This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
from turtle import *#sandbox
color('red', 'yellow')
begin_fill()
while True:
forward(200)
left(170)
if abs(pos()) < 1:
break
end_fill()
done()
@python_practics
👍9🥱8👎1
Области видимости в Python
Область видимости (scope) — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима.
Если бы не подсказки IDE, неизвестно, сколько бы длилась отладка соответствующих участков кода у среднего питониста. Так что если вы стремитесь расширить спектр навыков, время выйти за привычные представления о двух областях и освоить все четыре.
1. + 2. Локальная (Local) и глобальная (Global)
#статьи
Область видимости (scope) — это та часть кода, где переменная доступна, открыта и видима.
Если бы не подсказки IDE, неизвестно, сколько бы длилась отладка соответствующих участков кода у среднего питониста. Так что если вы стремитесь расширить спектр навыков, время выйти за привычные представления о двух областях и освоить все четыре.
1. + 2. Локальная (Local) и глобальная (Global)
global = "Глобальная переменная"3. Охватывающая (Enclosing)
def func():
local = "Локальная переменная"
print(local)
print(global)
func()... Глобальная переменная... Локальная переменная
def func1():4. Встроенная (Built-in)
enclosing = "Первый уровень"
print(enclosing)
def func2():
nonlocal enclosing
enclosing = "Второй уровень"
func2()
print(name)
func1()
... Первый уровень
... Второй уровень
Скрипт.py
print("File1 __name__ = %s" %__name__)
... Скрипт
Подробнее👇#статьи
👍10❤1
Python. К вершинам мастерства. Второе издание
Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания.
Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобочитаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания.
Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобочитаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
t = turtle.Turtle()#sandbox
s = turtle.Screen()
s.bgcolor('black')
t.speed('fastest')
for x in range(200):
t.pencolor('blue')
t.width(x/100 + 1)
t.forward(x)
t.left(79)
@python_practics
🥱9🤩8👎2
Дорожная карта Data Science 2023: пошаговый гайд
Самое полезное в роадмапах для программистов это то, что необязательно осваивать все перечисленное, чтобы продвинуться от Junior-специалиста к Middle и выше. Спрос на DS достаточно высок, чтобы ценили даже хорошо освоенную часть карты навыков. В этой статье автор разобрал такие сферы знаний как:
• программирование;
• сбор и хранение данных;
• статистика и математика;
• дата-инжиниринг;
• машинное обучение;
• бизнес-аналитика;
• глубокое обучение.
А также рассказал про разновидности дата-сайентистов и объяснил на какие сферы знаний лучше обратить своё внимание каждому из подвидов DS.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Самое полезное в роадмапах для программистов это то, что необязательно осваивать все перечисленное, чтобы продвинуться от Junior-специалиста к Middle и выше. Спрос на DS достаточно высок, чтобы ценили даже хорошо освоенную часть карты навыков. В этой статье автор разобрал такие сферы знаний как:
• программирование;
• сбор и хранение данных;
• статистика и математика;
• дата-инжиниринг;
• машинное обучение;
• бизнес-аналитика;
• глубокое обучение.
А также рассказал про разновидности дата-сайентистов и объяснил на какие сферы знаний лучше обратить своё внимание каждому из подвидов DS.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍8🤔2
Внимание! - Вопрос!
В чем отличие
Первое выражение возвращает список (списковое включение), второе – генератор.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
В чем отличие
[x for x in y] от (x for x in y)?@python_practics
👍20🥰1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
import turtle#sandbox
t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()
s.bgcolor('black')
t.speed('fastest')
colors=["red","orange","yellow","green","blue","purple"]
for x in range(1200):
t.color(colors[x%6])
t.forward(x*.5)
t.left(149)
@python_practics
🥱11🥰10👍3
С помощью какой функции в python записывается бесконечный цикл?
Anonymous Quiz
78%
while true
20%
while for
3%
while false
🥱10🔥5👍2👎1🤯1💩1
Сделать список плоским
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод
extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍13🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
import turtle#sandbox
# Creating turtle
t = turtle.Turtle()
s = turtle.Screen()
s.bgcolor("black")
t.pencolor("red")
a = 0
b = 0
t.speed(0)
t.penup()
t.goto(0,200)
t.pendown()
while(True):
t.forward(a)
t.right(b)
a+=3
b+=1
if b == 210:
break
t.hideturtle()
turtle.done()
@python_practics
🥱7👏4
Создайте функцию с двумя аргументами, которая будет возвращать массив первых n кратных x.
Предположим, что и заданное число, и количество подсчетов будут положительными числами больше 0.
Возвращайте результаты в виде массива или списка.
@python_practics
Предположим, что и заданное число, и количество подсчетов будут положительными числами больше 0.
Возвращайте результаты в виде массива или списка.
count_by(1,10) #should return [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#задачник
count_by(2,5) #should return [2,4,6,8,10]
@python_practics
👍7🤔2🥰1
Bottle
Bottle — это ещё один простой и лёгкий микрофреймворк. Он распространяется в виде однофайлового модуля и у него нет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.
Функциональные возможности «из коробки» включают встроенный веб-сервер, шаблонизацию, роутинг запросов, а также собственные инструменты и утилиты. Bottle позволяет создавать простые приложения для личного пользования. А ещё это подходящий пример для изучения фреймворков, а также для быстрого создания прототипов. Например, компания Netflix использовала Bottle для создания своих веб-интерфейсов.
Ключевые особенности Bottle:
• быстрый встроенный шаблонизатор в pythonic-стиле;
• встроенный веб-сервер разработки;
• простой механизм маршрутизации запросов к функциям с поддержкой как статических, так и динамических адресов;
• лёгкий доступ к cookies, загрузке файлов, заголовкам запросов и другим метаданным.
Про этот и другие фреймворки вы можете прочитать по ссылке ниже👇
#фреймворки_библиотеки
Bottle — это ещё один простой и лёгкий микрофреймворк. Он распространяется в виде однофайлового модуля и у него нет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.
Функциональные возможности «из коробки» включают встроенный веб-сервер, шаблонизацию, роутинг запросов, а также собственные инструменты и утилиты. Bottle позволяет создавать простые приложения для личного пользования. А ещё это подходящий пример для изучения фреймворков, а также для быстрого создания прототипов. Например, компания Netflix использовала Bottle для создания своих веб-интерфейсов.
Ключевые особенности Bottle:
• быстрый встроенный шаблонизатор в pythonic-стиле;
• встроенный веб-сервер разработки;
• простой механизм маршрутизации запросов к функциям с поддержкой как статических, так и динамических адресов;
• лёгкий доступ к cookies, загрузке файлов, заголовкам запросов и другим метаданным.
Про этот и другие фреймворки вы можете прочитать по ссылке ниже👇
#фреймворки_библиотеки
👍10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
import turtle#sandbox
# initialising variables
dist = 1
flag = 500
# initialising turtle
spiral = turtle.Turtle()
# changing speed of turtle
spiral.speed(10)
# making pattern
while flag:
# makes the turtle to move forward
spiral.forward(dist)
# makes the turtle to move left
spiral.left(120)
spiral.left(1)
dist += 1
flag -= 1
turtle.done()
@python_practics
👍8🥱4❤🔥1