Как защитить свой Python-код
Безопасностью кода студентов озадачивают нечасто. Нас знакомят с некоторыми устоявшимися приемами, вроде применения виртуального окружения, но в систему это складывается только во время работы.
Чтобы ускорить процесс и избавить вас от возможных проблем на старте, автор статьи собрал топ способов сделать код защищеннее от двух видов воздействия: злонамеренного (например, использование уязвимостей сайта хакерами) и непреднамеренного (ошибки разработчика, приводящей к падению прода).
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Безопасностью кода студентов озадачивают нечасто. Нас знакомят с некоторыми устоявшимися приемами, вроде применения виртуального окружения, но в систему это складывается только во время работы.
Чтобы ускорить процесс и избавить вас от возможных проблем на старте, автор статьи собрал топ способов сделать код защищеннее от двух видов воздействия: злонамеренного (например, использование уязвимостей сайта хакерами) и непреднамеренного (ошибки разработчика, приводящей к падению прода).
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍11
Внимание! - Вопрос!
Что такое подгенератор?
В Python 3 существуют так называемые подгенераторы (subgenerators). Если в функции-генераторе встречается пара ключевых слов yield from, после которых следует объект-генератор, то данный генератор делегирует доступ к подгенератору, пока он не завершится (не закончатся его значения), после чего продолжает своё исполнение.
На самом деле yield является выражением. Оно может принимать значения, которые отправляются в генератор. Если в генератор не отправляются значения, результат данного выражения равен None.
yield from также является выражением. Его результатом является то значение, которое подгенератор возвращает в исключении StopIteration (для этого значение возвращается при помощи ключевого слова return).
#вопросы_из_собеседований
Что такое подгенератор?
На самом деле yield является выражением. Оно может принимать значения, которые отправляются в генератор. Если в генератор не отправляются значения, результат данного выражения равен None.
yield from также является выражением. Его результатом является то значение, которое подгенератор возвращает в исключении StopIteration (для этого значение возвращается при помощи ключевого слова return).
👍17❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем интересную анимацию на модуле turtle
@python_practics
import turtle#sandbox
tina = turtle.Turtle()
tina.shape('turtle')
tina.penup()
tina.goto(30,-150)
tina.pendown()
tina.circle(130)
tina.penup()
tina.goto(0,0)
tina.pendown()
tina.circle(20)
tina.circle(10)
tina.penup()
tina.forward(60)
tina.right(45)
tina.pendown()
tina.circle(30)
tina.circle(10)
tina.penup()
tina.right(90)
tina.forward(90)
tina.pendown()
tina.circle(40)
tina.penup()
tina.goto(25,-25)
@python_practics
👍19💩5👎3❤1🔥1🥱1
👍20😁1
Получить цифры числа
Функция
#полезные_сниппеты
@python_practics
Функция
map() принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого другая функция list() преобразует результат в список.#полезные_сниппеты
@python_practics
👍26❤1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
🥱7🔥5👍2
Задача:
Вам нужно создать функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.
Пример:
@python_practics
Вам нужно создать функцию, которая принимает список неотрицательных целых чисел и строк и возвращает новый список с отфильтрованными строками.
Пример:
filter_list([1,2,'a','b']) == [1,2]#задачник
filter_list([1,'a','b',0,15]) == [1,0,15]
filter_list([1,2,'aasf','1','123',123]) == [1,2,123]
@python_practics
👍16
Tensor Flow
Широко распространенная библиотека с открытым исходным кодом. Изначально Tensor Flow предназначен для работы с Python, однако она предоставляет доступ и к базовому API C++.
В отличие от других МО/ГО библиотек, Tensor Flow разрабатывался для использования не только в исследованиях и разработках, но для производственных целей. Среди наиболее ярких проектов, созданных с его помощью, можно выделить самообучающийся алгоритм Google Rank Brain и нейронную сеть DeepDream.
Особенности Tensor Flow:
• программный продукт для свободного использования под лицензией Apache 2.0;
• библиотека TensorFlow позволяет оптимизировать модели для их развертывания в условиях ограниченных ресурсов. Это возможно при использовании специального фреймворка — TensorFlow Serving;
• большое сообщество. Библиотека создавалась корпорацией Google, которая и по сей день работает над улучшением стабильности.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Широко распространенная библиотека с открытым исходным кодом. Изначально Tensor Flow предназначен для работы с Python, однако она предоставляет доступ и к базовому API C++.
В отличие от других МО/ГО библиотек, Tensor Flow разрабатывался для использования не только в исследованиях и разработках, но для производственных целей. Среди наиболее ярких проектов, созданных с его помощью, можно выделить самообучающийся алгоритм Google Rank Brain и нейронную сеть DeepDream.
Особенности Tensor Flow:
• программный продукт для свободного использования под лицензией Apache 2.0;
• библиотека TensorFlow позволяет оптимизировать модели для их развертывания в условиях ограниченных ресурсов. Это возможно при использовании специального фреймворка — TensorFlow Serving;
• большое сообщество. Библиотека создавалась корпорацией Google, которая и по сей день работает над улучшением стабильности.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
🔥9❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
import turtle#sandbox
t = turtle.Turtle()
list1 = ["purple","red","orange","blue","green"]
turtle.bgcolor("black")
for i in range(200):
t.color(list1[i%5])
t.pensize(i/10+1)
t.forward(i)
t.left(59)
@python_practics
💩9👍6🔥2❤1🤮1
Архитектура высоконагруженных телеграм-ботов на Python
С ростом популярности телеграм-ботов, возникают новые вызовы. В условиях высокой нагрузки, когда ботом начинают пользоваться тысячи и даже миллионы пользователей, стандартные решения становятся недостаточными. Низкая производительность, долгий ответ от бота и отсутствие масштабируемости могут привести к потере пользователей и доходов.
Именно здесь вступает в игру концепция высоконагруженных ботов. Высоконагруженные боты спроектированы и оптимизированы так, чтобы обрабатывать огромное количество запросов одновременно, быстро и надежно. Они предоставляют максимально качественный пользовательский опыт и позволяют бизнесам успешно масштабировать свои услуги.
Подробнее об архитектуре высоконагруженных телеграм-ботов вы можете прочитать по ссылке👇
#статьи
@python_practics
С ростом популярности телеграм-ботов, возникают новые вызовы. В условиях высокой нагрузки, когда ботом начинают пользоваться тысячи и даже миллионы пользователей, стандартные решения становятся недостаточными. Низкая производительность, долгий ответ от бота и отсутствие масштабируемости могут привести к потере пользователей и доходов.
Именно здесь вступает в игру концепция высоконагруженных ботов. Высоконагруженные боты спроектированы и оптимизированы так, чтобы обрабатывать огромное количество запросов одновременно, быстро и надежно. Они предоставляют максимально качественный пользовательский опыт и позволяют бизнесам успешно масштабировать свои услуги.
Подробнее об архитектуре высоконагруженных телеграм-ботов вы можете прочитать по ссылке👇
#статьи
@python_practics
👍16❤1👀1
Pass The Python Interview: 69 Python Coding Questions, Solutions and Explanations
Книга является ресурсом, предназначенным для помощи разработчикам и программистам, готовящимся к собеседованиям на позиции, связанные с языком программирования Python. Она предоставляет читателям набор 69 типовых вопросов и задач, которые могут возникнуть на собеседованиях, а также предоставляет к ним решения и объяснения.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Книга является ресурсом, предназначенным для помощи разработчикам и программистам, готовящимся к собеседованиям на позиции, связанные с языком программирования Python. Она предоставляет читателям набор 69 типовых вопросов и задач, которые могут возникнуть на собеседованиях, а также предоставляет к ним решения и объяснения.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
🔥11🤔1
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
🔥11🤮6👍4🥱1👀1
Гайд по магическим методам в Python
Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии.
Автор статьи подготовил подробное руководство по магическим методам, или dunder-методам Питона, которые предназначены для перегрузки Python-операторов или встроенных методов.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии.
Автор статьи подготовил подробное руководство по магическим методам, или dunder-методам Питона, которые предназначены для перегрузки Python-операторов или встроенных методов.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
👍12❤1
Внимание! - Вопрос!
Что такое сопрограмма?
Сопрограмма (англ. coroutine) — компонент программы, обобщающий понятие подпрограммы, который дополнительно поддерживает множество входных точек (а не одну, как подпрограмма) и остановку и продолжение выполнения с сохранением определённого положения. Расширенные возможности генераторов в Python (выражения yield и yield from, отправка значений в генераторы) используются для реализации сопрограмм. Сопрограммы полезны для реализации асинхронных неблокирующих операций и кооперативной многозадачности в одном потоке без использования функций обратного вызова (callback-функций) и написания асинхронного кода в синхронном стиле. Python 3.5 включает в себе поддержку сопрограмм на уровне языка. Для этого используются ключевые слова async и await.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что такое сопрограмма?
@python_practics
🔥10👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем красивую анимацию на модуле turtle
@python_practics
from turtle import *#sandbox
drawing_area = Screen()
drawing_area.setup(width=750, height=500)
shape('square')
for i in range(75):
right(20 + i)
forward(1 + (i * 5))
right(40 + i)
done()
@python_practics
🥱13❤4💩4👍1