Гайд: Как использовать ChatGPT, чтобы стать программистом

GPT вроде умный, но за ним постоянно нужен глаз да глаз. Где-то галлюцинирует, а где-то заменяет гугл, курсы и ментора. В этой статье автор разобрался, как составлять запросы, рассмотрел основные сценарии изучения программирования с помощью ИИ и обсудил некоторые фишки GPT.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое полиморфизм?

Полиморфизм - возможность схожим типам данных, которые явно заданы иерархией наследования иметь различные реализации (с помощью переопределения методов и апкаста). Также в языках программирования и теории типов полиморфизмом называется способность функции обрабатывать данные разных типов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Генератор паролей на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Цель этого упражнения - преобразовать строку в новую строку, где каждый символ в новой строке равен "(", если этот символ встречается в исходной строке только один раз, или ")", если этот символ встречается в исходной строке более одного раза. Игнорируйте заглавные буквы при определении того, является ли символ дубликатом.

Пример:

"din"      =>  "((("
"recede"   =>  "()()()"

#задачник

@python_practics

Создание словаря с последовательными ключами и значениями

Использует функцию zip() для объединения списков в словарь.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое абстракция?

Абстракция гласит что мы должны выделять важные характеристики объекта. Мысль в том, чтобы мы могли определить минимально необходимый набор этих характеристик для того чтобы можно было решить поставленную задачу. Часто путают с инкапсуляцией, потому что и то и другое косвенно влияет на формирование публичного интерфейса типа. Довольно тривиальная парадигма и поэтому часто не указывается как таковая.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Scrapy

Одна из самых популярных и быстрых платформ веб-сканирования с открытым исходным кодом, написанная на Python. Scrapy обычно используется для извлечения данных с веб-страницы с помощью селекторов на основе XPath.

Особенности Scrapy:

• Кроссплатформенность — работает в Linux, Windows, BSD и Mac OS X.
• Встроенная функциональность для сбора и извлечения данных из источников HTML/XML.
• Поддержка создания экспорта фидов в различных форматах (JSON, CSV, XML) и их хранения в нескольких бэкендах.
• Библиотека использует принцип «Don't Repeat Yourself» («Не повторяйся») в дизайне своего интерфейса, побуждая пользователей писать универсальный код, который можно повторно использовать для создания и масштабирования больших веб-сканеров.
• Используется для сбора данных из API.
• Scrapy — асинхронная библиотека, крайне эффективная с точки зрения скорости.
• Не поддерживает веб-сайты на основе Javascript.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Проверка, является ли число степенью двойки

Использует битовые операции для определения степени двойки.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Python 3.14 стал быстрее до 30% благодаря новому интерпретатору. В чем магия?

Команда CPython продолжает ускорять Python. Так, релиз 3.14 уже включает одну из самых заметных внутренних реформ — новый байт-кодовый интерпретатор. Благодаря этому улучшению в некоторых случаях производительность увеличивается до 30%, при этом средний прирост оценивается в 3–5%.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Тот самый чел на удаленке, который взял 3 фулл тайм проекта

#мемчики

@python_practics

Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines

Чему вы научитесь:

• Теоретическим основам и практическому применению машинного обучения;
• Решению бизнес-задач с помощью ML-алгоритмов на Python;
• Адаптации классических ML-методов для квантовых вычислений;
• Созданию и оптимизации моделей на различных платформах;
• Внедрению решений машинного обучения в реальные проекты.

"Machine Learning Theory and Applications" объединяет теоретические основы с практическими примерами и обучает применению ML как на классических, так и на квантовых компьютерах.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics