Внимание! - Вопрос!

Как можно получить имя модуля?

Название модуля доступно в его глобальной переменной __name__. Если модуль не импортирован, а запущен как скрипт, то __name__ устанавливается в значение "__main__".

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Bokeh

Визуализация данных – это искусство представления информации в виде графиков, диаграмм, дашбордов и других визуальных элементов. Она позволяет сделать данные более доступными и понятными, помогая выявить закономерности и взаимосвязи, которые могли бы остаться незамеченными при анализе сырых данных. Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне.

В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных. Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Машинное обучение с помощью Scikit-Learn

Обучение и оценка моделей машинного обучения.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Операторы Python

В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Ваш кот тоже своего рода программист — выпущен лэптоп для котов!

#мемчики

@python_practics

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst (2024)

Чему вы научитесь:

• Основам и продвинутым возможностям библиотеки Pandas;
• Эффективной обработке и анализу данных;
• Манипулированию данными с помощью DataFrame и Series;
• Выполнению сложных операций и агрегаций с данными;
• Визуализации данных и подготовке отчетов.

"Pandas Workout" включает 200 упражнений, которые помогут вам значительно улучшить ваши навыки работы с библиотекой Pandas. Вы изучите различные техники анализа данных, что сделает вас более уверенным и компетентным аналитиком данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12

Группа IT-энтузиастов сравнила производительность Python 3.13 с предыдущей версией — Python 3.12 — на различных конфигурациях компьютеров. Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое последовательность?

Последовательностью в Python называется итерабельный объект, который поддерживает эффективный доступ к элементам с использованием целочисленных индексов через специальный метод __getitem__() и поддерживает метод __len__(), который возвращает длину последовательности. К основным встроенным типам последовательностей относятся list, tuple, range, str и bytes.

Последовательности также опционально могут реализовывать методы count(), index(), __contains__() и __reversed__() и другие.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Преобразователь веса на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов.

Пример:

unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD')         == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3])   == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3))   == [1, 2, 3]

#задачник

@python_practics

Сохранение данных

Сохраните обработанные данные в файл.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics