python_practics
5.28K subscribers
1.85K photos
205 videos
119 files
60 links
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи.

Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront

Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Download Telegram
Задача:

Вам дан массив целых чисел нечетной длины, в котором все они одинаковы, за исключением одного единственного числа.

Завершите метод, который принимает такой массив и возвращает это единственное другое число.

Пример:

   [1, 1, 2] ==> 2
[17, 17, 3, 17, 17, 17, 17] ==> 3

#задачник

@python_practics
👍5
Falcon

Один из наиболее популярных фреймворков Python для быстрого создания веб-API, таких, как конфигурационные файлы. Falcon основан на архитектуре HTTP и REST. Этот ASGI/WSGI веб-фреймворк используют в своих технологических стеках такие крупные игроки сферы IT, как LinkedIn, OpenStack и RackSpace.

Особенности Falcon:

● 100% покрытие кода;
● Повышенный уровень безопасность — точный и эффективный механизм борьбы с ошибками HTTP и уязвимостям;
● Модульное тестирование с помощью помощников и моков WSGI;
● Предварительная обработка исключений;
● Классы ресурсов на основе REST;
● Поддержка Cython, дающая прирост скорости;
● Компоненты промежуточного программного обеспечения и хуки;
● Обработка запроса DRY;
● Шаблоны URL, предлагающие интуитивно понятную маршрутизацию.

Для чего подходит: для создания высокопроизводительных крупномасштабных серверных приложений, API и микросервисов.

Подробнее туториал по работе с Falcon👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем модель солнечной системы на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics
🥰9👍2
Самые полезные базовые функции Python

Встроенные функции Python — простые и эффективные решения для широкого спектра задач: от простых арифметических вычислений до самых сложных операций над данными.

Встроенные функции в Python доступны по умолчанию, без использования дополнительных модулей или библиотек. Их можно вызвать в любой момент и в любом месте кода.

В этой статье автор подробно рассмотрел ключевые встроенные функции, которые помогают в повседневной работе.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics
5
Когда поигрался с оператором is

@python_practics
👍9🤬3
Знаешь что такое черная пятница в IT?

Хостинг aeza.net устраивает распродажи виртуальных и выделенных серверов на базе процессоров AMD Ryzen 7950X и 7950X3D по очень выгодным ценам.
Вас ожидают скидки до 20%, кэшбек, а так же скидки на панель ispmanager.
Залетай к нам c 11.11 по 18.11 и забирай, пока не разобрали, число серверов ограничено

Наш новостной канал
Реклама. ООО "АЕЗА ГРУПП" ИНН 7813654490 erid: LatgBXPFR
👍3👎1
Python for Absolute Beginners

Эта книга поможет вам освоить базовые аспекты Python 3.x благодаря обширному набору примеров кода, иллюстрирующих его разнообразные возможности. Начните с инструментов и установок Python и постепенно изучайте такие тонкости, как строки, циклы, условная логика и многое другое. Приложения, посвященные NumPy и Pandas, дают представление об эффективных численных операциях, что делает книгу целостным пособием для начинающих программистов. Сопроводительные файлы с кодовыми примерами можно скачать у издателя.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics
👍31
Искусственный интеллект на Python с использованием TensorFlow и Keras

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.

Одним из ключевых инструментов для реализации нейро-сетевых архитектур и алгоритмов глубокого обучения является язык программирования Python. Благодаря наличию мощных библиотек, таких как TensorFlow и Keras, создание и обучение нейронных сетей на Python стало достаточно простым.

Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого обучения, а также возможностями библиотек TensorFlow и Keras для создания и обучения нейронных сетей на Python. Автор рассмотрел базовые концепции, этапы обучения моделей, а также практические кейсы использования TensorFlow и Keras для решения задач классификации, распознавания и анализа данных.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics
👍5
Внимание! - Вопрос!

Как Python ищет модули при импорте?

При импортировании модулей интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys. По умолчанию sys.path состоит из директории с запускаемым скриптом, содержимого переменной окружения PYTHONPATH и стандартного расположения модулей, специфичного для конкретной платформы и интерпретатора.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics
🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запускаем бумажный самолетик на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics
👍4😁2