Внимание! - Вопрос!

Что такое обработка исключений?

Обработка исключительных ситуаций или обработка исключений (англ. exception handling) — механизм языков программирования, предназначенный для описания реакции программы на ошибки времени выполнения и другие возможные проблемы (исключения), которые могут возникнуть при выполнении программы и приводят к невозможности (бессмысленности) дальнейшей отработки программой её базового алгоритма.

Код на Python может сгенерировать исключение при помощи ключевого слова raise. После него указывается объект исключения. Также можно указать класс исключения, в таком случае будет автоматически вызван конструктор без параметров. raise может выбрасывать в качестве исключений только экземпляры класса BaseException и его наследников, а также (в Python 2) экземпляры классов старого типа.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Создаем красивую анимацию на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Объединение строк через разделитель

Этот код преобразует список строк в одну строку, вставляя указанный разделитель.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Задача:

Напишите метод, который преобразует строку в верблюжий регистр, то есть первая буква всех слов должна быть заглавной, а пробелы должны быть удалены.

Пример:

   "hello case" --> "HelloCase"
   "camel case word" --> "CamelCaseWord"

#задачник

@python_practics

Pylons

Pylons Framework — это среда веб-приложений с открытым исходным кодом, написанная на Python. Он широко использует стандарт интерфейса шлюза веб-сервера для обеспечения повторного использования и разделения функций на отдельные модули. На него сильно повлиял Ruby on Rails: два его основных компонента, Routes и WebHelpers, представляют собой повторную реализацию функций Rails на Python.

Подробнее о работе с Pylons👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Рисуем логотип популярной социальной сети на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Selenium: пишем парсер для меняющегося сайта

Перед большинством Python-разработчиков рано или поздно встает вопрос сбора данных из сети. У дата-сайентистов, например, этот навык вообще считается само собой разумеющимся, и трудности освоения парсинговых библиотек принято проскакивать как нечто простое. На деле же легко упереться и в меняющиеся классы, и в необходимость проскочить защиту сайта.

В этой статье автор рассказал, как обходить защиту в виде меняющихся классов и разобрал некоторые нюансы этой популярнейшей библиотеки.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models

Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn.

На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics