Задача:

Создайте программу, которая фильтрует список строк и возвращает список, содержащий только имена ваших друзей.

Если в имени ровно 4 буквы, вы можете быть уверены, что это ваш друг! В противном случае вы можете быть уверены, что это не так...

Пример:

Input = ["Ryan", "Kieran", "Jason", "Yous"]
Output = ["Ryan", "Yous"]

#задачник

@python_practics

Господи, да в чём проблема стать фронтендером?

Подписался на этот канал:

👉 Фронтенд

Заходишь каждый день, тратишь 15 минут и изучаешь актуальную информацию. Можешь сразу применять на практике. ВСЁ!

Это настолько просто, что даже твой кот справится. Подпишись сейчас, потом спасибо скажешь.

Mapping списков, или изменение типа данных в списке

Иногда в нашем проекте нам нужно изменить типы данных всех элементов в списке. Первый способ, который приходит вам в голову, - использовать цикл, а затем получить доступ ко всем элементам из списка, а затем один за другим изменить тип данных элементов. Этот метод предназначен для старой школы в Python. У нас есть функция map, которая может делать эту работу за нас.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

В чем отличие текстовых и бинарных файлов?

Текстовые файлы записывают и считывают данные типа str и автоматически выполняют преобразования кодировок и концов строк. Бинарные файлы записывают и считывают данные типов bytes и bytearray и не производят никаких манипуляций с данными: всё записывается и считывается в таком же виде, как и сохраняется.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Eli5

Библиотека Python для отладки и визуализации моделей машинного обучения. ELI5 предоставляет инструменты, помогающие DS и ML специалистам понять, как работают их модели, и диагностировать потенциальные проблемы.

Особенности ELI5:

• Предоставляет ряд методов для интерпретации моделей машинного обучения, таких как важность признаков (feature importance), важность перестановки (permutation importance) и значения SHAP (SHapley Additive exPlanations).

• Включает инструменты для отладки моделей машинного обучения, такие как визуализация неправильно классифицированных примеров, проверка весов и смещений моделей.

• Может генерировать удобочитаемые объяснения того, как модель делает прогнозы, что может помочь в общении с нетехническими заинтересованными сторонами.

• Функционал ELI5 для работы с ML-моделями включает их интерпретацию, отладку, сравнение, а также разработку функций.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Создание набора

Метод, который мы использовали для создания списков, также можно использовать для создания наборов. Давайте создадим набор с помощью метода, который возвращает квадратный корень всех четных чисел в диапазоне.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Основы работы с массивами и списками

Массивы и списки — фундаментальные структуры данных, без которых не обходится ни один язык программирования. Они помогают хранить, обрабатывать и организовывать большие объемы информации, будь то пользовательские данные, результаты вычислений или элементы интерфейса. В этой статье авторы разобрали ключевые отличия массивов от списков, их преимущества и недостатки, а также рассмотрели базовые операции.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Учимся правильно смотреть гайды от индусов

#мемчики

@python_practics

SQL for Data Analysis: A Pro-Level Guide to SQL and Its Integration with Emerging Technologies

Чему вы научитесь:

• Продвинутым техникам анализа данных с помощью SQL;
• Оптимизации сложных SQL-запросов;
• Интеграции SQL с современными технологиями анализа;
• Работе с большими наборами данных и их трансформации;
• Применению аналитических функций SQL для бизнес-задач.

"SQL for Data Analysis" научит вас профессионально использовать SQL для глубокого анализа данных и их эффективной обработки.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics