ТОП-55 курсов Python: онлайн обучение для разработчиков с нуля бесплатно и платно
Подборка лучших обучающих программ по Python для начинающих и опытных специалистов. В обзоре рассмотрены дополнительные курсы по Fullstack и Backend-разработке, а также тренажеры для практической отработки навыков. В статье вы найдете детальное описание ключевых характеристик программ, информацию о стоимости и длительности обучения, а также уникальные промокоды на дополнительную скидку на обучение.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Подборка лучших обучающих программ по Python для начинающих и опытных специалистов. В обзоре рассмотрены дополнительные курсы по Fullstack и Backend-разработке, а также тренажеры для практической отработки навыков. В статье вы найдете детальное описание ключевых характеристик программ, информацию о стоимости и длительности обучения, а также уникальные промокоды на дополнительную скидку на обучение.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍2
Внимание! - Вопрос!
Как понять хешируемый ли объект?
Объект называется хешируемым, если он имеет хеш-значение (целое число), которое никогда не изменяется на протяжении его жизненного цикла и возвращается методом __hash__(), и может сравниваться с другими объектами (реализует метод __eq__()). Равные хешируемые объекты должны иметь равные хеш-значения. Все стандартные неизменяемые объекты хешируемые. Все стандартные изменяемые объекты не хешируемые.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Как понять хешируемый ли объект?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4
Задача:
Завершите решение так, чтобы оно разделило строку на пары из двух символов. Если строка содержит нечетное количество символов, то следует заменить пропущенный второй символ в последней паре символом подчеркивания ('_').
Пример:
'abc' => ['ab', 'c_']
'abcdef' => ['ab', 'cd', 'ef']
#задачник
@python_practics
Завершите решение так, чтобы оно разделило строку на пары из двух символов. Если строка содержит нечетное количество символов, то следует заменить пропущенный второй символ в последней паре символом подчеркивания ('_').
Пример:
'abc' => ['ab', 'c_']
'abcdef' => ['ab', 'cd', 'ef']
#задачник
@python_practics
👍2❤1
@заметки_программиста/SQL/
@заметки_программиста/Python/
@заметки_программиста/Git/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чтение файла построчно
Этот фрагмент открывает файл и считывает его построчно, используя цикл for. Оператор with гарантирует, что файл будет должным образом закрыт после чтения. strip() удаляет все лишние пробелы или символы новой строки из каждой строки.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Этот фрагмент открывает файл и считывает его построчно, используя цикл for. Оператор with гарантирует, что файл будет должным образом закрыт после чтения. strip() удаляет все лишние пробелы или символы новой строки из каждой строки.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍8👎1
Внимание! - Вопрос!
Что такое множество?
Множество – это неупорядоченная коллекция хешируемых объектов, которые не повторяются. В множествах нет понятия позиции элемента. Соответственно, они не поддерживают индексацию и срезы. Встроенные классы множеств: set (изменяемое множество), frozenset (неизменяемое множество).
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что такое множество?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4
RAMP
RAMP — это библиотека Python, которая используется для быстрого прототипирования моделей машинного обучения.
RAMP предоставляет простой декларативный синтаксис для изучения функций, алгоритмов и преобразований. Это лёгкий фреймворк машинного обучения на основе pandas, который можно без проблем использовать с существующими инструментами машинного обучения и статистики Python.
RAMP изначально разрабатывалась как инструмент для специалистов по обработке данных, позволяющих эффективно и совместно решать аспекты анализа данных важных научных проблем в предметной области. С тех пор RAMP претерпела множество итераций и также использовалась при обучении и тестировании алгоритмов машинного обучения.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
RAMP — это библиотека Python, которая используется для быстрого прототипирования моделей машинного обучения.
RAMP предоставляет простой декларативный синтаксис для изучения функций, алгоритмов и преобразований. Это лёгкий фреймворк машинного обучения на основе pandas, который можно без проблем использовать с существующими инструментами машинного обучения и статистики Python.
RAMP изначально разрабатывалась как инструмент для специалистов по обработке данных, позволяющих эффективно и совместно решать аспекты анализа данных важных научных проблем в предметной области. С тех пор RAMP претерпела множество итераций и также использовалась при обучении и тестировании алгоритмов машинного обучения.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍4❤1
Запись в файл
Мы открываем файл для записи, используя режим w. Если файл не существует, Python создает его. Метод write() добавляет содержимое в файл. Этот подход эффективен для ведения журнала или записи структурированного вывода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Мы открываем файл для записи, используя режим w. Если файл не существует, Python создает его. Метод write() добавляет содержимое в файл. Этот подход эффективен для ведения журнала или записи структурированного вывода.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍10
Как использовать серверы Redis и Memcached для кэширования
Чтобы сайт или приложение загружались максимально быстро, данные рекомендуется кэшировать в оперативную память сервера. Сегодня рассмотрим вариант создания кэша с помощью Redis и Memcached.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Чтобы сайт или приложение загружались максимально быстро, данные рекомендуется кэшировать в оперативную память сервера. Сегодня рассмотрим вариант создания кэша с помощью Redis и Memcached.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Cloud and Edge Networking
Чему вы научитесь:
• Основам облачных и пограничных вычислений;
• Конфигурации сетевых решений для облачных и edge-систем;
• Управлению и оптимизации сетевой архитектуры для малых и больших организаций;
• Интеграции edge-сетей с облачными инфраструктурами;
• Применению безопасности и масштабируемости в edge- и облачных сетях.
"Cloud and Edge Networking" охватывает фундаментальные и продвинутые концепции построения сетей в облачных и пограничных средах. Эта книга ориентирована на специалистов по сетевой архитектуре, желающих развить навыки создания и управления надежными, масштабируемыми сетями для современных облачных и edge-сервисов.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Основам облачных и пограничных вычислений;
• Конфигурации сетевых решений для облачных и edge-систем;
• Управлению и оптимизации сетевой архитектуры для малых и больших организаций;
• Интеграции edge-сетей с облачными инфраструктурами;
• Применению безопасности и масштабируемости в edge- и облачных сетях.
"Cloud and Edge Networking" охватывает фундаментальные и продвинутые концепции построения сетей в облачных и пограничных средах. Эта книга ориентирована на специалистов по сетевой архитектуре, желающих развить навыки создания и управления надежными, масштабируемыми сетями для современных облачных и edge-сервисов.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍3
При объявлении класса с помощью оператора class что пишется в круглых скобках после имени класса?
Anonymous Quiz
22%
Имена аргументов, принимаемых методом __init__.
22%
Имена принимаемых классом аргументов.
47%
Имена суперклассов, если класс наследуется от одного или нескольких классов.
10%
Имена классов, порождаемых данным классом.
👍2