Стандартные библиотеки python

Библиотеки — это готовые модули кода, которые используют разработчики, чтобы не писать один и тот же код несколько раз.

Стандартные библиотеки Python доступны разработчикам без дополнительной установки.

Например, библиотека math Python дает возможность выполнять самые разные математические функции:

находить целое от вещественного числа
(math.trunc(x))

вычислять логарифмы
(math.log(x[, base]))

или значение числа 𝜋
(math.pi)

Библиотека os Python необходима для работы с файловой системой компьютера и операционной системой.

Другие стандартные библиотеки — random и datetime.

Первая дает инструменты для работы со случайными числами, а вторая незаменима для программ, которые оперируют временем и датами.

Чтобы использовать функционал стандартных библиотек, достаточно просто в начале программы написать import и название библиотеки.

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Получение срезов итераторов

Если вы попытаетесь получить срез (slice) итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению.

Воспользовавшись методом itertools.islice можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

#полезные_сниппеты

@python_practics

А начиналось так красиво...

#мемчики

@python_practics

Самый простой способ реализации возможностей менеджера контекста в Python

Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield ) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.

#полезные_сниппеты

@python_practics

Pragmatic Python Programming: Learning Python the Smart Way by Gabor Gut

Исследуйте мир языков программирования с помощью Python.

Эта книга охватывает Python 3.10, объясняя его с помощью шести ключевых концепций. Каждая глава содержит реальный пример с практическими советами и разделом, посвященным расширенным концепциям.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

CherryPy

Одна из изначальных целей основателя проекта Реми Делона — сделать CherryPy максимально соответствующим принципу «pythonic style». Это позволило разработчикам использовать этот фреймворк как обычный модуль Python и не думать об особенностях веб- программирования. Они могут создавать веб-приложения практически так же, как создают любую другую объектно-ориентированную программу на Python.

CherryPy может выступать в качестве самостоятельного веб-сервера или работать под управлением другого серверного приложения.

Ключевые особенности CherryPy:
• надёжный многопоточный веб-сервер, соответствующий стандарту HTTP/1.1.;
• возможность запускать различные HTTP-серверы (например, на нескольких портах) одновременно;
• встроенные инструменты работы с сессиями, кэшированием, аутентификацией, статическим контентом;
• мощная система конфигурирования;
• встроенная поддержка профилирования и тестирования;
• поддержка Python 2.7+, 3.5+, PyPy, Jython.

#фреймворки_библиотеки

Внимание! - Вопрос!

Как сравниваются последовательности?

Две последовательности равны, если они имеют одинаковый тип, равную длину и соответствующие элементы обоих последовательностей равны.

Последовательности одинаковых типов можно сравнивать. Сравнения происходят в лексикографическом порядке: последовательность меньшей длины меньше, чем последовательность большей длины, если же их длины равны, то результат сравнения равен результату сравнения первых отличающихся элементов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics

Игра "Угадай число"

Компьютер выберет случайное число, а игроки должны будут по очереди угадывать число. При разработке используются: генератор случайных чисел, цикл while, условные конструкции if/else, переменные, целые числа и вывод на экран.

#sandbox

@python_practics

Python vs NodeJS: сравнение для разработчиков

Сейчас технологии развиваются крайне стремительно. В связи с этим регулярно возникает необходимость выбора правильного набора инструментов для работы.

Производительность

С точки зрения производительности NodeJS превосходит Python, поскольку эта платформа основана на мощном движке Chrome V8. Это делает ее одним из самых быстрых серверных решений.

Масштабируемость

NodeJS, однозначно, является более гибкой. Это обусловлено наличием асинхронной архитектуры, позволяющей обрабатывать тысячи одновременных запросов, не блокируя ни один из них.

Синтаксические особенности и обработка ошибок

Если у вас прежде не было опыта работы с JavaScript, то лучше выбрать Python. Его изучить будет легче.

NodeJS vs. Python: что же выбрать?

Как можно заметить из всего вышесказанного, и Python, и NodeJS имеют свои сильные и слабые стороны. Они удовлетворяют разные нужды, поэтому, делая выбор, важно учитывать потребности и особенности конкретного проекта.

#статьи