторых рутинных задач при работе с различными файлами и Excel- базами данных.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
В этой статье специалист по НСИ (нормативно-справочной информации) в компании Bimeister поделиться своим небольшим опытом автоматизации некоторых рутинных задач при работе с различными файлами и Excel- базами данных.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
❤5
Внимание! - Вопрос!
Для чего необходимо закрывать файлы?
После окончания работы с файлом следует обязательно его закрыть при помощи метода close(), особенно если он был открыт для записи. При использовании буферизированного вывода данные, которые записываются в файл, не попадают в него сразу, а записываются в буфер. Содержимое буфера записывается в файл при его заполнении или вызове методов flush() или close(). Кроме того, если файл открыт для записи, он будет заблокирован для открытия для записи другими процессами до момента закрытия. Все открытые файлы автоматически закрываются при удалении соответствующих файловых объектов из памяти сборщиком мусора интерпретатора Python и при завершении работы самого интерпретатора, однако следует держать файлы открытыми минимально требуемое время.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Для чего необходимо закрывать файлы?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Игра «Переворачивание плиток» на модуле turtle
Переворачивайте каждую плитку и запоминайте её значение. Нужно найти все плитки с одинаковыми номерами.
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Переворачивайте каждую плитку и запоминайте её значение. Нужно найти все плитки с одинаковыми номерами.
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
🔥10👍2
3, 2 … Остановимся здесь. 🐍
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 27 февраля, присоединяйтесь!
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 27 февраля, присоединяйтесь!
👍5❤🔥2
Задача:
В этой задаче вы создадите функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.
Пример:
#задачник
@python_practics
В этой задаче вы создадите функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.
Пример:
filter_list([1,2,'a','b']) == [1,2]
filter_list([1,'a','b',0,15]) == [1,0,15]
#задачник
@python_practics
🔥5🥱5❤3🗿1
Полезно для простых телеграмм ботов
Этот код отправляет запрос к xu.su и возвращает ответ.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Этот код отправляет запрос к xu.su и возвращает ответ.
#полезные_сниппеты
@python_practics
🔥4👍2
Внимание! - Вопрос!
Что делают методы tell и seek?
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что делают методы tell и seek?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍7
Pydantic
Pydantic — это библиотека Python, созданная Сэмюэлем Колвином, которая упрощает процесс проверки данных. Это универсальный инструмент, который можно использовать в различных сферах, таких как создание API, работа с базами данных и обработка данных в проектах. Библиотека имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, позволяющий легко определять и проверять модели данных. Она включает в себя возможность указывать типы, значения по умолчанию и ограничения непосредственно в коде, что делает его понятным и удобным в сопровождении.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Pydantic — это библиотека Python, созданная Сэмюэлем Колвином, которая упрощает процесс проверки данных. Это универсальный инструмент, который можно использовать в различных сферах, таких как создание API, работа с базами данных и обработка данных в проектах. Библиотека имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, позволяющий легко определять и проверять модели данных. Она включает в себя возможность указывать типы, значения по умолчанию и ограничения непосредственно в коде, что делает его понятным и удобным в сопровождении.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
🔥5
Задачки для начинающих автоматизаторов тестирования
В этой статье автор предлагает вам решить десяток задач, написав код на Python и тесты с использованием pytest. К каждой задаче уже приложен вариант решения, так что вы с легкостью сможете проверить себя. Удачи!
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
В этой статье автор предлагает вам решить десяток задач, написав код на Python и тесты с использованием pytest. К каждой задаче уже приложен вариант решения, так что вы с легкостью сможете проверить себя. Удачи!
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍6