Самые полезные базовые функции Python

Встроенные функции Python — простые и эффективные решения для широкого спектра задач: от простых арифметических вычислений до самых сложных операций над данными.

Встроенные функции в Python доступны по умолчанию, без использования дополнительных модулей или библиотек. Их можно вызвать в любой момент и в любом месте кода.

В этой статье автор подробно рассмотрел ключевые встроенные функции, которые помогают в повседневной работе.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics

Когда поигрался с оператором is

@python_practics

Знаешь что такое черная пятница в IT?

Хостинг aeza.net устраивает распродажи виртуальных и выделенных серверов на базе процессоров AMD Ryzen 7950X и 7950X3D по очень выгодным ценам.
Вас ожидают скидки до 20%, кэшбек, а так же скидки на панель ispmanager.
Залетай к нам c 11.11 по 18.11 и забирай, пока не разобрали, число серверов ограничено

Наш новостной канал
Реклама. ООО "АЕЗА ГРУПП" ИНН 7813654490 erid: LatgBXPFR

Python for Absolute Beginners

Эта книга поможет вам освоить базовые аспекты Python 3.x благодаря обширному набору примеров кода, иллюстрирующих его разнообразные возможности. Начните с инструментов и установок Python и постепенно изучайте такие тонкости, как строки, циклы, условная логика и многое другое. Приложения, посвященные NumPy и Pandas, дают представление об эффективных численных операциях, что делает книгу целостным пособием для начинающих программистов. Сопроводительные файлы с кодовыми примерами можно скачать у издателя.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Искусственный интеллект на Python с использованием TensorFlow и Keras

Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.

Одним из ключевых инструментов для реализации нейро-сетевых архитектур и алгоритмов глубокого обучения является язык программирования Python. Благодаря наличию мощных библиотек, таких как TensorFlow и Keras, создание и обучение нейронных сетей на Python стало достаточно простым.

Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого обучения, а также возможностями библиотек TensorFlow и Keras для создания и обучения нейронных сетей на Python. Автор рассмотрел базовые концепции, этапы обучения моделей, а также практические кейсы использования TensorFlow и Keras для решения задач классификации, распознавания и анализа данных.

Подробнее по ссылке👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как Python ищет модули при импорте?

При импортировании модулей интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys. По умолчанию sys.path состоит из директории с запускаемым скриптом, содержимого переменной окружения PYTHONPATH и стандартного расположения модулей, специфичного для конкретной платформы и интерпретатора.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Запускаем бумажный самолетик на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Проверить строку на палиндром

Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Задача:

В массиве целых чисел найдите то, которое встречается нечетное количество раз.

Всегда будет только одно целое число, которое появляется нечетное количество раз.

Пример:

[1,1,2] should return 2
[0,1,0,1,0] should return 0

#задачник

@python_practics

Matplotlib

Matplotlib - это библиотека Python, предоставляющая API для встраивания графиков в приложения. Очень напоминает MATLAB, встроенный в язык программирования Python.

Что можно делать с помощью Matplotlib?

Гистограммы, столбцовые диаграммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы - Matplotlib может отображать широкий спектр визуализаций. Приложив немного усилий, с Matplotlib, вы можете создавать любые визуализации:

1. Линейные диаграммы;
2. Точечные диаграммы;
3. Диаграммы с областями;
4. Столбцовые диаграммы и гистограммы;
5. Круговые диаграммы;
6. Диаграммы «стебель-листья»;
7. Контурные графики;
8. Поля векторов;
9. Спектрограммы.

Matplotlib также облегчает использование меток, сеток, легенд и некоторых других объектов форматирования.

Подробный гайд по работе с Matplotlib👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics