Outlier Detection in Python
Чему вы научитесь:
• Применению методов обнаружения выбросов в данных;
• Работе с алгоритмами машинного обучения для выявления аномалий;
• Предобработке и визуализации многомерных данных;
• Оценке эффективности методов обнаружения выбросов;
• Практическому применению техник в бизнес-задачах.
"Outlier Detection in Python" поможет вам освоить методы и инструменты для выявления аномалий в различных типах данных.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Применению методов обнаружения выбросов в данных;
• Работе с алгоритмами машинного обучения для выявления аномалий;
• Предобработке и визуализации многомерных данных;
• Оценке эффективности методов обнаружения выбросов;
• Практическому применению техник в бизнес-задачах.
"Outlier Detection in Python" поможет вам освоить методы и инструменты для выявления аномалий в различных типах данных.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое суперкласс?
Anonymous Quiz
8%
Класс, который содержит только стандартные методы
30%
Класс, который включает в себя все классы проекта
62%
Класс, от которого наследуется другой класс
👍4
Нужен ли сеньору второй язык программирования? Опытом поделился разработчик с 18 годами стажа
В айтишных чатах нередко звучит мнение: хороший сеньор должен уметь программировать на любом языке.
Оскар — разработчик с 18-летним стажем. Он решил разобраться, насколько утверждение про необходимость знать множество языков правдива.
Сам Оскар за свою карьеру успел поработать с C#, Java, C++, Python, Ruby, JavaScript, Perl и прочими языками. Но не потому что стремился к полиглотству, а потому что так сложилось — проекты, клиенты, задачи.
По его мнению, изучение новых языков не просто расширяет кругозор. Это помогает иначе смотреть на архитектуру и подходы к решению задач. Даже если вы продолжаете писать на своем основном языке, знакомство с другими помогает вырасти ментально.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
В айтишных чатах нередко звучит мнение: хороший сеньор должен уметь программировать на любом языке.
Оскар — разработчик с 18-летним стажем. Он решил разобраться, насколько утверждение про необходимость знать множество языков правдива.
Сам Оскар за свою карьеру успел поработать с C#, Java, C++, Python, Ruby, JavaScript, Perl и прочими языками. Но не потому что стремился к полиглотству, а потому что так сложилось — проекты, клиенты, задачи.
По его мнению, изучение новых языков не просто расширяет кругозор. Это помогает иначе смотреть на архитектуру и подходы к решению задач. Даже если вы продолжаете писать на своем основном языке, знакомство с другими помогает вырасти ментально.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍4
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvEC2Jg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Внимание! - Вопрос!
Можем ли мы посылать SOAP сообщения с вложением?
Да, это возможно. Можно посылать вложением различные форматы: PDF, изображения или другие двоичные данные. Сообщения SOAP работают вместе с расширением MIME, в котором предусмотрено multipart/related
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Можем ли мы посылать SOAP сообщения с вложением?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Морской бой с достойным соперником-ИИ на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
👍5🤔1
Задача:
Банкоматы допускают использование 4- или 6-значных PIN-кодов, а PIN-коды не могут содержать ничего, кроме 4- или 6-значных цифр. Если функции передана действительная строка PIN-кода, верните значение true, в противном случае верните значение false.
Пример:
#задачник
@python_practics
Банкоматы допускают использование 4- или 6-значных PIN-кодов, а PIN-коды не могут содержать ничего, кроме 4- или 6-значных цифр. Если функции передана действительная строка PIN-кода, верните значение true, в противном случае верните значение false.
Пример:
"1234" --> true
"12345" --> false
"a234" --> false
#задачник
@python_practics
❤5
Сравнение двух списков
Этот сниппет сравнивает два списка на равенство с помощью множеств. Если оба списка содержат одни и те же элементы, порядок не имеет значения.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Этот сниппет сравнивает два списка на равенство с помощью множеств. Если оба списка содержат одни и те же элементы, порядок не имеет значения.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍6
Внимание! - Вопрос!
Как бы вы решили какой из REST или SOAP веб сервисов использовать?
REST против SOAP можно перефразировать как "Простота против Стандарта". В случае REST (простота) у вас будет скорость, расширяемость и поддержка многих форматов. В случае с SOAP у вас будет больше возможностей по безопасности (WS-security) и транзакционная безопасность (ACID).
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Как бы вы решили какой из REST или SOAP веб сервисов использовать?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍5
Altair
Altair — инструмент визуализации статистических данных, который разработан на декларативных языках Vega и Vega-Lite, которые используются для создания, сохранения и обмена интерактивными проектами визуализации данных.
Особенности Altair:
• Altair может создавать привлекательные визуализации данных в таких видах графиков, как гистограммы, круговые диаграммы, диаграммы рассеивания, диаграммы ошибок, стеблевые диаграммы.
• Altair позволяет легко и быстро переключаться между визуализациями и экспериментами, поскольку создает графики в декларативном формате.
• Автоматически устанавливаемые зависимости включают Python 3.6, NumPy и Pandas.
• Для визуализации данных можно использовать Jupyter Notebooks или JupyterLab.
• Включает фильтрацию данных, позволяющую создавать более персонализированные визуализации, а также объединять много графиков в один с помощью общего динамического фильтра.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Altair — инструмент визуализации статистических данных, который разработан на декларативных языках Vega и Vega-Lite, которые используются для создания, сохранения и обмена интерактивными проектами визуализации данных.
Особенности Altair:
• Altair может создавать привлекательные визуализации данных в таких видах графиков, как гистограммы, круговые диаграммы, диаграммы рассеивания, диаграммы ошибок, стеблевые диаграммы.
• Altair позволяет легко и быстро переключаться между визуализациями и экспериментами, поскольку создает графики в декларативном формате.
• Автоматически устанавливаемые зависимости включают Python 3.6, NumPy и Pandas.
• Для визуализации данных можно использовать Jupyter Notebooks или JupyterLab.
• Включает фильтрацию данных, позволяющую создавать более персонализированные визуализации, а также объединять много графиков в один с помощью общего динамического фильтра.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍2❤1
Получение уникальных элементов из двух списков
Этот сниппет получает уникальные элементы из двух списков, используя операцию объединения множеств (|). Результат преобразуется обратно в список.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Этот сниппет получает уникальные элементы из двух списков, используя операцию объединения множеств (|). Результат преобразуется обратно в список.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍7
Microsoft: 30% кода внутри компании уже написано ИИ. К 2030 это будет 95%
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что от 20% до 30% кода в репозиториях компании уже пишется с помощью ИИ. Об этом он рассказал на конференции LlamaCon, отвечая на вопросы Марка Цукерберга.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что от 20% до 30% кода в репозиториях компании уже пишется с помощью ИИ. Об этом он рассказал на конференции LlamaCon, отвечая на вопросы Марка Цукерберга.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍7🤔1