Проблема айтишников старше джуна №1: плохая самопрезентация на собеседованиях

Большинство реально сильных специалистов теряют ~20-50% от зарплаты только из-за слабой переговорной позиции.

Проект «Выше вилки» фиксит этот баг.

Экс-программисты Яндекса и Касперского делятся полезными фишками в переговорах, тактиками общения с рекрутёром и способами объективно оценить свои скиллы в денежном эквиваленте.

На канале @above_the_range проходят как бесплатные тренинги, так и анонсы на поток «Выше вилки», где вы научитесь правильно отвечать на скользкие и неочевидные вопросы.

Всё это — на примере реальных кейсов трудоустройства и без «душноты».

Никакого заговора на «успешный успех». Подписывайтесь и тренируйте переговорные техники.

реклама. рекламодатель ИП Шишков Илья Иванович ИНН: 575206903941

Асинхронные итераторы

Асинхронные итераторы позволяют асинхронно итерировать последовательность данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое гринлеты. Общее понятие. Примеры реализаций?

Greenlet == Green thread == Зеленые треды == легковесные треды внутри виртуальной машины. Могут называться корутинами, сопроцессами, акторами и т.д. в зависимости от платформы. Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее – неизвестно. Такими тредами управляет сама вируальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.

Примеры: корутины в языках Go и Lua, легковесные процессы в Erlang, модуль greenlet для Python. Модуль gevent использует гринлеты

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Responses

Responses помогает генерировать различные ответы на запросы и затем анализировать их результаты. В отличие от requests, responses используется в основном при тестировании — помогает проверять, как приложение реагирует на разные ответы внешнего сервиса.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Динамический доступ к атрибутам с getattr

Функция getattr возвращает значение атрибута указанного объекта в Python.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Коротко о том, как сеньор видит работу джуна😆

#мемчики

@python_practics

Анализ социальных медиа на Python

Чему вы научитесь:

• Сбору, обработке и анализу данных из социальных медиа-платформ с использованием Python;
• Применению методов анализа текста, сентимент-анализа и машинного обучения для извлечения полезной информации из социальных медиа;
• Визуализации данных и созданию отчётов на основе результатов анализа;
• Использованию API социальных медиа-платформ для получения данных и автоматизации процесса анализа;
• Разработке и реализации алгоритмов мониторинга и анализа активности пользователей в социальных медиа.

Эта книга предназначена для аналитиков данных, маркетологов, исследователей и всех, кто хочет научиться извлекать ценную информацию из социальных медиа.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

На видео результат фрактальной логики в финансовых решениях

Это 12000$ за 3 часа‼️А теперь читай внимательно

Это принцип, который пробивает многие жизненные и финансовые пределы

И особенно сильно он влияет на тех, кто умеет работать на результат и готов работать еще больше

Если ты такой человек, то открой материал «ФРАКТАЛЬНАЯ ЛОГИКА В ФИНАНСОВЫХ РЕШЕНИЯХ», и тогда ты поймешь, что впереди тебя ждет твой новый максимум 📈

Сейчас тебя может остановить только твоя лень, потому что за материал платить не нужно 🤝

Действуй! - https://t.me/+ze_hYhxOTIBiMDU0

В Python 3.13.0a6 нашли встроенный JIT-компилятор

Python 3.13.0a6 принес с собой экспериментальную функцию, которая может значительно повысить производительность языка — JIT-компилятор.

JIT (Just-In-Time) компилятор – это инструмент, который компилирует код Python в машинный код «на лету», во время выполнения программы. Все это позволяет языку работать значительно быстрее, чем раньше.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое list/dict comprehension?

Выражение заключенное в квадратные/фигурные скобки, в котором используются ключевые слова for и in для построения списка/словаря путем обработки и фильтрации элементов из одного или нескольких итерируемых объектов. Списковое включение работает энергично.

Энергичный - итерируемый объект, который сразу строит все свои элементы. В Python включения - энергичные операции. Противоположность - ленивый.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics