This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
Какая функция чаще всего используется для выполнения математических функций?
Anonymous Quiz
24%
eval()
72%
math()
5%
func()
❤2
Обзор библиотек для работы с графами в Python: NetworkX и Graph-tool
В математике и программировании графы — это структурированная группа данных, которые представляют собой связанные элементы. Благодаря гибкости этих элементов и их способности сохранять данные в удобной для использования форме, они широко применяются в программировании и сфере технологий. В настоящее время одна из самых популярных отраслей, в которых используются графы — машинное обучение.
Для работы с графами созданы библиотеки Python, наиболее востребованные из них — это NetworkX и Graph-tool. В этом обзоре авторы расскажут об этих продуктах, а также выяснят практические аспекты работы с графами в программировании.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
В математике и программировании графы — это структурированная группа данных, которые представляют собой связанные элементы. Благодаря гибкости этих элементов и их способности сохранять данные в удобной для использования форме, они широко применяются в программировании и сфере технологий. В настоящее время одна из самых популярных отраслей, в которых используются графы — машинное обучение.
Для работы с графами созданы библиотеки Python, наиболее востребованные из них — это NetworkX и Graph-tool. В этом обзоре авторы расскажут об этих продуктах, а также выяснят практические аспекты работы с графами в программировании.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Внимание! - Вопрос!
Расскажите подробнее об алгоритме k ближайших соседей.
Метод k-ближайших соседей (k Nearest Neighbors, или kNN) – популярный алгоритм классификации, который используется в разных типах задач машинного обучения. Наравне с деревом решений это один из самых понятных подходов к классификации.
На интуитивном уровне суть метода проста: посмотри на соседей вокруг, какие из них преобладают, таковым ты и являешься. Формально основой метода является гипотеза компактности: если метрика расстояния между примерами введена удачно, то схожие примеры гораздо чаще лежат в одном классе, чем в разных.
В случае использования метода для классификации объект присваивается тому классу, который является наиболее распространённым среди k соседей данного элемента, классы которых уже известны.
В случае использования метода для регрессии, объекту присваивается среднее значение по k ближайшим к нему объектам, значения которых уже известны.
#вопросы_из_собеседований
Расскажите подробнее об алгоритме k ближайших соседей.
На интуитивном уровне суть метода проста: посмотри на соседей вокруг, какие из них преобладают, таковым ты и являешься. Формально основой метода является гипотеза компактности: если метрика расстояния между примерами введена удачно, то схожие примеры гораздо чаще лежат в одном классе, чем в разных.
В случае использования метода для классификации объект присваивается тому классу, который является наиболее распространённым среди k соседей данного элемента, классы которых уже известны.
В случае использования метода для регрессии, объекту присваивается среднее значение по k ближайшим к нему объектам, значения которых уже известны.
#вопросы_из_собеседований
👍2
Задача:
Напишите метод, который принимает в качестве входных данных массив последовательных букв и возвращает недостающую букву в массиве.
Пример:
#задачник
@python_practics
Напишите метод, который принимает в качестве входных данных массив последовательных букв и возвращает недостающую букву в массиве.
Пример:
['a','b','c','d','f'] -> 'e'
['O','Q','R','S'] -> 'P'
#задачник
@python_practics
❤6
Обработка пропущенных значений
Работа с отсутствующими данными с помощью pandas.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
Работа с отсутствующими данными с помощью pandas.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
👍5
Внимание! - Вопрос!
Что такое куки? Зачем они, как с ними работать и где они сохраняются?
Куки являются информацией, сохраняемой на компьютере веб-сайтом. Куки часто хранят настройки для веб-сайта, например предпочитаемый язык или местоположение. При возвращении на сайт, браузер отправляет обратно куки, которые принадлежат этому сайту. Это позволяет сайту запоминать информацию о предыдущих посещениях.
Django использует куки чтобы хранить идентификатор сессии (или позволяет настроить проект чтобы хранить сессию в куках)
Куки хранятся в браузере.
С ними можно работать как из Django (request.COOKIES, response.st_cookie) так и из JavaScript (document.cookie) (если не установлен флаг HTTPONLY).
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что такое куки? Зачем они, как с ними работать и где они сохраняются?
Django использует куки чтобы хранить идентификатор сессии (или позволяет настроить проект чтобы хранить сессию в куках)
Куки хранятся в браузере.
С ними можно работать как из Django (request.COOKIES, response.st_cookie) так и из JavaScript (document.cookie) (если не установлен флаг HTTPONLY).
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4
Scikit-learn
Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, предоставляющая инструменты для интеллектуального анализа данных. Она включает в себя множество алгоритмов машинного обучения для различных задач.
Основные характеристики:
• имеет согласованный API , который упрощает изучение и использование. Единообразие API для различных алгоритмов помогает переключаться между моделями.
• предлагает различные алгоритмы для cрасширения, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности.
• может легко интегрироваться с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, упрощая работу с различными форматами данных.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Scikit-learn - это библиотека машинного обучения, предоставляющая инструменты для интеллектуального анализа данных. Она включает в себя множество алгоритмов машинного обучения для различных задач.
Основные характеристики:
• имеет согласованный API , который упрощает изучение и использование. Единообразие API для различных алгоритмов помогает переключаться между моделями.
• предлагает различные алгоритмы для cрасширения, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности.
• может легко интегрироваться с библиотеками Python, такими как Pandas и NumPy, упрощая работу с различными форматами данных.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Изучить Python за полгода, вместо 2 лет?
С нейросетями и университетом Зерокодер это реально.
На сайтах более 11000 вакансий, а средняя зарплата специалиста - 200 000 рублей.
Университет Зерокодер проведет бесплатный вебинар о будущем рынка, возможностях Python и причинах, почему это лучший язык для старта, а также расскажет как решать типичные задачи программиста с помощью нейросетей и упростить изучение Python в разы.
Даже если вы никогда не кодили - приходите, научитесь решать простые задачи на Python прямо на вебинаре. Бонус - работающий без VPN чатбот на основе ChatGPT.
Подробности тут.
Реклама. ООО "ЗЕРОКОДЕР". ИНН 9715401631.
С нейросетями и университетом Зерокодер это реально.
На сайтах более 11000 вакансий, а средняя зарплата специалиста - 200 000 рублей.
Университет Зерокодер проведет бесплатный вебинар о будущем рынка, возможностях Python и причинах, почему это лучший язык для старта, а также расскажет как решать типичные задачи программиста с помощью нейросетей и упростить изучение Python в разы.
Даже если вы никогда не кодили - приходите, научитесь решать простые задачи на Python прямо на вебинаре. Бонус - работающий без VPN чатбот на основе ChatGPT.
Подробности тут.
Реклама. ООО "ЗЕРОКОДЕР". ИНН 9715401631.
Выбор данных
Выберите определенные столбцы или строки из кадра DataFrame.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Выберите определенные столбцы или строки из кадра DataFrame.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍7👎1
Биокомпьютеры с органоидами мозга стали еще доступнее за $500 в месяц
Компания FinalSpark, разработавшая платформу Neuroplatform, расширила список тех, кто может получить удаленный доступ к биокомпьютерам, основанным на органоидах мозга.
Цена осталась прежней — это все еще привлекательные $500 в месяц за пользователя. Отметим, что для некоторых проектов возможен и бесплатный доступ.
По словам разработчиков, их передовые процессоры, построенные на человеческих мозговых органоидах, обещают колоссальную энергоэффективность — в миллион раз выше по сравнению с традиционными цифровыми процессорами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Компания FinalSpark, разработавшая платформу Neuroplatform, расширила список тех, кто может получить удаленный доступ к биокомпьютерам, основанным на органоидах мозга.
Цена осталась прежней — это все еще привлекательные $500 в месяц за пользователя. Отметим, что для некоторых проектов возможен и бесплатный доступ.
По словам разработчиков, их передовые процессоры, построенные на человеческих мозговых органоидах, обещают колоссальную энергоэффективность — в миллион раз выше по сравнению с традиционными цифровыми процессорами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles (2024)
Чему вы научитесь:
• Пониманию и применению основных шаблонов проектирования в Python;
• Реализации структурных, поведенческих и порождающих шаблонов;
• Использованию шаблонов проектирования для повышения архитектурного качества кода;
• Решению распространённых проблем проектирования с помощью паттернов;
• Внедрению принципов проектирования, таких как SOLID и DRY, в код на Python.
"Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition" познакомит вас с основными шаблонами проектирования, которые помогут написать чистый, поддерживаемый и эффективный код на Python. Вы научитесь использовать эти паттерны для решения сложных задач проектирования и улучшения структуры ваших приложений. Этот курс предназначен для разработчиков, стремящихся углубить свои знания и улучшить качество своего кода.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Пониманию и применению основных шаблонов проектирования в Python;
• Реализации структурных, поведенческих и порождающих шаблонов;
• Использованию шаблонов проектирования для повышения архитектурного качества кода;
• Решению распространённых проблем проектирования с помощью паттернов;
• Внедрению принципов проектирования, таких как SOLID и DRY, в код на Python.
"Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition" познакомит вас с основными шаблонами проектирования, которые помогут написать чистый, поддерживаемый и эффективный код на Python. Вы научитесь использовать эти паттерны для решения сложных задач проектирования и улучшения структуры ваших приложений. Этот курс предназначен для разработчиков, стремящихся углубить свои знания и улучшить качество своего кода.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
🔥5❤2