Рисуем целый город на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Перечисления и списки

В этом фрагменте кода можно использовать перечисление для получения значений и индексов списков.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Задача:

Создайте функцию, которая принимает римскую цифру в качестве аргумента и возвращает ее значение в виде десятичного целого числа.

#задачник

@python_practics

CubicWeb

CubicWeb — это открытый и свободно доступный полнофункциональный фреймворк Python. Вместо обычных методов, CubicWeb использует метод ячеек, который объединяет несколько аспектов в одно пространство и делает приложение мощным со всеми аспектами, такими как конфигурация, база данных и серверная часть, web-сервер.

Особенности:

1. Поддержка OWL и RDF — OWL (язык web-онтологий) и RDF (структура описания ресурсов) делают его легким делом для людей, которым нужны эти функции, поскольку они редко встречаются в других средах Python.
2. RQL Embedded — языки запросов помогают легко создавать базу данных и управлять ею.
3. Механизм выбора/представления — предлагает XML и XHTML вместе с поддержкой JSON.
4. Модель данных — CubicView управляется явной моделью данных.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Рисуем логотип Кока - Колы на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Декораторы в Python: понять и полюбить

Декораторы — один из самых полезных инструментов в Python, однако новичкам они могут показаться непонятными. Возможно, вы уже встречались с ними, например, при работе с Flask, но не хотели особо вникать в суть их работы. Эта статья поможет вам понять, чем являются декораторы и как они работают.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

— Хэштеги — это мерзость.

— В Python хэштеги используются для того, чтобы сообщить компьютеру, что эта строка не стоит того, чтобы её читали. Примерно так же и в социальных сетях.

#мемчики

@python_practics

Learning Functional Programming: Managing Code Complexity by Thinking Functionally

С помощью этого практического руководства разработчики программного обеспечения, знакомые с объектно-ориентированным программированием, погрузятся в основные концепции функционального программирования и узнают, как использовать функциональные и ООП возможности совместно в больших и сложных программных проектах.

Автор использует примеры из Java, Python, C#, Scala и JavaScript, чтобы помочь вам получить новый взгляд и набор инструментов для управления сложностью в вашей проблемной области. Вы сможете писать более простой, многократно используемый, легко тестируемый и модифицируемый, а также более корректный код. В книге также показано, как использовать паттерны из теории категорий для преодоления разрыва между ООП и функциональным программированием.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics