Библиотека программиста: 37 книг для того, чтобы разобраться в IT

Два года назад IT-блогер Winderton опубликовал собственную подборку из книг про программирование. Его библиотека включает как базовые книги по алгоритмике и основам компьютерных наук, так и более конкретные, посвященные языкам. Несмотря на то, что к 2024 году некоторые книги получили переиздание, список всё так же можно назвать мощной подготовительной базой для начинающего специалиста.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Нужно посчитать 100 уравнений. Делать это в тредах или нет?

Нет, потому что в этой задаче нет ввода-вывода. Интерпретатор только будет тратить лишнее время на переключение тредов. Сложные математические задачи лучше выносить в отдельные процессы, либо использовать фреймворк для распределенных задач Celery, либо подключать как C-библиотеки.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра "Лабиринт" на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Вам дается строка чисел, разделенных пробелами, вы должны вернуть наибольшее и наименьшее число.

Пример:

   high_and_low("1 2 3 4 5")  # return "5 1"
   high_and_low("1 2 -3 4 5") # return "5 -3"

#задачник

@python_practics

Проблема айтишников старше джуна №1: плохая самопрезентация на собеседованиях

Большинство реально сильных специалистов теряют ~20-50% от зарплаты только из-за слабой переговорной позиции.

Проект «Выше вилки» фиксит этот баг.

Экс-программисты Яндекса и Касперского делятся полезными фишками в переговорах, тактиками общения с рекрутёром и способами объективно оценить свои скиллы в денежном эквиваленте.

На канале @above_the_range проходят как бесплатные тренинги, так и анонсы на поток «Выше вилки», где вы научитесь правильно отвечать на скользкие и неочевидные вопросы.

Всё это — на примере реальных кейсов трудоустройства и без «душноты».

Никакого заговора на «успешный успех». Подписывайтесь и тренируйте переговорные техники.

реклама. рекламодатель ИП Шишков Илья Иванович ИНН: 575206903941

Асинхронные итераторы

Асинхронные итераторы позволяют асинхронно итерировать последовательность данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое гринлеты. Общее понятие. Примеры реализаций?

Greenlet == Green thread == Зеленые треды == легковесные треды внутри виртуальной машины. Могут называться корутинами, сопроцессами, акторами и т.д. в зависимости от платформы. Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее – неизвестно. Такими тредами управляет сама вируальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.

Примеры: корутины в языках Go и Lua, легковесные процессы в Erlang, модуль greenlet для Python. Модуль gevent использует гринлеты

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Responses

Responses помогает генерировать различные ответы на запросы и затем анализировать их результаты. В отличие от requests, responses используется в основном при тестировании — помогает проверять, как приложение реагирует на разные ответы внешнего сервиса.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Динамический доступ к атрибутам с getattr

Функция getattr возвращает значение атрибута указанного объекта в Python.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Коротко о том, как сеньор видит работу джуна😆

#мемчики

@python_practics

Анализ социальных медиа на Python

Чему вы научитесь:

• Сбору, обработке и анализу данных из социальных медиа-платформ с использованием Python;
• Применению методов анализа текста, сентимент-анализа и машинного обучения для извлечения полезной информации из социальных медиа;
• Визуализации данных и созданию отчётов на основе результатов анализа;
• Использованию API социальных медиа-платформ для получения данных и автоматизации процесса анализа;
• Разработке и реализации алгоритмов мониторинга и анализа активности пользователей в социальных медиа.

Эта книга предназначена для аналитиков данных, маркетологов, исследователей и всех, кто хочет научиться извлекать ценную информацию из социальных медиа.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics