Внимание! - Вопрос!

Как сравниваются последовательности?

Две последовательности равны, если они имеют одинаковый тип, равную длину и соответствующие элементы обоих последовательностей равны.

Последовательности одинаковых типов можно сравнивать. Сравнения происходят в лексикографическом порядке: последовательность меньшей длины меньше, чем последовательность большей длины, если же их длины равны, то результат сравнения равен результату сравнения первых отличающихся элементов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра "Угадай число"

Компьютер выберет случайное число, а игроки должны будут по очереди угадывать число. При разработке используются: генератор случайных чисел, цикл while, условные конструкции if/else, переменные, целые числа и вывод на экран.

#sandbox

@python_practics

Python vs NodeJS: сравнение для разработчиков

Сейчас технологии развиваются крайне стремительно. В связи с этим регулярно возникает необходимость выбора правильного набора инструментов для работы.

Производительность

С точки зрения производительности NodeJS превосходит Python, поскольку эта платформа основана на мощном движке Chrome V8. Это делает ее одним из самых быстрых серверных решений.

Масштабируемость

NodeJS, однозначно, является более гибкой. Это обусловлено наличием асинхронной архитектуры, позволяющей обрабатывать тысячи одновременных запросов, не блокируя ни один из них.

Синтаксические особенности и обработка ошибок

Если у вас прежде не было опыта работы с JavaScript, то лучше выбрать Python. Его изучить будет легче.

NodeJS vs. Python: что же выбрать?

Как можно заметить из всего вышесказанного, и Python, и NodeJS имеют свои сильные и слабые стороны. Они удовлетворяют разные нужды, поэтому, делая выбор, важно учитывать потребности и особенности конкретного проекта.

#статьи

Моя прелесть🥰

#мемчики

@python_practics

Pandas 2.0: что нового?

Pandas 2.0 знаменует собой обновление популярной библиотеки анализа данных, предлагая новые функции:

• улучшенная производительность с помощью PyArrow,
• типы данных, допускающие значение NULL,
• оптимизация копирования при записи,
• расширенная поддержка числовых типов NumPy в индексах,
• не наносекундное разрешение даты и времени.

Благодаря этому обновлению pandas теперь может обрабатывать большие объемы данных с более эффективным использованием памяти, обеспечивая более рациональную работу для пользователей.

Чтобы воспользоваться этими новыми функциями, пользователи могут просто обновить свою библиотеку pandas с помощью команды pip install -U pandas.

Полный текст статьи на английском языке

#статьи

@python_practics

Управление тем, что может быть импортировано из модуля, а что — нет

В некоторых языках имеются предельно чёткие механизмы экспорта из модулей переменных, методов, интерфейсов. Например — в Golang экспортируются лишь сущности, имена которых начинаются с большой буквы. В Python же экспортируется всё. Но лишь до тех пор, пока не используется атрибут __all__.

В вышеприведённом примере экспортирована будет лишь функция bar. А если оставить атрибут __all__ пустым, то из модуля не будет экспортироваться вообще ничего. При попытке импорта чего-либо из такого модуля будет выдана ошибка AttributeError.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Пароль

При регистрации на сайтах требуется вводить пароль дважды. Это сделано для безопасности, поскольку такой подход уменьшает возможность неверного ввода пароля.

Напишите программу, которая сравнивает пароль и его подтверждение. Если они совпадают, то программа выводит: «Пароль принят», иначе: «Пароль не принят».

Подсказка:

Решение всего в 3 строки

Ответ 👇

#задачник

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

Что такое замыкание?

Синтаксически это выглядит как функция, находящаяся целиком в теле другой функции. При этом вложенная внутренняя функция содержит ссылки на локальные переменные внешней функции. Каждый раз при выполнении внешней функции происходит создание нового экземпляра внутренней функции, с новыми ссылками на переменные внешней.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics