Знаешь что такое черная пятница в IT?
Хостинг aeza.net устраивает распродажи виртуальных и выделенных серверов на базе процессоров AMD Ryzen 7950X и 7950X3D по очень выгодным ценам.
Вас ожидают скидки до 20%, кэшбек, а так же скидки на панель ispmanager.
Залетай к нам c 11.11 по 18.11 и забирай, пока не разобрали, число серверов ограничено
Наш новостной канал
Реклама. ООО "АЕЗА ГРУПП" ИНН 7813654490 erid: LatgBXPFR
Хостинг aeza.net устраивает распродажи виртуальных и выделенных серверов на базе процессоров AMD Ryzen 7950X и 7950X3D по очень выгодным ценам.
Вас ожидают скидки до 20%, кэшбек, а так же скидки на панель ispmanager.
Залетай к нам c 11.11 по 18.11 и забирай, пока не разобрали, число серверов ограничено
Наш новостной канал
Реклама. ООО "АЕЗА ГРУПП" ИНН 7813654490 erid: LatgBXPFR
👍3👎1
Python for Absolute Beginners
Эта книга поможет вам освоить базовые аспекты Python 3.x благодаря обширному набору примеров кода, иллюстрирующих его разнообразные возможности. Начните с инструментов и установок Python и постепенно изучайте такие тонкости, как строки, циклы, условная логика и многое другое. Приложения, посвященные NumPy и Pandas, дают представление об эффективных численных операциях, что делает книгу целостным пособием для начинающих программистов. Сопроводительные файлы с кодовыми примерами можно скачать у издателя.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Эта книга поможет вам освоить базовые аспекты Python 3.x благодаря обширному набору примеров кода, иллюстрирующих его разнообразные возможности. Начните с инструментов и установок Python и постепенно изучайте такие тонкости, как строки, циклы, условная логика и многое другое. Приложения, посвященные NumPy и Pandas, дают представление об эффективных численных операциях, что делает книгу целостным пособием для начинающих программистов. Сопроводительные файлы с кодовыми примерами можно скачать у издателя.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍3❤1
При объявлении класса с помощью оператора class что пишется в круглых скобках после имени класса?
Anonymous Quiz
21%
Имена аргументов, принимаемых методом init.
23%
Имена принимаемых классом аргументов.
48%
Имена суперклассов, если класс наследуется от одного или нескольких классов.
8%
Имена классов, порождаемых данным классом.
Искусственный интеллект на Python с использованием TensorFlow и Keras
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.
Одним из ключевых инструментов для реализации нейро-сетевых архитектур и алгоритмов глубокого обучения является язык программирования Python. Благодаря наличию мощных библиотек, таких как TensorFlow и Keras, создание и обучение нейронных сетей на Python стало достаточно простым.
Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого обучения, а также возможностями библиотек TensorFlow и Keras для создания и обучения нейронных сетей на Python. Автор рассмотрел базовые концепции, этапы обучения моделей, а также практические кейсы использования TensorFlow и Keras для решения задач классификации, распознавания и анализа данных.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.
Одним из ключевых инструментов для реализации нейро-сетевых архитектур и алгоритмов глубокого обучения является язык программирования Python. Благодаря наличию мощных библиотек, таких как TensorFlow и Keras, создание и обучение нейронных сетей на Python стало достаточно простым.
Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого обучения, а также возможностями библиотек TensorFlow и Keras для создания и обучения нейронных сетей на Python. Автор рассмотрел базовые концепции, этапы обучения моделей, а также практические кейсы использования TensorFlow и Keras для решения задач классификации, распознавания и анализа данных.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
👍5
Внимание! - Вопрос!
Как Python ищет модули при импорте?
При импортировании модулей интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys. По умолчанию sys.path состоит из директории с запускаемым скриптом, содержимого переменной окружения PYTHONPATH и стандартного расположения модулей, специфичного для конкретной платформы и интерпретатора.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Как Python ищет модули при импорте?
@python_practics
🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запускаем бумажный самолетик на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
👍4😁2
Какую роль в описании метода класса выполняет декоратор @property?
Anonymous Quiz
16%
Декорированный метод становится статическим, экземпляр не передаётся.
27%
Декорированный метод становится методом класса: метод получает класс, а не экземпляр.
57%
Можно обратиться к методу экземпляра, как к атрибуту.
👍4
Проверить строку на палиндром
Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.
#полезные_сниппеты
@python_practics
❤13
Задача:
В массиве целых чисел найдите то, которое встречается нечетное количество раз.
Всегда будет только одно целое число, которое появляется нечетное количество раз.
Пример:
@python_practics
В массиве целых чисел найдите то, которое встречается нечетное количество раз.
Всегда будет только одно целое число, которое появляется нечетное количество раз.
Пример:
[1,1,2] should return 2
[0,1,0,1,0] should return 0
#задачник@python_practics
👌6👍3
Matplotlib
Matplotlib - это библиотека Python, предоставляющая API для встраивания графиков в приложения. Очень напоминает MATLAB, встроенный в язык программирования Python.
Что можно делать с помощью Matplotlib?
Гистограммы, столбцовые диаграммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы - Matplotlib может отображать широкий спектр визуализаций. Приложив немного усилий, с Matplotlib, вы можете создавать любые визуализации:
1. Линейные диаграммы;
2. Точечные диаграммы;
3. Диаграммы с областями;
4. Столбцовые диаграммы и гистограммы;
5. Круговые диаграммы;
6. Диаграммы «стебель-листья»;
7. Контурные графики;
8. Поля векторов;
9. Спектрограммы.
Matplotlib также облегчает использование меток, сеток, легенд и некоторых других объектов форматирования.
Подробный гайд по работе с Matplotlib👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Matplotlib - это библиотека Python, предоставляющая API для встраивания графиков в приложения. Очень напоминает MATLAB, встроенный в язык программирования Python.
Что можно делать с помощью Matplotlib?
Гистограммы, столбцовые диаграммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы - Matplotlib может отображать широкий спектр визуализаций. Приложив немного усилий, с Matplotlib, вы можете создавать любые визуализации:
1. Линейные диаграммы;
2. Точечные диаграммы;
3. Диаграммы с областями;
4. Столбцовые диаграммы и гистограммы;
5. Круговые диаграммы;
6. Диаграммы «стебель-листья»;
7. Контурные графики;
8. Поля векторов;
9. Спектрограммы.
Matplotlib также облегчает использование меток, сеток, легенд и некоторых других объектов форматирования.
Подробный гайд по работе с Matplotlib👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍5
Рисуем милого миньончика на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
🥰8👍2😁2👎1💩1