Объединение данных

Объединение данных из нескольких источников.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Топ-5 самых высокооплачиваемых вакансий в российском IT

На первом месте среди самых прибыльных профессий в IT — разработчик на языке Solidity с зарплатой до 640 тыс рублей в месяц. В топ-5 также вошли продакт-менеджеры, тимлиды, Python-разработчики в финтехе, Linux-инженеры и QA-инженеры.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Команда мечты)

#мемчики

@python_practics

Learning GitHub Actions (2023)

Чему вы научитесь:

• Автоматизации процессов с помощью GitHub Actions;
• Настройке CI/CD пайплайнов для непрерывной интеграции и доставки;
• Использованию готовых действий (actions) и созданию собственных;
• Интеграции тестов и сборок в GitHub-репозитории;
• Оптимизации рабочих процессов для повышения эффективности разработки.

"Learning GitHub Actions" обучит вас автоматизировать рабочие процессы разработки и тестирования с использованием GitHub Actions. Вы узнаете, как создавать CI/CD пайплайны, ускорять интеграцию и улучшать производительность разработки через интеграцию с GitHub.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Кратко про Ensemble методы с примерами

В этой статье автор рассказал про Ensemble методы, которые помогают сделать модели более точными и устойчивыми к переобучению. Рассмотрел три основных подхода: Bagging, Boosting и Stacking, и показал, как их реализовать на Python.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое _slots_?

Классы хранят поля и их значения в секретном словаре __dict__. Поскольку словарь – изменяемая структура, вы можете на лету добавлять и удалять из класса поля. Параметр __slots__ в классе жестко фиксирует набор полей класса. Слоты используются когда у класса может быть очень много полей, например, в некоторых ORM, либо когда критична производительность, потому что доступ к слоту срабатывает быстрее, чем поиск в словаре, или когда в процессе выполнения программы создаются миллионы экземпляров класса, применение __slots__ позволит сэкономить память.

#вопросы_из_собеседований

Игра на память на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Завершите функцию, чтобы вернуть значение true, если два приведенных аргумента являются анаграммами друг друга; в противном случае верните значение false.

Пример:

"foefet" is an anagram of "toffee"
"Buckethead" is an anagram of "DeathCubeK"

#задачник

@python_practics

Объединение данных

Объединение данных из нескольких источников.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое _new_? И чем он отличается от _init_? В какой последовательности они выполняются?

Основное различие между этими двумя методами состоит в том, что __new__ обрабатывает создание объекта, а __init__ обрабатывает его инициализацию.

__new__ вызывается автоматически при вызове имени класса (при создании экземпляра), тогда как __init__ вызывается каждый раз, когда экземпляр класса возвращается __new__, передавая возвращаемый экземпляр в __init__ в качестве параметра self, поэтому даже если вы сохранили экземпляр где-нибудь глобально/статически и возвращали его каждый раз из __new__, для него все-равно будет каждый раз вызываться __init__.

Из вышесказанного вытекает что сначала вызывается __new__, а потом __init__.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

SpaСy

Обработка естественного языка(Natural Language Processing — NLP) сегодня становится очень востребованной, так как людям несомненно проще общаться с машинами также, как они общаются с людьми.

Поэтому сейчас, вместе с быстрым развитием этой области, всё больше сервисов используют NLP: чат-боты, в которых больше не нужно выбирать готовые ответы, голосовые ассистенты, электронная почта, чтобы автоматически сортировать письма и так далее. В этой статье автор рассказал об относительно новой Python библиотеке SpaCy, которая стала, если не индустриальным стандартом, как заявляют сами создатели, то как минимум одним из самых популярных и удобных решений. Приятного чтения!

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Трансформация данных

Применение функций к столбцам данных.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics