Внимание! - Вопрос!
Текстовые файлы записывают и считывают данные типа str и автоматически выполняют преобразования кодировок и концов строк. Бинарные файлы записывают и считывают данные типов bytes и bytearray и не производят никаких манипуляций с данными: всё записывается и считывается в таком же виде, как и сохраняется.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍5
Eli5
Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы.
Особенности ELI5:
• Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей.
• Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы.
Особенности ELI5:
• Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations).
• Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей.
• Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍2
Создание набора
Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍7
Основы работы с массивами и списками
Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍4
SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.
"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6
Какой из методов pandas удалит записи с пропусками?
Anonymous Quiz
60%
pd.dropna()
12%
pd.fillna()
12%
pd.isna()
16%
pd.notna()
👍7
Big Data в 2025: Как изменились технологии работы с данными и что нас ждет дальше?
Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте.
IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж.
Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Большие данные — не просто модное слово, которое сейчас звучит из каждого утюга. Это один из главных инструментов для более глубокой аналитики спроса, принятия стратегически правильных решений и прогнозирования будущих тенденций в проекте.
IoT, искусственный интеллект и облачные решения развиваются каждый день. Объёмы информации, с которой необходимо работать, только растут. А значит, появляется новая задача — научиться работать с информацией для прогнозирования всех возможных изменений и увеличения продаж.
Сегодня рассмотрим 5 главных Big Data решений, которые стоит изучить каждому, кто хочет развивать себя и свой проект.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Внимание! - Вопрос!
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Метод tell() возвращает текущую позицию считывания/записи в файле. Метод seek(offset, whence) устанавливает её. Параметр offset задаёт отступ, а whence – точку, от которой данный отступ считается: io.SEEK_SET(0) – начало файла, io.SEEK_CUR(1) – текущая позиция, io.SEEK_END(2) – конец файла.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4