Проверка наличия анаграммы

Анаграмма — это слово, которое образуется путем перестановки букв другого слова, причем каждая буква используется только один раз.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое code cohesion & code coupling?

Связанность модулей (coupling), часто называемую зацеплением, характеризует степень независимости модулей. При проектировании систем необходимо стремиться, чтобы модули имели минимальную зависимость друг от друга, т.е. были минимально «сцеплены» между собой (отсюда и термин «сцепление» или связанность).

Связность (cohesion) характеризует целостность, «плотность» модуля, т.е. насколько модуль является простым с точки зрения его использования. В идеале модуль должен выполнять одну единственную функцию и иметь минимальное число «ручек управления». Примером модуля имеющего максимальную связность является модуль проверки орфографии, вычисления заработной платы сотрудника, вычисления логарифма функции. Если связанность является характеристикой системы, то связность характеризует отдельно взятый модуль.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

six

Библиотека для обеспечения совместимости кода между Python 2 и 3. При заимствовании готовых шаблонов сайта следите за тем, чтобы Python был версий 3.x.x.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Проверка наличия подстрок в строке списка

В отличие от других языков программирования, в Python имеется для этого хорошее ключевое слово.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Форматирование строк в Python

В мире программирования, особенно при разработке на Python, часто возникает необходимость не просто выводить статические строки, но и динамически встраивать в них данные, чтобы отобразить информацию пользователю в удобном и понятном виде. Это требует использования специальных методов, которые позволяют форматировать строки таким образом, чтобы они могли включать переменные, результаты вычислений и другие динамические элементы.

Эти методы как раз и называются - форматированием строк.

Подробности👇

#статьи

@python_practics

Примерно так

#мемчики

SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users

Чему вы научитесь:

• Эффективному написанию и оптимизации SQL-запросов;
• Решению распространенных задач с помощью SQL;
• Использованию подзапросов, объединений и агрегаций;
• Управлению и манипулированию данными в базах данных;
• Применению передовых техник для сложных запросов и отчетов.

"SQL Cookbook" предложит вам разнообразные решения и техники для работы с SQL, что поможет вам эффективно решать повседневные задачи и оптимизировать работу с базами данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Различные вычисления, многопоточность, асинхронность и мультипроцессность в Python

Эта статья рассчитана на людей, которые уже знакомы с Python, хотя бы на уровне junior+. Автор объясняет, какие есть отличия и особенности в многопоточности, асинхронности и мультипроцессности в Python, где и когда они используются. Как говорится в пословице: «Всё познаётся в сравнении», именно в таком стиле автор подготовил примеры. Кроме этого, он будет специально делать ошибки и рассматривать неправильные подходы, чтобы можно было сразу разобраться, убедиться и запомнить, почему так делать нельзя и какой другой подход в этом случае нужно использовать.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое lru cache?

LRU (least recently used) — это алгоритм, при котором вытесняются значения, которые дольше всего не запрашивались. Соответственно, необходимо хранить время последнего запроса к значению. И как только число закэшированных значений превосходит N необходимо вытеснить из кеша значение, которое дольше всего не запрашивалось.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Текстовый квест на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

В этой задаче вы создадите функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.

Пример:

   filter_list([1,2,'a','b']) == [1,2]
   filter_list([1,'a','b',0,15]) == [1,0,15]
   filter_list([1,2,'aasf','1','123',123]) == [1,2,123]

#задачник

@python_practics