Python Programming Mastery: A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming
- Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код;
- Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д.;
- Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы;
- Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода;
- Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов;
-Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию;
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
- Изучите интуитивно понятный синтаксис Python и научитесь писать чистый и эффективный код;
- Откройте для себя универсальность Python на примере реальных приложений для веб-разработки, анализа данных, машинного обучения и т.д.;
- Освойте передовые методы программирования, такие как генераторы, декораторы, менеджеры контекста и метаклассы;
- Изучите лучшие практики обработки ошибок, исключений, написания надежного и удобного кода;
- Подготовьтесь к собеседованиям по Python с уверенностью, используя советы и рекомендации наших экспертов;
-Отточите алгоритмическое мышление и навыки решения задач с помощью практических заданий и упражнений по кодированию;
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6🔥1👻1
Гайд по обработке данных с помощью Pandas: часть вторая
В первой части гайда автор сконцентрировался на азах: разобрал, что такое Series и DataFrame, рассказал, какими функциями можно выполнять чтение, запись, объединение данных. Также прошёлся по индексам, групповым операциям, разобрал, как визуализировать графики. В этой части гайда по работе с Pandas автор разберёт, как ещё эффективнее использовать библиотеку, а также какие у неё есть альтернативы.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
В первой части гайда автор сконцентрировался на азах: разобрал, что такое Series и DataFrame, рассказал, какими функциями можно выполнять чтение, запись, объединение данных. Также прошёлся по индексам, групповым операциям, разобрал, как визуализировать графики. В этой части гайда по работе с Pandas автор разберёт, как ещё эффективнее использовать библиотеку, а также какие у неё есть альтернативы.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
👌2
Внимание! - Вопрос!
Что такое утиная типизация?
Неявная типизация, латентная типизация или утиная типизация (англ. Duck typing) – вид динамической типизации, применяемой в некоторых языках программирования (Perl, Smalltalk, Python, Objective-C, Ruby, JavaScript, Groovy, ColdFusion, Boo, Lua, Go, C#), когда границы использования объекта определяются его текущим набором методов и свойств, в противоположность наследованию от определённого класса. То есть считается, что объект реализует интерфейс, если он содержит все методы этого интерфейса, независимо от связей в иерархии наследования и принадлежности к какому-либо конкретному классу.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что такое утиная типизация?
@python_practics
👍7
Рисуем красивую радугу на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
👍7💩3
Какая из перечисленных инструкций выполнится быстрее всего, если n = 10**6?
Anonymous Quiz
17%
a = list(i for i in range(n))
30%
a = [i for i in range(n)]
40%
a = (i for i in range(n))
12%
a = {i for i in range(n)}
👍18❤🔥1
Получить длину строки в байтах
Метод для определения длины строки в байтах. Байтовый размер объекта-строки в памяти всегда больше байтовой длины строки, поскольку объект-строка содержит и саму строку, и дополнительную информацию о ней — например, ссылки на методы строк.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Метод для определения длины строки в байтах. Байтовый размер объекта-строки в памяти всегда больше байтовой длины строки, поскольку объект-строка содержит и саму строку, и дополнительную информацию о ней — например, ссылки на методы строк.
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍5🔥2
Задача:
Напишите функцию, которая принимает целое число и возвращает количество битов, равных единице в двоичном представлении этого числа.
Пример:
Двоичное представление числа 1234 — 10011010010, поэтому в этом случае функция должна возвращать 5.
#задачник
@python_practics
Напишите функцию, которая принимает целое число и возвращает количество битов, равных единице в двоичном представлении этого числа.
Пример:
Двоичное представление числа 1234 — 10011010010, поэтому в этом случае функция должна возвращать 5.
#задачник
@python_practics
❤🔥8👍4🥱3
Pillow
Библиотека предназначена для работы с картинками. Она помогает их обрабатывать, применять различные эффекты, «чистить» от шума, работать с пикселями и делать многое другое. Обработка изображений обычно используется в задачах компьютерного зрения, когда нужно перевести картинку в понятный для компьютера формат.
Подробный туториал по работе с Pillow👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Библиотека предназначена для работы с картинками. Она помогает их обрабатывать, применять различные эффекты, «чистить» от шума, работать с пикселями и делать многое другое. Обработка изображений обычно используется в задачах компьютерного зрения, когда нужно перевести картинку в понятный для компьютера формат.
Подробный туториал по работе с Pillow👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👌6❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рисуем логотип языка python на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
👍6
26 полезных приёмов и хитростей Python
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин:
● Его легко изучить.
● Он очень универсальный.
● У него есть множество модулей и библиотек.
В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. На это есть несколько причин:
● Его легко изучить.
● Он очень универсальный.
● У него есть множество модулей и библиотек.
В процессе работы с Python каждый находит для себя какие-то полезные модули и приёмы. В этой подборке вы узнаете о некоторых полезных хитростях.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
👍6
Курс: Основы программирования на Python 3
Чему вы научитесь:
● Научитесь программировать на Python;
● Научитесь читать и понимать код разработчиков;
● Обязательно полюбите Python;
● Сможете изучать библиотеки Python;
Материал для скачивания👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
● Научитесь программировать на Python;
● Научитесь читать и понимать код разработчиков;
● Обязательно полюбите Python;
● Сможете изучать библиотеки Python;
Материал для скачивания👇
#курсы_книги
@python_practics
👍5