Топ пакетов для улучшения работы с Python

Пакеты для работы с Python, которые называют также библиотеками, представляют собой готовые модули кода. Их применяют разработчики, чтобы не писать каждый раз заново одинаковые фрагменты программы. В Python более 130 тыс. библиотек, при этом их количество постоянно растет. У каждого пакета свои возможности, которые охватывают весь спектр потребностей пользователей. В этой статье авторы собрали самые популярные и востребованные модульные инструменты.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Как распознать NP-полную задачу?

Не существует простого способа это сделать, но есть ряд признаков:

• ваш алгоритм быстро работает при малом количестве элементов, но сильно замедляется при увеличении их числа;
• формулировка часто указывает на NР-полноту задачи;
• вам приходится вычислять все возможные варианты Х, потому что задачу невозможно разбить на меньшие подзадачи;
• если в задаче встречается некоторая последовательность (например, последовательность городов, как в задаче о коммивояжере) и задача не имеет простого решения;
• если в задаче встречается некоторое множество (например, множество радиостанций) и задача не имеет простого решения;
• можно ли переформулировать задачу в условиях задачи покрытия множества или задачи о коммивояжере? В таком случае ваша задача определенно является NР-полной.

У NP-полных задач не бывает известных быстрых решений. Если у вас имеется NP-полная задача лучше воспользоваться приближенным алгоритмом.

#вопросы_из_собеседований

Игра "Угадай число" на Python

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Реализуйте функцию, которая принимает 3 целых значения a, b, c. Функция должна возвращать значение true, если можно построить треугольник со сторонами заданной длины, и значение false в любом другом случае.

Пример:

4,2,3 -> true

#задачник

@python_practics

Чтение данных

Загрузка данных из различных источников, таких как CSV, Excel или базы данных SQL.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Расскажите подробнее про динамическое программирование.

Применяется для оптимизации некоторой характеристики, например положить в рюкзак вещей на наибольшую сумму, или найти самую длинную подстроку в двух словах и тд.

Работает только в ситуациях когда задача может быть разбита на автономные подзадачи

В каждом решении из области динамического программирования строится таблица (!) Значения ячеек таблицы обычно соответствует оптимизируемой характеристике (цена вещей, их важность, количество повторений букв и тд)

Не существует единой формулы для вычисления решений методом динамического программирования.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Scrapy

Scrapy – это бесплатный фреймворк Python с открытым исходным кодом, который широко используется для веб-скрейпинга и ряда других задач, в том числе автоматического тестирования и интеллектуального анализа данных.

Изначально Scrapy был разработан именно для веб-скрейпинга, а позже был доработан для выполнения других задач. Библиотека предлагает быстрый и высокоуровневый метод сбора данных с веб-сайтов и извлечения структурированных данных с веб-страниц.

Scrapy написан на Python и построен на основе «пауков», или автономных поисковых роботов, которым предоставляется набор инструкций. Scrapy соблюдает принцип DRY (don’t repeat yourself – не повторяйся) и тем самым упрощает создание и масштабирование готовых проектов веб-сканирования.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Объединение двух словарей

А этот фрагмент кода пригодится при работе с базами данных и файлами JSON, когда нужно объединить данные из разных файлов или таблиц в общий файл. Объединение двух словарей таит в себе ряд опасностей, например возможность появления повторяющихся ключей.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Глубокий Анализ FastHTML

FastHTML — это мощный фреймворк для Python, который упрощает процесс создания веб-приложений и статических страниц. Он предлагает уникальное сочетание простоты и мощи, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании качественного контента и функциональности, не отвлекаясь на детали фронтенд-разработки. В этом руководстве автор рассмотрел основные возможности FastHTML, предоставил подробные примеры кода и объяснил, почему этот фреймворк может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

А ещё можно поставить будильник на калькуляторе и на утро удивляться тому, что он не сработал)

👍 - если жизненно

#мемчики

@python_practics

PostgreSQL 16 изнутри

Чему вы научитесь:

• Глубокому пониманию архитектуры и внутренней работы PostgreSQL 16;
• Настройке и оптимизации производительности баз данных PostgreSQL;
• Созданию и управлению расширениями PostgreSQL;
• Использованию новых возможностей и улучшений в версии 16;
• Решению сложных задач администрирования и мониторинга базы данных.

"PostgreSQL 16 изнутри" поможет вам углубить знания о внутренней архитектуре PostgreSQL и освоить передовые методы настройки и оптимизации производительности. Вы узнаете, как эффективно использовать новые функции и управлять крупномасштабными базами данных с минимальными рисками.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥

Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:

1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате

На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:

🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео

Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта

🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду