Задача:

Учитывая массив чисел, верните новый массив, содержащий последние четные числа из исходного массива (в том же порядке). Исходный массив не будет пустым.

Пример:

   ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 3) => [4, 6, 8]
   ([-22, 5, 3, 11, 26, -6, -7, -8, -9, -8, 26], 2) => [-8, 26]
   ([6, -25, 3, 7, 5, 5, 7, -3, 23], 1) => [6]

#задачник

@python_practics

Использование памяти

Этот фрагмент кода предназначен, чтобы узнать объём памяти, используемый объектом.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

В чем отличие @foobar от @foobar()?

Первое - обычное декорирование функцией foobar.

Второй случай - декорирование функцией, которую вернет вызов foobar. По-другому это называется параметрический декоратор или фабрика декораторов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Growler

Growler — это одновременно и асинхронный фреймворк, и микрофреймворк. Фреймворк использует асинхронную библиотеку Python, asyncio, вместе с промежуточным программным обеспечением для обработки HTTP-запросов.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Игра 24 на модуле turtle

Игра 24 представляет собой математическую головоломку, в которой игрок подбирает 4 числа таким образом, чтобы с помощью основных арифметических операторов (+, -, ×, ÷) получить число 24. Например, зная 4 числа 1,5,5,5, мы можем составить выражение (5-(1÷5))×5, что равно 24.

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

CodebaseGPT = ChatGPT для целого программного проекта

CodebaseGPT — это приложение, которое позволяет разработчикам "общаться" с полной кодовой базой программного проекта.

Главная особенность CodebaseGPT заключается в том, что он создает краткие описания каждого файла проекта и предоставляет эти описания LLM в первом системном промпте. Таким образом, модель имеет обобщенную информацию обо всем проекте в своем контексте на каждом этапе общения с пользователем.

Также, 🤖 бот может загружать любой файл проекта или осуществлять поиск по кодовой базе (как семантически, так и текстово), когда это необходимо для ответа на вопрос пользователя. Он даже может обновлять файлы проекта (с подтверждением) по запросу пользователя. И, конечно же, он поддерживает все языки программирования.

Подробнее о приложении👇

#статьи

@python_practics

Именно в таком положении админ и пилит вам контент😅

#мемчики

@python_practics

Financial Modeling Using Quantum Computing: Design and manage quantum machine learning solutions for financial analysis and decision making

Эта книга предлагает пошаговое руководство по использованию различных фреймворков квантовых алгоритмов в среде Python, что позволит вам решать бизнес-задачи в области финансов. На примере контрастных решений из известных библиотек Python с квантовыми алгоритмами вы откроете для себя преимущества квантового подхода. Уделяя особое внимание наглядности, авторы умело представляют сложные квантовые алгоритмы в простой, но исчерпывающей форме. На протяжении всей книги вы будете работать с простыми программами, иллюстрирующими принципы квантовых вычислений. Постепенно вы перейдете к более сложным программам и алгоритмам, использующим всю мощь квантовых вычислений.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Метод append() в Python: что это, синтаксис и примеры кода

Метод append() применяется к спискам (то есть к list'ам) в Python и используется для добавления нового элемента в конец списка. Это одна из самых популярных операций. Метод append() — это операция in-place. Это значит, что метод не возвращает новый список. Он используется только для добавления элементов в конец списка. append() позволяет расширить список без его пересоздания заново. Обычно метод используется, если программа должна динамически обновлять список.

В этой статье автор подробно рассказал, как работает append(), разобрал его синтаксис, привел несколько примеров использования и объяснил, в чём его отличие от метода extend().

Подробнее👇

#статьи

@python_practics