Сохранение данных

Сохраните обработанные данные в файл.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как кодировать и декодировать строки?

Кодировать – перевести Юникод в байтовую строку. Вызвать метод .encode() у строки.

Декодировать – восстановить строку из цепочки байт. Вызвать метод .decode() у объекта str или bytes (версии Питона 2 и 3 соответственно).

В обоих случаях явно передавать кодировку, иначе будет использована та, что определена в системе по умолчанию. Быть готовым поймать исключения UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Gunicorn

Gunicorn (Green Unicorn) — это HTTP-сервер Python для приложений WSGI. Он был опубликован Бенуа Чесно 20 февраля 2010 года. Основная задача Gunicorn — запускать и поддерживать постоянную работу веб-приложений, написанных на Python.

Как работает Gunicorn:

• Веб-сервер принимает и обрабатывает HTTP-запрос браузера;
• Затем запрос передаётся в Gunicorn;
• Gunicorn получает данные от веб-сервера, разбирает их и исходя из своей конфигурации по протоколу WSGI передаёт их в веб-приложение;
• Веб-приложение обрабатывает полученные данные и возвращает результат работы обратно в Gunicorn;
• Gunicorn отдаёт результат веб-серверу, который возвращает клиенту готовую HTML-страницу.

Gunicorn легко совместим с различными веб-фреймворками, быстрый, прост в реализации и требует мало ресурсов сервера.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Работа с выбросами

Обнаружение и устранение провалов в данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Дилемма СТО: внедрять инновационные технологии или использовать проверенный стек

Есть поговорка, что разработчики трудятся по принципу «работает, не трогай», но откуда тогда появляются прорывные решения? Рассмотрим, как создаются быстрые и конкурентоспособные ИТ-продукты на реальных кейсах: обсудим ИИ-ассистентов, разговоры с Пушкиным (как в «Черном зеркале») и конечно затронем тему найма разработчиков.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Всегда работает

#мемчики

@python_practics

Interpretable Machine Learning with Python, 2nd Edition: Build explainable, fair, and robust high-performance models with hands-on, real-world examples

Чему вы научитесь:

• Принципам интерпретируемого машинного обучения;
• Использованию библиотек Python для создания объяснимых моделей (например, SHAP, LIME);
• Внедрению практик обеспечения справедливости и устранения смещений в моделях;
• Применению реальных примеров для построения объяснимых и надежных моделей;
• Анализу и интерпретации результатов машинного обучения для принятия решений.

"Interpretable Machine Learning with Python, 2nd Edition" фокусируется на обучении созданию моделей машинного обучения, которые можно легко интерпретировать и объяснить. Вы научитесь использовать Python для разработки моделей, которые не только демонстрируют высокую производительность, но и обладают прозрачностью и справедливостью.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

Стоит ли говорить, что Python ОЧЕНЬ и ОЧЕНЬ популярный язык программирования, местами даже догоняя JavaScript. Python в мире программирования — это эсперанто, легкий язык созданный для всех, но его владельцам не мешало бы помыться.

В мире программирования создание собственных библиотек — это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения). Каждый разработчик иногда использовал в нескольких своих проектах однообразный код, который приходилось каждый раз перемещать. Да и хотя бы как упаковать свои идеи и знания в удобный и доступный формат, которым можно будет поделиться с сообществом.

Подробнее👇

#статьи

Внимание! - Вопрос!

Чем список отличается от кортежа?

Списки – это изменяемые последовательности, обычно используемые для хранения однотипных данных (хотя Python не запрещает хранить в них данные разных типов). Представлены классом list.

Кортежи – это неизменяемые последовательности, обычно используемые, чтобы хранить разнотипные данные. Представлены классом tuple.

На уровне языка отличаются тем, что в кортеж нельзя добавить или убрать элемент. На уровне интерпретатора различий нет. Обе коллекции представлены массивом указателей на структуру PyObject.

Для списка определены функции, которые добавляют в такой массив новый элемент, удаляют имеющийся, соединяют два массива в один. Они вызываются методами списка .append(), .pop(), .sort() и т.д.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Таймер обратного отсчета на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Обычно, когда вы что-то покупаете, вас спрашивают, верен ли номер вашей кредитной карты, номер телефона или ответ на ваш самый секретный вопрос. Однако, поскольку кто-то может заглянуть вам через плечо, вы не хотите, чтобы это отображалось на вашем экране. Вместо этого мы маскируем это.

Ваша задача - написать функцию maskify, которая заменяет все символы, кроме последних четырех, на "#".

Пример:

"4556364607935616" --> "############5616"
"64607935616" -->      "#######5616"

#задачник

@python_practics

Обработка текста

Выполнять задачи обработки текста.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics