5 книг для новичков в Python

Статья «5 книг для новичков в Python» представляет подборку лучших самоучителей для начинающих программистов. Включены книги, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции программирования, обеспечивая надежную основу для дальнейшего изучения Python. Сохраняйте!

Подробности👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое инкапсуляция?

Инкапсуляция - механизм языка, позволяющий объединить данные и методы, работающие с этими данными, в единый объект и скрыть детали реализации от пользователя.

Подлинное назначение инкапсуляции — собрать в одном месте знания, относящиеся к устройству некой сущности, правилам обращения и операциям с ней. Инкапсуляция появилась гораздо раньше, чем принято думать. Модули в программах на C — это инкапсуляция. Подпрограммы на ассемблере — это инкапсуляция. Противоположность инкапсуляции — размазывание знаний о функционировании чего-либо по всей программе.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Pacman Game на модуле turtle

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Посчитайте количество делителей натурального числа n.

Пример:

   4 --> 3 // we have 3 divisors - 1, 2 and 4
   5 --> 2 // we have 2 divisors - 1 and 5

#задачник

@python_practics

Прием нескольких входных значений, разделенных пробелами

Этот фрагмент кода позволяет принимать сразу несколько значений вводимых данных, которые разделены пробелами. Он пригодится при решении задач на соревнованиях по программированию.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое наследование?

Наследование - механизм языка, который позволяет описывать новый класс на основе существующего. В "истинном" ООП нужно для обеспечения реализации полиморфизма, как самостоятельная единица, не нужно и даже вредно, потому что является причиной сильного связывания. Наследованию лучше предпочитать композицию.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

AIOgram

Асинхронный фреймворк для разработки телеграм-ботов на Python, который постоянно актуализируется под новые изменения в Telegram Bot API. Поддерживает создание клавиатур, работу с контекстом диалога пользователя и бота, автоматический перевод сообщений на выбранный язык, удобную обработку команд, создание всевозможных фильтров, форматирование сообщений и работу с WebApp (приложениями, встроенными в телеграм-ботов).

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Одновременный доступ к индексу и значению

Одновременный доступ к индексу и значению в цикле позволяет получить встроенная функция enumerate().

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

Как написать своего нейросотрудника?

Конечно, прекрасно подключить API от OpenAI и разыграть своего руководителя новым консультантом… Но подобные чат-боты не могут ориентироваться в данных компании и предоставлять адекватные ответы. Можно хотя бы не рассчитывать на увольнение:)

В чем отличие модифицированного чат-бота, нейросотрудника от обычного окошка с GPT 4.0? — он может ориентироваться в нужной вам информации лучше: составлять подборки резюме для дальнейшего анализа живым HR-ом, общаться с клиентами скриптами, даже подбирать контент-план на основе данных о компании и помогать расписывать ТЗ для сотрудников.

В этой работе мы попробуем написать своего простого нейросотрудника, а точнее HR-менеджера. Начнем с теоретической части про векторные базы данных и обучение, закончим практикой, разобрав конкретный пример.

Подробности👇

#статьи

@python_practics

Леонид Каневский вывел на чистую воду всех удалёнщиков

#мемчики

Проектирование систем машинного обучения

Чему вы научитесь:

• Основным этапам жизненного цикла проектирования систем машинного обучения;
• Выбору и подготовке данных для моделей машинного обучения;
• Проектированию и настройке различных типов моделей машинного обучения;
• Оценке производительности и тестировании моделей машинного обучения;
• Интеграции и развертывании моделей машинного обучения в продукционную среду.

"Проектирование систем машинного обучения" предназначен для специалистов, стремящихся глубже понять процесс проектирования и развертывания систем машинного обучения. Вы получите практические навыки по созданию и интеграции моделей машинного обучения в различные бизнес-процессы.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics