Внимание! - Вопрос!
Как можно получить имя модуля?
Название модуля доступно в его глобальной переменной __name__. Если модуль не импортирован, а запущен как скрипт, то __name__ устанавливается в значение "__main__".
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Как можно получить имя модуля?
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍4
Bokeh
Визуализация данных – это искусство представления информации в виде графиков, диаграмм, дашбордов и других визуальных элементов. Она позволяет сделать данные более доступными и понятными, помогая выявить закономерности и взаимосвязи, которые могли бы остаться незамеченными при анализе сырых данных. Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне.
В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных. Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Визуализация данных – это искусство представления информации в виде графиков, диаграмм, дашбордов и других визуальных элементов. Она позволяет сделать данные более доступными и понятными, помогая выявить закономерности и взаимосвязи, которые могли бы остаться незамеченными при анализе сырых данных. Подходящая визуализация способна превратить сложные структуры данных в наглядные образы, позволяя нам видеть и понимать информацию на более глубоком уровне.
В этом контексте библиотека Bokeh для Python выделяется как одно из наиболее мощных и гибких средств для визуализации данных. Bokeh обеспечивает интерактивные и красочные графики, которые можно легко встраивать в веб-приложения и даже динамически изменять в режиме реального времени.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
👍6
Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
Обучение и оценка моделей машинного обучения.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Обучение и оценка моделей машинного обучения.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍12
Операторы Python
В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
В этом руководстве речь пойдет об операторах языка программирования Python. Вы узнаете об арифметических, логических и битовых операторах, а также операторах сравнения, присваивания, принадлежности, тождественности и их синтаксисе. Все это будет проиллюстрировано примерами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍3
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst (2024)
Чему вы научитесь:
• Основам и продвинутым возможностям библиотеки Pandas;
• Эффективной обработке и анализу данных;
• Манипулированию данными с помощью DataFrame и Series;
• Выполнению сложных операций и агрегаций с данными;
• Визуализации данных и подготовке отчетов.
"Pandas Workout" включает 200 упражнений, которые помогут вам значительно улучшить ваши навыки работы с библиотекой Pandas. Вы изучите различные техники анализа данных, что сделает вас более уверенным и компетентным аналитиком данных.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Чему вы научитесь:
• Основам и продвинутым возможностям библиотеки Pandas;
• Эффективной обработке и анализу данных;
• Манипулированию данными с помощью DataFrame и Series;
• Выполнению сложных операций и агрегаций с данными;
• Визуализации данных и подготовке отчетов.
"Pandas Workout" включает 200 упражнений, которые помогут вам значительно улучшить ваши навыки работы с библиотекой Pandas. Вы изучите различные техники анализа данных, что сделает вас более уверенным и компетентным аналитиком данных.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
👍6
Как вывести список методов и атрибутов объекта x?
Anonymous Quiz
21%
help(x)
26%
info(x)
3%
?x
50%
dir(x)
1👍10
Энтузиасты сравнили производительность Python 3.13 с Python 3.12
Группа IT-энтузиастов сравнила производительность Python 3.13 с предыдущей версией — Python 3.12 — на различных конфигурациях компьютеров. Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Группа IT-энтузиастов сравнила производительность Python 3.13 с предыдущей версией — Python 3.12 — на различных конфигурациях компьютеров. Всего было проведено 100 тестов на устройствах с чипами AMD Ryzen 7000 серии и Intel Core 13-го поколения.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
👍2🔥1
Внимание! - Вопрос!
Что такое последовательность?
Последовательностью в Python называется итерабельный объект, который поддерживает эффективный доступ к элементам с использованием целочисленных индексов через специальный метод __getitem__() и поддерживает метод __len__(), который возвращает длину последовательности. К основным встроенным типам последовательностей относятся list, tuple, range, str и bytes.
Последовательности также опционально могут реализовывать методы count(), index(), __contains__() и __reversed__() и другие.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Что такое последовательность?
Последовательности также опционально могут реализовывать методы count(), index(), __contains__() и __reversed__() и другие.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍3
Задача:
Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов.
Пример:
#задачник
@python_practics
Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов.
Пример:
unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD') == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3]) == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3)) == [1, 2, 3]
#задачник
@python_practics
👍3
Сохранение данных
Сохраните обработанные данные в файл.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Сохраните обработанные данные в файл.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
👍8
Внимание! - Вопрос!
Как кодировать и декодировать строки?
Кодировать – перевести Юникод в байтовую строку. Вызвать метод .encode() у строки.
Декодировать – восстановить строку из цепочки байт. Вызвать метод .decode() у объекта str или bytes (версии Питона 2 и 3 соответственно).
В обоих случаях явно передавать кодировку, иначе будет использована та, что определена в системе по умолчанию. Быть готовым поймать исключения UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Как кодировать и декодировать строки?
Декодировать – восстановить строку из цепочки байт. Вызвать метод .decode() у объекта str или bytes (версии Питона 2 и 3 соответственно).
В обоих случаях явно передавать кодировку, иначе будет использована та, что определена в системе по умолчанию. Быть готовым поймать исключения UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
👍6