Pyrogram

Асинхронный клиент Telegram на Python, на котором можно создавать ботов, в том числе и пользовательских. Pyrogram предоставляет реализацию Telegram API и Telegram Bot API.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Проверка существования файла

Важно знать, существуют ли используемые в коде файлы. Python здорово облегчает управление файлами благодаря встроенному синтаксису для чтения и записи файлов.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst

Чему вы научитесь:

• Основам и продвинутым возможностям библиотеки Pandas;
• Эффективной обработке и анализу данных;
• Манипулированию данными с помощью DataFrame и Series;
• Выполнению сложных операций и агрегаций с данными;
• Визуализации данных и подготовке отчетов.

Книга "Pandas Workout" включает 200 упражнений, которые помогут вам значительно улучшить ваши навыки работы с библиотекой Pandas. Вы изучите различные техники анализа данных, что сделает вас более уверенным и компетентным аналитиком данных.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Редкие языки программирования: зачем они нужны и что на них пишут

Сейчас самые популярные языки программирования — JavaScript (с ним работают 25,2 млн разработчиков), Python (18,2 млн) и Java (17,7 млн). Но иногда проект требует специфичного кода, который невозможно написать с помощью топа популярных технологий. Ниже — подборка редких языков программирования, о которых многие девелоперы даже не слышали, но которые могут дать большой буст разработке.

Подробности👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Расскажите о принципе программирования KISS

Принцип Keep It Stupid Simple («Придерживайся простоты») велит вам следить за тем, чтобы код оставался как можно более простым. Чем код проще, тем легче в нем разобраться, как вам, так и другим людям, занимающимся его поддержкой. Под простотой главным образом имеется в виду отказ от использования хитроумных приемов и ненужного усложнения.

В качестве примеров нарушения этого принципа можно назвать написание отдельной функции только лишь для осуществления операции сложения или использование побитового оператора (right shift >> 1) для деления целых чисел на 2. Последнее, безусловно, более эффективно, чем обычное (/2), но при этом очень сильно снижается понятность кода. Применяя такой подход, вы осуществляете clever coding («заумный кодинг») и over-optimization (чрезмерную оптимизацию). И то, и другое в долгосрочной перспективе не слишком хорошо сказывается на здоровье вашего кода.

#вопросы_из_собеседований

Игра Ним на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Напишите функцию с именем sumDigits, которая принимает на вход число и возвращает сумму абсолютного значения каждой десятичной цифры числа.

Пример:

   10 --> 1
   99 --> 18
   -32 --> 5

#задачник

@python_practics

Вывод уникального идентификатора переменной

Уникальный идентификатор переменной находится с помощью метода id(). Для этого нужно просто передать в метод имя переменной.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Расскажите о принципе программирования DRY

Принцип Don’t Repeat Yourself («Не повторяйся») напоминает нам, что каждое повторяемое поведение в коде следует обособлять (например, выделять в отдельную функцию) для возможности многократного использования. Когда у вас в кодовой базе есть два совершенно одинаковых фрагмента кода, это не хорошо. Это часто приводит к рассинхронизации и прочим багам, не говоря уже о том, что от этого увеличивается размер программы.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

BeautifulSoup

Библиотека для парсинга данных с HTML- и XML-разметок. С помощью нее можно автоматизировать процесс сбора информации со всех сайтов в интернете в Pythonic-стиле. BeautifulSoup используется среди аналитиков, ученых и разработчиков, которые собирают данные для обучения искусственного интеллекта.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Вычисление времени выполнения в оболочке

Иногда важно знать время выполнения в оболочке или в блоке кода для получения лучшего алгоритма с минимальным количеством затраченного им времени.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics