Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

Автор статьи составил подробную шпаргалку, которая поможет вам легко пройти эту часть собеседования.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое каррирование?

Карринг — это преобразование функции от многих аргументов в набор функций, каждая из которых является функцией от одного аргумента. Мы можем передать часть аргументов в функцию и получить обратно функцию, ожидающую остальные аргументы. Это преобразование было введено М. Шейнфинкелем и Г. Фреге и получило свое название в честь Х. Карри.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра «Ловец яиц» на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

В этой задаче вам необходимо по заданной строке заменить каждую букву ее позицией в алфавите.

Пример:

   alphabet_position("The sunset sets at twelve o' clock.") => returns "20 8 5 19 21 14 19 5 20 19 5 20 19 1 20 20 23 5 12 22 5 15 3 12 15 3 11"

#задачник

@python_practics

Операции с множествами

Множества в Python поддерживают различные операции, такие как объединение, пересечение и разность. Этот сниппет демонстрирует операции с множествами для комбинирования, поиска общих элементов и различий между множествами.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Опишите функции map, reduce, filter модуля functools

Функция map применяет функцию к каждому элементу последовательности. В Python 2 возвращает список, в Python 3 – объект-итератор.

Функция filter оставляет лишь те элементы последовательности, для которых заданная функция истинна. В Python 2 возвращает список, в Python 3 – объект-итератор.

Функция reduce (в Python 2 встроенная, в Python 3 находится в модуле functools) принимает функцию от двух аргументов, последовательность и опциональное начальное значение и вычисляет свёртку (fold) последовательности как результат последовательного применения данной функции к текущему значению (так называемому аккумулятору) и следующему элементу последовательности.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Py-spy

Эта библиотека следит за тем, что и как выполняет программа, сколько времени и ресурсов она тратит на разные задачи, мониторит ее работу. Py-spy сначала обращается к системе компьютера, а затем сохраняет и выводит полученную информацию, которую можно использовать в работе. Вам не нужно перезагружать или модифицировать работающую программу: инструмент помогает получать информацию, не затрагивая исходный код. Библиотека удобна при поиске багов, особенно если нельзя переписать код.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Частичные функции

Частичные функции позволяют зафиксировать определенное количество аргументов функции и создать новую функцию. Этот сниппет демонстрирует, как создать специализированные функции с использованием partial.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Шпаргалка для алгособеса 2 — графовые и строковые алгоритмы

Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность.

Автор статьи составил подробную шпаргалку, которая поможет вам легко пройти эту часть собеседования.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Наглядный пример, в чем разница между джуном и сеньером😅

#мемчики

@python_practics

Основы программирования на Python

Чему вы научитесь:

• Основам языка программирования Python, включая синтаксис, типы данных и структуры;
• Применению различных конструкций языка Python, таких как условные операторы, циклы и функции;
• Работе с файлами, строками, списками, кортежами, словарями и множествами;
• Созданию простых программ и скриптов на Python для автоматизации задач и обработки данных;
• Решению практических задач на Python и разработке простых проектов.

Учебное пособие "Основы программирования на Python" предназначено для начинающих программистов и всех, кто хочет изучить язык программирования Python с нуля и освоить его базовые концепции и возможности.

Учебное пособие в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics