Pympler

Мониторит и анализирует память, которая используется при исполнении кода программ на Python. Инструмент находит ее избыточное потребление, утечки и другие баги. С помощью Pympler можно узнать все о размере и длительности процессов приложения на Python за время работы.

Подробнее👇

#фреймворки_библиотеки

@python_practics

Дата-классы

Дата-классы предоставляют простой способ создания классов для хранения данных. Этот фрагмент кода создает простой класс данных для представления точки в 2D-пространстве.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

10+ методов от сеньоров и тимлидов для слаженной работы с командой и карьерного роста

Вы джун+ или мидл разработчик. Вроде харды на высоком уровне, но что-то все равно не позволяет вам сменить грейд. Обычно это софт-скилы — на более высоких позициях вы не просто выполняете задачи, но еще и ставите их другим, а также направляете и учите младших коллег. Чтобы перейти на следующую карьерную ступень, придется подтягивать и мягкие навыки.

Авторы статьи пообщались с сотрудниками и экспертами сопровождения Яндекс Практикума и составили обширный лонгрид, в котором вы найдете фишки для выстраивания эффективного и живого общения с командой.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Наглядный ответ на вопрос почему не стоит давать джуну доступ к проду

#мемчики

@python_practics

Алгоритмы и модели вычисления

Чему вы научитесь:

• Основным алгоритмическим моделям вычисления, таким как машины Тьюринга, алгоритмы на графах, вычислительная сложность и др.;
• Методам анализа алгоритмов и их эффективности, включая оценку времени выполнения и используемой памяти;
• Принципам работы основных вычислительных моделей, таких как последовательные и параллельные вычисления, распределенные вычисления, квантовые вычисления и др.;
• Применению алгоритмов и моделей вычисления в различных областях, таких как криптография, машинное обучение, биоинформатика и др.;
• Разработке собственных вычислительных моделей и алгоритмов для решения конкретных задач.

Книга в формате pdf👇

#курсы_книги

@python_practics

Российские разработчики изобрели шифрование, которое не сможет взломать даже квантовый компьютер

Группа российских экспертов создала новый метод шифрования данных, способный противостоять даже квантовым компьютерам. В его основе лежат давно известные принципы.

«Кодиеум» — это новый криптографический механизм, разработанный российской компанией «Криптонит».

Он способен выдерживать атаки квантовых компьютеров, которые потенциально могут взломать большинство современных систем шифрования.

Подробнее👇

#статьи

@python_practics

Внимание! - Вопрос!

В чем отличие тредов от мультипроцессинга?

Главное отличие в разделении памяти. Процессы независимы друг от друга, имеют раздельные адресные пространства, идентификаторы, ресурсы. Треды исполняются в совместном адресном пространстве, имеют общий доступ к памяти, переменным, загруженным модулям.

#вопросы_из_собеседований

Tiles Game на модуле turtle

Плитки – игра-головоломка, в которой нужно расставлять числа на свои места. Нажмите плитку рядом с пустым квадратом, чтобы поменять местами. Сможете ли вы заставить плитки считать от одного до пятнадцати слева направо и снизу вверх?

Полный код можно посмотреть по ссылке👇

#sandbox

@python_practics

Задача:

Напишите функцию, которая принимает в качестве аргумента одну непустую строку, состоящую только из строчных и прописных букв, и возвращает упорядоченный список, содержащий индексы всех заглавных (прописных) букв в строке.

Пример:

   "CodEWaRs" --> [0,3,4,6]

#задачник

@python_practics

Декораторы с аргументами

Декораторы могут принимать аргументы, позволяя более гибкое поведение.

👍 - если было полезно

#полезные_сниппеты

@python_practics

​Как научиться работать с базами данных и упрощать задачи? Запишитесь на бесплатный мини-курс Skillbox.

За 5 дней вы с нуля пройдёте основы SQL, научитесь обрабатывать, анализировать и красиво визуализировать данные на реальных кейсах. Подходит для любого уровня подготовки!

Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/k3evB?erid=2VtzqxiVuv7

Что будем делать:

— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и метрики
— Применять инструменты Excel для анализа данных

Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft, 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.

🎉 Всех участников ждут бонусы: 5 полезных статей по SQL и Excel, персональная карьерная консультация, год бесплатного изучения английского языка и скидка 10 000 рублей на любой курс.

🌟Учитесь с нами — откройте дверь в мир знаний за пару кликов!

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Внимание! - Вопрос!

Какие задачи хорошо параллелятся, а какие плохо?

Хорошо параллелятся задачи, которые порождают долгий IO. Когда тред упирается в ожидание сокета или диска, интерпретатор бросает этот тред и стартует следующий. Это значит, не будет простоя из-за ожидания. Наоборот, если ходить в сеть в одном треде (в цикле), то каждый раз придется ждать ответа.

Однако, если затем в треде обрабатывает полученные данные, то выполнятся будет только он один. Это не только не даст прироста в скорости, но и замедлит программу из-за переключения на другие треды.

Короткий ответ: хорошо ложатся на треды задачи по работе с сетью. Например, выкачать сто урлов. Полученные данные обрабатывайте вне тредов.

#вопросы_из_собеседований

@python_practics