Асинхронное программирование с asyncio в Python

Модуль asyncio позволяет писать асинхронный код в Python, что идеально для задач, связанных с вводом-выводом (например, запросы к API или обработка множества соединений). Асинхронность ускоряет выполнение программ, избегая блокировок.

import asyncio

# Асинхронная функция
async def say_hello(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)  # Имитация длительной задачи
    print(f"Привет, {name}!")

# Запуск нескольких задач
async def main():
    tasks = [
        say_hello("Alice", 2),
        say_hello("Bob", 1),
        say_hello("Charlie", 3)
    ]
    await asyncio.gather(*tasks)  # Запускаем задачи параллельно

# Запуск программы
asyncio.run(main())

👍 - если было полезно

@python_practics

А чтобы вы сделали себе, для улучшения работы?

❤️ — заказ кофе после первого зевка.

👍 — выключение компьютера после фразы "а как это фиксить?"

@python_practics | #мемчики

Polars

Polars - это быстрая DataFrame-библиотека для Python (и не только), ориентированная на производительность. Она использует многопоточность и оптимизированный движок на Rust, чтобы обрабатывать большие датасеты молниеносно. В отличие от Pandas, которая работает в одном потоке, Polars параллелизует операции, что идеально для больших данных.

@python_practics | #фреймворки_библиотеки

Фильтрация списков

Какой из вариантов кода правильно отфильтрует список:
words = ['python', 'cat', 'java', 'dog', 'go'], чтобы оставить только слова длиной больше 3 символов?

Посмотреть ответ.

@python_practics

Динамическая типизация с typing.Protocol в Python

typing.Protocol из модуля typing позволяет задавать интерфейсы для классов без явного наследования, обеспечивая поддержку структурной типизации. Это особенно полезно для проверки совместимости объектов на основе их методов, а не явного наследования, что делает код более гибким.

from typing import Protocol

class Flyable(Protocol):
    def fly(self) -> None:
        pass

# Классы, реализующие метод fly, автоматически считаются Flyable
class Bird:
    def fly(self) -> None:
        print("Bird is flying")

class Drone:
    def fly(self) -> None:
        print("Drone is flying")

# Функция, принимающая любой объект, соответствующий Flyable
def make_it_fly(obj: Flyable) -> None:
    obj.fly()

# Тест
bird = Bird()
drone = Drone()
make_it_fly(bird)   # Bird is flying
make_it_fly(drone)  # Drone is flying

👍 - если было полезно

@python_practics

Восстание машин уже близко. Скоро тоже будут искать вторую работу и жаловаться на вайб-кодеров.

@python_practics | #мемчики

Айти “умирает”, вакансий нет, все говорят про кризис?
В канале “Frontend менторинг | Косилов” разбираю, что реально происходит на рынке и как всё-таки находить офферы.

Там: честные зарплатные вилки, разборы резюме и портфолио, стратегии поиска работы и роста в кризис, без инфоцыганства и розовых обещаний. Я действующий фронтенд-разработчик и ментор, показываю, как адаптироваться к рынку, а не ждать “когда всё наладится”.

Для тех, кто придёт отсюда, — скидка 30% на менторство и разборы по промокоду Kosilov2026.

Pendulum

Если стандартный модуль datetime кажется громоздким и неудобным, библиотека Pendulum предлагает более элегантное и мощное решение. Она упрощает работу с датами, временем и часовыми поясами, делая код чище и понятнее.

Основные преимущества Pendulum:
1. Интуитивный синтаксис.
Создание, парсинг и форматирование дат выполняются просто и логично — без лишнего кода и сложных конструкций.
2. Удобная работа с часовыми поясами.
Pendulum позволяет легко управлять временными зонами, избавляя разработчика от типичных ошибок и путаницы с timezone.
3. Человекочитаемые интервалы.
Разницу между датами можно получить в понятном для человека формате, например: “2 дня назад” или “через 3 часа”.
4. Поддержка локализации.
Библиотека умеет форматировать даты на разных языках, что особенно полезно для международных проектов.
5. Иммутабельность объектов
Объекты Pendulum неизменяемы, что помогает избежать неожиданных изменений данных и повышает надежность кода.

@python_practics | #фреймворки_библиотеки

Польза модуля pickle

В чем польза модуля pickle для работы с данными в Python?

Посмотреть ответ.

@python_practics